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回答
在亚马逊SageMaker中进行
预测
之前,对输入数据进行
预处理
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
amazon-sagemaker
我有一个我们自己训练
的
Keras/
tensorflow
模型
,它做与
图像
相关
的
预测
。我已经按照这个在Sagemaker中部署了
模型
,并且可以调用端点进行
预测
。现在,在我
的
客户端代码
中
,在通过调用Sagemaker端点进行
预测
之前,我需要下载
图像
并进行一些
预处理
。我希望在SageMaker
中
完成整个过程,而不是在客户端执行此操作。我该怎么做
浏览 1
提问于2019-02-26
得票数 3
1
回答
不同
图像
大小作为
Tensorflow
2对象检测API
的
输入
image-processing
、
tensorflow2.0
、
object-detection
、
object-detection-api
、
image-annotations
当使用
Tensorflow
2对象检测api时,我会对不同大小
的
图像
进行规范化处理。我是否对所有
图像
进行
预处理
,使其大小相同,然后用对象包围框进行注释?或者,
模型
是否以某种方式在内部进行调整并调整
预测
的
边界框?预先训练过
的
模型
似乎有一个预先设定
的
尺寸。
浏览 11
提问于2022-06-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
Tensorflow
2.0
中
创建用于
图像
预处理
的
serving_input_fn?
tensorflow2.0
我正在使用
Tensorflow
2.0,并且能够训练CNN对3通道
图像
进行
图像
分类。我在数据输入管道
中
执行
图像
预处理
(如下所示),并希望在服务
模型
本身
中
包含
预处理
功能。我
的
模型
与TF服务码头容器和
预测
API一起使用。我
的
流水线
图像
预处理
功能是load_an
浏览 0
提问于2019-04-25
得票数 4
1
回答
如何按顺序组合2个
tensorflow
模型
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
neural-network
我有两个
Tensorflow
模型
,它们都有相同
的
架构(Unet-3d)。我目前
的
流程是:
模型
1 ->部分运算
的
->
预测
预处理
模型
2
的
->
预测
->后处理 中间
的
操作可以在TF
中
完成。我们是否可以将这两个
模型
与中间
的
操作组合到1TF图中,使流程看起来像这样: 1+2 ->后处理->
模型<
浏览 21
提问于2019-12-18
得票数 2
1
回答
Tensorflow
-
模型
预测
中
的
图像
预处理
python
、
tensorflow
、
computer-vision
、
conv-neural-network
、
image-preprocessing
在使用保存
的
模型
进行训练后,我正在运行一个应用程序,该应用程序使用该
模型
进行一些
预测
。 我提出了一个疑问,那就是将
图像
传递给"model.prediction()“参数
的
正确方式是什么。我有一个
预测
方法: from
tensorflow
.keras.applications.mobilenet_v2 import preprocess_input as mbv2_preprocess_input,我需要传递经过正确函数
预处理
浏览 55
提问于2021-08-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用
tensorflow
模型
对
图像
进行单一
预测
?
c#
、
tensorflow
、
ml.net
我刚从
tensorflow
和ml.net开始。医生到处都是。最初,我只想加载一个狗或猫
的
tensorflow
模型
,然后抛出一个猫
的
图像
,并得到
预测
。这是我
的
理解,
模型
已经“培训”,所以我不需要将任何输入数据到它。我认为我只需要输入
图像
和得到
预测
出来。: Microsoft.MLMicrosoft.ML.ImageAnalyticsMicrosoft.ML.TensorFlowMicrosoft.ML
浏览 1
提问于2020-08-12
得票数 0
1
回答
在进行在线
预测
时,
tensorflow
服务或托管
的
Google ML允许使用第三方库进行数据
预处理
吗?(Python 3)
python
、
tensorflow
、
google-cloud-platform
、
tensorflow-serving
我有许多
tensorflow
模型
,它们利用第三方库(即Gensim)在训练和评估之前对数据进行
预处理
。当查询
模型
进行
预测
时,也需要进行同样
的
预处理
。如果使用
tensorflow
-serving或托管
的
Google ML解决方案,我是否可以将第三方库和自定义
预处理
步骤与
模型
捆绑在一起,并让这两个服务解决方案
中
的
任何一个运行它?或者,如果我想使用第三方库,我必须在客户
浏览 14
提问于2018-02-13
得票数 2
1
回答
AI平台在线
预测
keras,自定义
预处理
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
google-cloud-ml
我是一个新手,我对在线
预测
的
AI平台有几个问题。我使用
的
是
Tensorflow
2.1。我使用keras API训练我
的
模型
,并使用tf.saved_model.save函数保存我
的
模型
。一切正常,但我希望在
模型
中
包含我
的
预处理
(记号赋予器和填充)(或者至少能够在“
预测
”函数
中
完成)。我知道在google cloud ml引擎上有一个叫做“自定义
浏览 36
提问于2020-06-22
得票数 1
1
回答
准备要作为数据集提供给
tensorflow
的
图像
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
tensorflow-datasets
AskTensorFlow 我使用了
tensorflow
打包
的
数据集,如MNIST,IMDB来研究
tensorflow
的
工作原理。然而,在实际应用
中
,我们必须自己对数据集进行
预处理
和准备。假设我正在处理
图像
数据集,所以我想将它们
预处理
为可以输入到
tensorflow
模型
中
的
格式。如何将
图像
数据集
预处理
为
tensorflow
格式?
浏览 2
提问于2018-11-17
得票数 0
1
回答
在哪里可以找到
tensorflow
hub上
的
预处理
模型
是在什么上训练
的
?
tensorflow
、
keras
、
transfer-learning
、
tensorflow-hub
我发现keras.applications和
tensorflow
集线器
中
的
一些
模型
使用了不同
的
预处理
。例如,我读到mobilenetv2
模型
要求
图像
从
tensorflow
集线器缩放为0,1,在keras.applications
中
缩放为-1,1。现在,keras.applications
模型
都提供了
预处理
功能,或者至少提供了有关如何
预处理
的
信息。
浏览 13
提问于2021-05-22
得票数 0
1
回答
Python调整
图像
大小
python-3.x
、
image
、
tensorflow
、
resize
、
image-recognition
我有一个包含超过10000张狗
的
图像
的
数据集。我计划使用
tensorflow
对狗
的
品种进行分类,但是
图像
的
大小是随机
的
。例如,有些是200x280像素,100x140像素,等等。我想标准化
图像
,使它们更小,尺寸都相同。这个是可能
的
吗?我知道这会扭曲
图像
,但这并不是一个大问题。我只需要能够构建一个
模型
。
浏览 4
提问于2018-02-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在训练阶段我在
tensorflow
中使用batch =5,为什么我不能在tensorflowjs
中
只使用batch =1测试?
tensorflow
、
tensorflow.js
我使用batchsize=5在
tensorflow
中
训练GAN
模型
,因此生成器
的
输入大小为5,
图像
大小,
图像
大小,3。训练后,我将
tensorflow
模型
转换为tensorflowjs
模型
。因此,我使用loadFrozenModel.Then model.predict来加载
模型
来
预测
image.However,model.execute(dict)中提供
的
dict‘’concat
浏览 17
提问于2019-03-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
2.0:在保存
的
模型
中
添加
图像
预处理
步骤
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-serving
、
tensorflow2.0
所以提前谢谢你
的
帮助! 目前,我正尝试使用
TensorFlow
服务在Google平台上部署我
的
Mnist手写烧瓶应用程序。我已经在TF服务上部署了我
的
模型
,并使用一个自定义
的
MySimpleScaler类对
图像
进行
预处理
和调整大小,然后将其输入到我
的
模型
中
。我
的
问题是,是否有办法在我
的
保存
模型
中
添加
预处理
和调整
浏览 2
提问于2019-12-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
毫升发动机
的
数据
预处理
google-cloud-platform
、
google-cloud-dataflow
假设我在App上有读取Gmail附件
的
代码,解析它进入云数据存储区,通过Data食谱和步骤存储回数据存储区,然后由ML Engine
Tensorflow
模型
预测
?编辑1:可以导出数据准备步骤并在Ml引擎
Tensorflow
模型
之前使用它们作为
预处理
吗?
浏览 1
提问于2018-02-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何部署使用
TensorFlow
保存
的
export_saved_model
模型
python
、
tensorflow
我有一个.pbtxt文件,是通过export_saved_model从inception_v4获得
的
,但是我不能使用这个saved_model来进行
预测
。当我尝试使用tf.contrib.predictor.from_saved_model()加载
模型
时,我得到以下错误:Message type &
浏览 0
提问于2019-04-16
得票数 5
1
回答
训练中使用归一化后
的
预测
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
在我在训练中使用了任何类型
的
归一化之后,这会对我未来
的
预测
产生什么影响? 假设某只股票
的
收盘价在0到1之间归一化,我相应地训练了
模型
,并达到了令人满意
的
准确性。现在,当我使用新数据进行
预测
时,我是否也需要对新数据进行标准化?如果是这样的话,我把它放在什么地方?我知道规范化在训练过程
中
很有帮助,但是当我想要
预测
真实数据时,后期训练怎么办?
浏览 31
提问于2021-06-16
得票数 0
1
回答
张量
图像
的
TensorflowJS反应本机误差
预测
react-native
、
tensorflow2.0
、
tensorflow.js
、
tensorflowjs-converter
、
expo-camera
我试图得到一个角星
模型
,我把它转换成tensorflowJS,在反应本机
中
工作,但是在
预测
图像
张量时会出现错误。我训练了一个定制
的
tensorflow
keras
模型
,并将keras h5
模型
转换为JavaScript JSON
模型
。在
中
,我使用了带有
tensorflow
的
世博相机来捕捉
图像
,以
预测
所捕获
图像
上
的</em
浏览 11
提问于2022-10-27
得票数 1
1
回答
在
Tensorflow
2.3
中
调整图层大小
的
正确方法?
python
、
tensorflow
、
keras
TensorFlow
2.3引入了新
的
预处理
层,如tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Resizing。然而,使用Keras在
图像
上进行训练
的
典型流程是使用tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator,它只能接受固定
的
target_size参数。据我所知,根本原因是keras在后台以numpy数组
的
形式处理
图像
,其中所有
图像
的</
浏览 0
提问于2020-11-20
得票数 0
1
回答
使用Python、
Tensorflow
进行
图像
分类
python
、
tensorflow
、
classification
如何执行
图像
分类。获取Breakhis数据集,并使用深度学习对恶性与良性进行分类。 我只能使用Python和
Tensorflow
。我需要编写数据集拆分、
预处理
和训练
的
代码,以及在测试
图像
上创建
预测
的
代码。如何开始和如何编码?
浏览 4
提问于2017-09-26
得票数 0
1
回答
Tensorflow
是否对每个keras.application网络使用特定
的
图像
预处理
归一化?
python
、
tensorflow
、
tf.keras
我正在尝试理解当使用由keras.application提供
的
带有
tensorflow
compat.v1模块
的
基础网络之一时,需要什么样
的
图像
预处理
特别是,我对转换范围为-1,1或类似范围内
的
每个像素通道值
的
函数感兴趣我深入研究了代码,似乎
Tensorflow
依赖于Keras,另一方面,它应该有3个不同
的
功能:一个用于tf,一个用于caffe,最后一个用于torch,这意味着每个基础网络都没有特定
的</e
浏览 20
提问于2020-04-06
得票数 0
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