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1
回答
Tensorflow
2
显示
权重
的
直方图
、
、
、
、
我尝试使用
Tensorflow
2
的
LambdaCallback在Tensorboard中
显示
每个时期所有网络
权重
(CNN)
的
直方图
,如下所示:但问题是get_weights()会返回所有的网络
权重
而不带任
浏览 10
提问于2019-07-10
得票数 0
1
回答
这个特殊
的
Tensorboard
直方图
是什么意思?
、
、
我试图用Keras实现一个回归序列模型,并且得到了非常奇怪
的
结果。我
的
密码在下面。我使用一个tf.data数据集作为我
的
输入数据集。我
的
损失最初下降了,但随后开始振荡。会有什么原因吗?4.4549 - mae: 3.1814 - val_loss: 13.2963 - val_root_mean_squared_error: 3.6464 - val_mae: 3.0513 Epoch
2
/mae: 1.2697 - val_loss: 8.8438 - val_root_mean_square
浏览 4
提问于2020-09-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
张力板中
的
对数缩放Y轴
、
、
、
可以在
TensorFlow
的
Tensorboard中以对数比例可视化y轴吗?从图像中可以看出,
权重
分布几乎没有任何变化。虽然这是真的,但我希望看到对数尺度(y轴)
的
变化。有可能吗?
浏览 0
提问于2017-05-31
得票数 0
2
回答
如何解释神经网络层
的
权重
分布
、
、
、
我设计了一个3层神经网络,它
的
输入来自CNN和RNN
的
级联特征。网络学习
的
权重
值很小。对此有何合理
的
解释?以及如何解释
Tensorflow
中
的
权重
直方图
和分布?有什么好
的
资源吗?这是一个3层神经网络
的
第一个隐层
的
权重
分布,使用张量板可视化。如何解读这一点?所有的
权重
都是零值?这是3层神经
的
第二个隐藏层
的</e
浏览 9
提问于2017-12-11
得票数 3
5
回答
直方图
在Tensorboard上
的
意义
、
、
我在Google Tensorboard上工作,我对
直方图
的
含义感到困惑。我读了教程,但对我来说似乎不太清楚。如果有人能帮我弄清楚每个轴对于Tensorboard
直方图
的
意义,我真的很感激。来自TensorBoard
的
样本
直方图
浏览 1
提问于2016-02-23
得票数 18
1
回答
字符发生器LSTM中
的
疑似爆炸梯度
、
、
时代20: 而且,我看到Traddles在家里
的
服务,一个人是一种东西,是奥默先生
的
一个很好
的
帮手,他回答说,就像一个案子那样,他
的
男人
的
房子在门上分散了他
的
注意力,最后一次听到她
的
声音,是因为他
的
头被绑住了他在我面前,为了我以前
的
房间
的
感觉,在过去
的
那个晚上,带着一个真正
的
手臂,带着一份小小
的
书,带着一种我无法看到
的
美好
的
早晨
浏览 0
提问于2018-01-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
tensorflow
保存输出层结果供审查
工作在简单
的
softmax
tensorflow
分类与4个特征/输入和3个输出。在实际用例中,想知道哪些是检查结果
的
最佳方法,这些结果不是标量(因此,张量板标量不是选项),而是not类型
的
结果。有什么工具可以用张量输出来绘制图?转储到文件(数据可能很大,很难分析)?转储到数据库?取决于实时需求,但寻找任何工具插件输出
的
tensorflow
。 请分享你
的
想法。谢谢!
浏览 8
提问于2017-04-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何绘制联邦
Tensorflow
中δ
权重
的
直方图
摘要?
、
、
我正在分析我用FedAvg在
Tensorflow
Federated中实现
的
一种方法。我需要有一个
直方图
,为每个客户
的
增量
权重
,是沟通到服务器。
浏览 3
提问于2020-02-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何比较不同Keras模型
的
权重
?
、
、
我想比较一下它们
的
特点,比如体重。我不知道如何以表格和数字
的
形式对它们进行适当
的
比较。提前谢谢。
浏览 3
提问于2019-10-15
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何在
Tensorflow
中获得训练期间
的
误差值?
、
在
TensorFlow
MNIST初学者教程中,代码摘录如下: sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}) 是否可以在循环内访问/检索cross_entropy误差、
权重
和偏差值我想画出误差,可能还有一个
权重
的
直
浏览 0
提问于2016-06-24
得票数 1
1
回答
如何在Keras/
TensorFlow
中可视化RNN/LSTM
权重
?
、
、
、
、
我遇到了一些研究出版物,Q&A正在讨论检查RNN
权重
的
必要性;一些相关
的
答案是正确
的
,建议使用get_weights() --但是我是如何有意义地想象这些
权重
的
呢?也就是说,LSTM和GRUs有门,所有RNN都有作为独立特征提取器
的
通道--那么I (1)每门
权重
以及(
2
)如何以一种信息
的
方式绘制它们呢?
浏览 2
提问于2019-12-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
基于
Tensorflow
的
二维加权
直方图
、
、
、
、
我需要使用一个二维
直方图
,在
Tensorflow
上有
权重
。但是,我在中找到
的
唯一解决方案没有实现
权重
参数,比如在中。查看,我能够对已找到
的
tensorflow
实现执行以下操作,但它仍然不像预期
的
那样工作: value_range我承认,我不知道在numpy版本中
权重
是如何实现
的
,但到目前为止,这是我最好
浏览 18
提问于2022-01-06
得票数 0
2
回答
了解TensorBoard (
权重
)
直方图
、
、
然而,如何理解
直方图
还不清楚。 (多亏了sunside修复了一个bug ) with tf.name_scope("layer
2
"
浏览 0
提问于2017-02-18
得票数 149
回答已采纳
1
回答
TensorBoard +
tensorflow
.slim协同工作
、
、
、
在低级
tensorflow
API上,我可以使用以下代码绘制
直方图
with tf.name_scope('output_layer'): name='weights')tf.
浏览 8
提问于2018-03-15
得票数 2
1
回答
ROOT:用hadd和
权重
对根文件求和
、
我有两个根文件(file1.root和file
2
.root),其中包含许多
直方图
,我想将它们合并到一个
直方图
(file3.root)中。为此,我通常使用hadd,但这一次我想将每个文件乘以一个
权重
(即文件中
的
每个
直方图
)。 有没有一种简单
的
方法来使用hadd和
权重
?
浏览 1
提问于2018-08-13
得票数 0
7
回答
汇总
直方图
中
的
Nan
、
、
、
我
的
程序有时会遇到这个问题(并不是每次运行都会遇到这个问题),如果遇到这个问题,我总是可以在程序崩溃之前由于nan而保存
的
最后一个模型中重现这个错误。当从该模型重新运行时,使用该模型生成损失
的
第一个训练过程似乎没有问题(我已经打印了损失,
显示
没有问题),但在应用梯度后,嵌入变量
的
值将变为Nan。 那么,nan问题
的
根本原因是什么呢?困惑,因为不知道如何进一步调试,这个程序与相同
的
数据和参数将大部分运行正常,只有在一些运行时才会遇到这个问题。Loading existin
浏览 7
提问于2016-10-04
得票数 9
1
回答
tensorflow
lite转换更改模型
权重
、
我有一个模型保存在.pb文件中,它工作得很好,但当我使用tflite_convert或python api命令将其转换为tflite模型时,结果是错误
的
。我发现
权重
在转换后发生了变化。.pb文件中第一卷积层
的
权重
如下:(3, 3, 1, 8)[[[[-0.09953183 0.11656161 0.1101007 -0.02618909 -0.00533756 -0.06285968 -0.12631118 0.09094885 -0.09658462 -0.0498
浏览 9
提问于2019-01-28
得票数 2
2
回答
使用ggplot
2
降低R中不相关
的
级别
、
我试图制作一个按性别划分
的
权重
直方图
。不幸
的
是,有些参与者不知道性别,但我确实有他们
的
权重
。这已经导致了使用
的
水平,但与我无关,不幸
的
是,我似乎无法弄清楚如何使它,所以NA
直方图
没有
显示
。这是我
的
代码: ggplot(aes(x = Weight)) + facet_grid(~ Gender, drop = TRUE) +
浏览 0
提问于2018-06-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
当我使用RELU激活时,为什么我
的
TensorFlow
网络
权重
和成本为NaN?
、
、
我不能让
TensorFlow
RELU激活(无论是tf.nn.relu还是tf.nn.relu6)在没有激活和
权重
的
NaN值
的
情况下工作,这会杀死我
的
训练运行。weights = tf.Variable(tf.truncated_normal(w_dims, stddev=0.1)) biases = tf.Variable(tf.constant(0.1 if neuron_fn in [tf.nn.r
浏览 0
提问于2016-05-26
得票数 8
回答已采纳
1
回答
熊猫
直方图
-y轴时间轴
、
、
我有一个用DateTime索引
的
DataFrame,在
直方图
上它
显示
了计数。每次计数都是20秒。from pandas.lib import Timestamp df = pd.DataFrame({'A': {Timestamp('2013-01-20 00
浏览 2
提问于2013-01-29
得票数 2
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