Tensorflow 2.0未使用所有CPU核心
TensorFlow 2.0是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它提供了丰富的工具和库，使开发者能够轻松地构建和部署机器学习应用。
对于TensorFlow 2.0未使用所有CPU核心的情况，可能有以下几个原因：
- 并行计算限制：TensorFlow默认情况下会自动使用所有可用的CPU核心进行并行计算，但在某些情况下，可能会受到操作系统或硬件的限制，导致无法使用所有CPU核心。这可能是由于操作系统的线程调度策略、CPU亲和性设置或硬件资源限制等原因导致的。
- TensorFlow配置：TensorFlow提供了一些配置选项，可以控制其在计算过程中使用的CPU核心数量。如果未正确配置，可能会导致TensorFlow未使用所有可用的CPU核心。可以通过设置
tf.config.threading.set_inter_op_parallelism_threads和tf.config.threading.set_intra_op_parallelism_threads来调整TensorFlow的并行计算设置。 - 计算任务限制：某些计算任务可能不适合并行计算，或者在特定情况下只能使用部分CPU核心。例如，某些计算任务可能依赖于特定的硬件指令集，而不是所有CPU核心都支持这些指令集。在这种情况下，TensorFlow可能只能使用支持所需指令集的CPU核心。
总结起来，TensorFlow 2.0未使用所有CPU核心可能是由于并行计算限制、TensorFlow配置不正确或计算任务限制等原因导致的。为了充分利用所有CPU核心，可以尝试调整TensorFlow的配置选项，确保操作系统和硬件资源没有限制，并确保计算任务适合并行计算。
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...
浏览 3提问于2019-11-23得票数 1
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NT10内核抢占式多任务处理
windows、multitasking、windows-server-2016、esxi
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浏览 15提问于2018-02-28得票数 0
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如何将Tomcat配置为使用多个CPU？
tomcat
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浏览 0提问于2010-09-17得票数 11
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是在pod中使用并行编程的好主意。
c#、parallel-processing、kubernetes
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谢谢你的帮助。
浏览 25提问于2018-05-28得票数 0
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Python多处理:核心数量与CPU数量
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(诚然，我可能错了，因为我的实验是基于一个有16个虚拟的虚拟CPU，但我知道它不是一台“真正的计算机”。)
浏览 0提问于2015-11-20得票数 0
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Python多处理:限制使用的核心数量
python、multiprocessing
我想知道如何将N个独立的任务分配给一台有L个核心的机器上的M个处理器，其中L>M。我不想使用所有的处理器，因为我仍然希望有可用的I/O。我尝试过的解决方案似乎分布在所有处理器上，使系统陷入困境。
我认为多处理模块是最好的选择。
我做数值模拟。我的背景是物理学，而不是计算机科学，所以不幸的是，我经常不能完全理解涉及服务器/客户端、生产者/消费者等标准任务模型的讨论。
以下是我尝试过的一些简化模型：
假设我有一个运行模拟的函数run_sim(**kwargs) (见下文)，还有一长串用于模拟的kwarg，我有一台8核的机器。
from multiprocessing import Pool,
浏览 13提问于2009-10-15得票数 11
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C#线程驻留的中央处理器的？
c#、multithreading、cpu
System.Environment.ProcessorCount向我展示了N个处理器(在我的例子中，N= 8)，我想要使用它。现在的问题是，windows资源管理器说，我的4个CPU是“驻留”的，而我启动的8个线程只是分离到4个未被阻塞的CPU。
现在也有办法使用驻留的CPU了吗？
浏览 0提问于2011-02-07得票数 6
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有没有办法通过Boost线程库设置处理器核心的线程亲和性？
c++、multithreading、boost-thread、affinity
如果我需要处理器核心在100%上运行12秒钟，这样做是不是一个好主意，或者如果我让系统决定如何处理线程，我会获得更好的性能吗？
我需要的是快速执行，我担心系统可能会在使用所有内核之前花费几秒钟的时间，但我还没有找到任何使用boost线程来实现这一点的方法。
浏览 10提问于2012-11-12得票数 4
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导入时的Tensorflow (1.13.1)异常: DLL加载失败(Windows 10)
python、tensorflow
我在我的Windows 10机器上安装了Python3.7.3。之后，我下载了tensorflow模块：pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.13.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
计算机上安装了VisualStudio2019，并附加了MSVC v141 (VS 2017)和MSVC v140 (VS 2015)。
当我在python中运行import tensorflow as tf时，会得到以下错误：
Traceback (most recent c
浏览 0提问于2019-05-11得票数 4
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为什么增加“核心”的数量会产生影响？
r、foreach、parallel-processing
我对并行计算的概念很陌生。
(我试图在一个脚本上应用，在这个脚本中，循环构建几个回归模型大约1000次，每次都根据这些模型的系数进行预测。每一种情况下的数据集都太大，模型包含虚拟代码和权重，从而进一步减慢了处理速度。因此，我试图应用foreach而不是“for”循环。)
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浏览 1提问于2017-01-09得票数 1
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我可以在多处理器机器中禁用一个或多个处理器吗？
windows、testing
我的服务器有两个四核处理器，安装了Windows2003标准版。我想在一台具有单四核处理器的机器上测试一个应用程序，并且我想使用这台机器，那么我如何禁用两个处理器中的一个？
我更喜欢软件解决方案，但如果唯一的解决方案是硬件，没问题。
浏览 1提问于2009-06-02得票数 2
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