我目前正在学习Coursera深度学习课程，给定的Tensorflow代码是用Tensorflow 1语法(使用会话)编写的，我还没有找到如何重写它来与Tensorflow 2一起工作。这是非常简单的代码：import tensorflow as tf
y = tf.constant(39, name='y')
浏览 15提问于2020-02-05得票数 1
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TensorFlow r1.0 C++应用编程接口附带了Session和ClientSession类。TensorFlow附带的一些示例使用ClientSession，其他示例使用Session。使用它们的语法略有不同，但除此之外，在行为上是否有任何差异？
浏览 11提问于2017-03-05得票数 10
我有一段时间没有使用TensorFlow，现在，当我再次开始使用它时，我的第一行代码出现了问题：我收到以下错误消息：我从googling中得到的一点是，placeholder方法被废弃了。因此，我的问题是，我应该从哪里开始阅读，以找出什么是不推荐的，以及使用TensorFlow的新方法
浏览 8提问于2022-04-11得票数 0
火炬：“1.9.0+Cu111”我遇到了一件奇怪的事情，当使用tensorflow 2.5的批处理法线层和Pyortle1.9的BatchNorm2d层计算相同的张量时，结果是完全不同的 (TensorFlow接近1，Py手电接近0)，.I最初认为是动量和epsilon之间的差异，但是在将它们改变后，结果是相同的。(512, 128, kernel_size=(1, 1
浏览 3提问于2021-09-23得票数 1
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我正在使用python - TensorFlow '2.2.0‘在python空闲。tf.RunOptions(report_tensor_allocations_upon_oom = True)AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'RunOptions'"
但是，根据Tensorflow官方页面上这个中的示例18，没有错误！
浏览 3提问于2020-05-02得票数 2
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MobileNetV2from keras.preprocessing.image importImageDataGeneratorfrom keras.applications import MobileNetV2keras-applications 1.0.8 py
浏览 1提问于2020-04-07得票数 2
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比较两个GCMLE部署的预测模型并识别其图表中的任何差异的最简单方法是什么？我已经在视觉上检查了这两种拉伸板，它们看起来是一样的(它们应该是一样的)。但是，我有代码来可视化它们的激活(基本上只是从图中加载权重，并手动执行所有前进步骤)，并且在我手写的向前传递计算中的某个图上，与tensorflow的前过计算不同。除了检查张拉板外，我还分别尝试了以下几点：model2，
浏览 5提问于2018-06-05得票数 3
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在tensorflow 1中，有一个层tf.compat.v1.keras.layers.CuDNNLSTM是为使用cuDNN而构建的，而在tensorflow 2中，这个层被废弃为支持使用from tensorflow.comp
浏览 8提问于2020-07-10得票数 2
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在二维卷积的TensorFlow中，我们有：和
我不确定是否有分歧？
浏览 5提问于2017-04-24得票数 6
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我收到了很多错误，其中一些错误如下：import tensorflow_hub as hub
K.set_session(sess)
elmo_model = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2"embedding = Lambda(ElmoEmbedding, ou
浏览 0提问于2021-01-21得票数 0
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在我的tensorflow代码中，我收到了以下反对意见警告：
使用tf.compat.v1.Session可以吗？
浏览 0提问于2019-06-29得票数 23
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我使用过Torch，Tensorflow和sknn，发现了它们在机制设计、语法、环境要求、速度性能方面的主要差异，但是，我想知道当神经网络有完全相同的设置时，这些库之间是否有什么不同？
浏览 4提问于2016-11-22得票数 0
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我想在tensorflow中使用fft。但我发现，在numpy和tensorflow中分别使用FFT函数的结果是不同的。特别是当输入数组的大小很大时。import tensorflow as tfbb = tf.lin_space(1.0, 10000.0, 10000)c_input = tf.complex(dd[0,:],
浏览 2提问于2017-11-10得票数 6
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我正在使用Tensorflow扩展的预处理数据，其中包括日期值(例如表格16-04-2019年的值)。我需要对此应用一些预处理，比如两个日期之间的差异，以及从其中提取日期、月份和年份。例如，我可能需要在01-04-2019和16-04-2019年之间的天数之间存在差异，但这种差异也可以跨越几天、几个月或几年。现在，仅仅使用Python脚本是很容易做到的，但是我想知道是否也可以用Tensorflow来完成这个任务呢？对于我的用例来说，在Tensorflow</em
浏览 0提问于2019-04-16得票数 1
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Tensorflow 2.0 python 3.7 我使用tf.keras训练并保存了一个类似这样的模型 import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import datasets, layers, models
from tensorflow.keras.datasets import mnisttest_images, test_labels) = datasets.cifar10.load_da
浏览 14提问于2020-10-16得票数 0
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在根据的多输入或多输出模型的情况下，可以使用如果b1和b2实际上是相同的目标值呢？下面是一个非常简单的例子b1 = Dense(32)(a)有没有比复制目标值更
浏览 12提问于2018-08-19得票数 3
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我在堆栈溢出网站上读到了一个相关问题的答案，它解释了tensorflow.keras.layers和tensorflow.layers之间的区别，链接：
但是，它没有回答tensorflow.keras.layers和keras.layers之间的区别，而我注意到我也可以导入它们。
浏览 0提问于2020-11-10得票数 0
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调试1:文件差异from tensorflow import keras[1] D:\Anaconda\envs\tf2_env\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\api\_v2\keras\_Optimizer的每个Optimi
浏览 0提问于2019-10-06得票数 2
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网络拓扑如下：seed(42)set_random_seedmodel.add(embedding_layer) model.add(Dropout(0.2))0 0.68 0.58 0.63 305
2 0.92 0.95 0.93
浏览 0提问于2017-08-30得票数 1
无效论证: NodeDef在Op中提到了“扩展”
有什么想法吗？下面是完整的日志：
2018-02-23 08:32:39.588610: E C:\Visual Studio 2015\Projects\tensorflow\tensorflow\core\com
浏览 4提问于2018-02-23得票数 0
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