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模型，我试图将它从.pb转换成.onnx文件，但是它会引发以下错误：root@xesk-VirtualBox:/home/xesk/Desktop# python -m tf2onnx.convert--saved-model home/xesk/Desktop/2s/20180402-114759/20180402-114759.pb --output model.onnx
浏览 14提问于2020-08-03得票数 3
对于TF-2.0生成的模型检查点文件(通常由.meta、.data、.index组成)，如何将其转换为onnx或pb文件？因为我发现大多数现有的工具，比如tf2onnx，只支持TF-1.x。
浏览 25提问于2021-08-17得票数 0
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我已经通过以下方式将我的模型导出到ONNX：torch_out = torch.onnx.Tensorflow Lite文件，这样我就可以在Android上进行推理了。不幸的是，PyTorch/Caffe2 2对Android的支持相当缺乏或太复杂，但是Tensorflow看起来要简单得多。
关于ONNX到Tflite的文档非常简单。是否有人成功地将他们的ONNX模型
浏览 3提问于2018-11-07得票数 20
我想将整数量化的tflite模型转换为Tensorflow中的冻结图 (.pb)。我在StackOverflow上阅读并尝试了许多解决方案，但都没有奏效。具体来说，toco不起作用(output_format不能是TENSORFLOW_GRAPHDEF)。我的最终目标是通过 tf2onnx 获得一个量化的ONNX模型，但是tf2onnx不支持tflite作为输入(只支持saved_model、检查点和graph_def )。但是，在使
浏览 3提问于2020-07-20得票数 3
我已经通过使用pytorch获得了完整的模型，但是我想将.pth文件转换为.pb，以便在Tensorflow中使用。有谁有什么想法吗？
浏览 3提问于2019-12-23得票数 7
我有一些ONNX Model Zoo的模型。我想在安卓( TensorFlow )应用程序中使用这里的模型，但我在弄清楚如何转换模型时遇到了问题。根据我所读到的，我需要遵循的过程是将ONNX模型转换为TensorFlow模型，然后将该TensorFlow模型转换为TensorFlow Lite模型。/some-model.onnx&#x
浏览 53提问于2020-08-15得票数 4
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我使用Python3.7.4和TensorFlow 2.0和Keras 2.2.4-tf来训练我自己的CNN模型。一切都很顺利。dnn:readNetFromTensorflow(model.pb，model.pbtxt)，因为你可以看到两个参数，所以我无法获取第二个.pbtxt文件。所以我决定使用.onnx格式，因为它很灵活。问题是，现有的库keras2onnx只接受来自TensorFlow 1.*的模型，我希望避免使用它。转换它的
浏览 115提问于2020-04-10得票数 4
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我试图将保存的TensorFlow模型转换为ONNX格式，但得到以下错误。然后，我使用python -m tf2onnx.convert --saved-model modelData --output model.onnx转换模型。使用keras2onnx对我不起作用，因为这个库太旧了(而且他们的存储库重定向到tf2onnx )。我尝试使用python -m tf2onnx.convert --checkpoint
浏览 255提问于2021-09-16得票数 1
我也遇到了这个情况：原文如下：https://cloud.tencent.com/developer/ask/sof/337428
我试图将保存的TensorFlow模型转换为ONNX格式，但得到以下错误然后，我使用python -m tf2onnx.convert --saved-model modelData --output model.onnx转换模型。使用keras2onnx对我不起作用，因为这个库
浏览 110提问于2022-05-24
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我使用tensorflow创建了一个修改后的lenet模型，如下所示：BS = 32
import onnx</
浏览 4提问于2022-02-27得票数 1
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通过REST访问机器学习模型
、、、、
但是现在我需要在服务器上部署这个模型，并需要使用REST访问它。我们也可以将它转换成PMML文件，但是PMML文件还不支持CNN。我们可以使用烧瓶库将模型转换为restful web服务，如："“我更喜欢使用Spring进行微服务。但我并没有一步一步地了解到如何做到这一点。有人能帮我吗，我们如何通过REST实现使用Java的访问模型。或使用REST部署和访问
浏览 2提问于2018-07-26得票数 1
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我希望为Tensorflow模型提供服务，以制作Docker镜像并使用AWS进行部署。为此，我需要有.pb和变量文件，这是为任何Tensorflow模型提供服务时所必须的。但是，我只有模型的检查点文件。有没有办法从检查点文件恢复variables文件夹？ 我可以创建.pb文件，但不确定如何获取变量文件夹。
浏览 14提问于2019-06-14得票数 0
我想把托管的模型主要是mobilenets转换成ONNX格式。因此，我想尝试这些托管模型的量化版本，并使用运行它们。
将这些模型转换为供使用的正确步骤是什么
浏览 13提问于2020-05-20得票数 1
不幸的是，该模型不能仅使用tf.keras直接访问，因此我使用PyTorch下载了经过预先训练的模型，将其转换为onnx文件，然后用以下代码将其导出为.pb文件：model = tf.keras.models.load_model("alexnet")我得到了一个错误：
AttributeError：'_User
浏览 5提问于2022-02-13得票数 2
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我有一个TensorFlow模型，我建立了(一个一维CNN)，现在我想要实现到.NET。
再放大一点(在最右边)，
浏览 9提问于2020-11-11得票数 8
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为了在triton推理服务器中提供模型，模型存储库应如下所示 <model-repository-path>/ config.pbtxt在TensorFlow中训练了一个模型之后， 1)How do you create model.graphdef?
浏览 65提问于2020-12-02得票数 0
我遵循，用OpenCV DNN模块加载yolov5*.onnx模型，并使用它进行推理。当试图加载模型时，我得到以下错误：
错误:0@10.376全局E:\Libraries\C++\opencv_gpu\opencv_source\modules\dnn\src\onnx\onnx_importer.cpp(1021) cv::dnn::dnn4_v20220524::ONNXImporter::handleNode DNN/ONNX:在处理节点时出现错误，输入1，输出1:标
浏览 44提问于2022-08-01得票数 3
为了在移动设备上运行，我想把一个模型(如Mobilenet V2)从Py手电筒转换成tflite。我发现的是一种使用ONNX将模型转换为中间状态的方法。然而，这似乎不能正常工作，因为Tensorflow期望使用NHWC-通道命令，而onnx和py手电筒则使用NCHW通道命令。有一个讨论，但在我的例子中，转换工作没有抱怨，直到一个“冻结的tensorflow图形模型”，在试图将模型进一步转换为tflite之后，它抱怨频道顺序是错误的.
浏览 18提问于2020-05-08得票数 1
我在Ubuntu18.04上使用Tensorflow 2.5.0。我使用以下代码将ONNX模型转换为Tensorflow 2 .pb格式：from onnx_tf.backend import prepare
output_path="my_model/model.pb"
浏览 12提问于2022-01-27得票数 0
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我正在尝试将我的pytorch模型转换为tensorflow模型，以便与tensorflowJS一起运行。我使用以下代码将onnx模型转换为tensorflow模型-from onnx_tf.backend import prepareonnx_model = onnx.load/input/onnx-model/mod
浏览 88提问于2021-02-20得票数 2
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