tf.estimator input_fn的签名可能如下所示： def input_fn(files:list, params:dict):eval_s
浏览 16提问于2019-06-14得票数 1
当将numpy数组输入估计器时，有一种很好的方法来设置纪元。num_threads=1 while ( i < 100000):
model.train(input_fn=input_fn, steps=100) 有没有一种干净的方法可以用估计器显式地设置TFRecords的纪元数？
浏览 13提问于2019-03-23得票数 0
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使用自定义估计器控制纪元
、、、
我的输入函数如下所示： dataset.repeat(epochs).batch(16)我如何通知我的模型这是数据集的第n次重复(纪元)？estimator_model.train(input_fn, steps)
它将重建模型(不同的权重，不同的检查点目录，不同的tensorflow日志)--这对我来说是不可接受的。在使用估计器</em
浏览 0提问于2019-06-07得票数 1
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我刚接触过Tensorflow并试图运行示例代码，我只是不明白这个程序中发生了什么：# NumPy is often used to load,that does linear regression.
# Here we evaluate how wel
浏览 3提问于2017-03-15得票数 0
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我正在尝试使用TensorFlow的WALSMatrixFactorization估计器，但我不知道如何使用它。fit方法接受input_fn作为参数，但是这个函数应该返回什么呢？作为输入，我基本上有一个矩阵，我想用WALS方法分解它，但我不知道如何将这个矩阵传递给fit函数。
浏览 0提问于2018-06-18得票数 2
还是仍然推荐评估人员，或者他们只是将技术债务添加到您的学习曲线上？
我想在传递给估计器的函数中获得一个sess。model_fn、input_fn等
浏览 0提问于2019-04-02得票数 2
我是机器学习的新手，我正试图使用Tensorflow文档中的教程中的Tensorflow API创建一个机器学习模型，但是我很难理解这部分代码 return input_function # return a function object for use当我只返回make_input
浏览 1提问于2020-03-14得票数 1
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我只是想知道在tf.contrib.learn 中重构代码以删除tensorflow 0.12中的以下警告的首选方法是什么： self._estimator.fit(x=x, input_fn=input_fn,monitors=hooks,
浏览 1提问于2016-12-16得票数 0
我正在尝试从自定义的Keras模型构建一个TensorFlow2估计器。该模型将形状为batch_size，n，h，w，c的张量作为输入。我需要从后面对每个n，h，w，c张量应用CNN。(x)当我编译模型并将其转换为估计器时WARNING:tensorflow:The graph (
浏览 12提问于2020-06-29得票数 0
我正在尝试使用tensorflow.contrib.learn.KMeansClustering作为Tensorflow中图形的一部分。我想用它作为一个图表的组成部分，给我预测和中心。(num_clusters=num_clusters, kmeans.fit(input_fn我相信这是因为KMeansClustering是一个TFLearn估计器，它更类似于一个完整的图，而不是一个模
浏览 14提问于2017-10-09得票数 3
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例如， (特别是使用TensorFlow记录时的input_fn )。在以下堆栈溢出帖子上：
如何用我们刚做的自定义<
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
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这是针对TensorFlow 0.9.0的reports_indices = list()for row,col inLinearClassifier： File "ddi_prr.py", line 38, in <module>
浏览 0提问于2016-08-04得票数 2
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TensorFlow 1.4将TF数据集移动到核心(tf.data.Dataset)，文档/教程建议使用tf.estimator来训练模型。但是，正如在末尾建议的那样，必须在input_fn函数内实例化Dataset对象及其迭代器。因此，调用is with step< number of samples in epoch，将导致在数据集的子集上训练模型。
所以我的问题就来了。，在input_fn之外实例化Dataset及其迭代器？我尝试过，但它不起作用，
浏览 0提问于2017-11-07得票数 9
在运行Iris示例时，我遇到了以下警告：
WARNING:tensorflow:From <...>/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/dnn.py:348in predict.: calling BaseEstimator.predict (from tensorflow.cont
浏览 2提问于2017-03-10得票数 0
我在使用来自TensorFlow的DNNRegressor估计器时遇到了困难。在估计量的中，给出了两种提供输入的方法。第一种方法使用input_fn函数，如所述，该函数用于预处理输入并将输入输入到估计器，第二种方法直接输入。示例： ...错误消息是：KeyError: 'my_column0'
DataFrame包含与定义的列名相对应的列(在初始化估计器时定义)。
浏览 3提问于2017-03-14得票数 2
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对于tensorflow估计器tf.estimator.inputs.numpy_input_fn 的文档，特别是关于num_epochs上的行，我真的很困惑它永远运行到底意味着什么？？有人能解释一下吗？回答我自己的问题:我想我在这里找到了答案：
浏览 0提问于2018-04-10得票数 6
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我导出的模型如下： m.fit(input_fn=lambda: input_fn(df_train, True), steps=FLAGS.train_steps) print('Exporting tra
浏览 4提问于2017-01-17得票数 11
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TensorFlow提供了将ValidationMonitors与几个预定义的估值器(如tf.contrib.learn.DNNClassifier )相结合的可能性。但是我想使用ValidationMonitor作为我自己的估值器，这是我基于创建的。对于我自己的估计器，我首先初始化一个ValidationMonitor：estimator.fi
浏览 0提问于2017-03-13得票数 1
我已经成功地使用了来自tensorflow的mnist数据集在一个深层次的神经网络模型上，这是我从零开始编写的。现在，我想尝试使用tensorflow中可用的更简单的DNNClassifier函数。我面临着两个问题，我似乎在网上找不到解决办法from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datatf.train.GradientDescentOptimizer(
learning_rate=0.1
浏览 2提问于2018-01-05得票数 0
我正在尝试将用TensorFlow1.13编写的现有代码(使用估计器)迁移到TensorFlow2.0，但我在尝试找到等效的API来冻结和输出图形以及输出.pb文件时遇到了问题。在TensorFlow1.13中，estimator类有一个函数export_savedmodel，它接受一个模型路径和一个serving_input_receiver_fn。但是，当迁移到TensorFlow2.0时，尽管存在相同的API，但由于将急切执行模型设置为默认值，占位符不能在急切执行
浏览 23提问于2019-08-10得票数 3
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