我想在GPU上使用Tensorflow。所以我安装了所有所需的工具并按以下方式安装-我使用deviseQuery示例测试了我的但Tensorflow没有使用GPU。然后，我发现版本兼容性问题是可能的，所以我在Tensorflow网站上使用conda环境检查和版本兼容性的CudaToolkit，cudnn，如下所示。CUDA-10.2.89CUDNN-
浏览 0提问于2020-12-20得票数 2
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由于某种原因，我的GPU没有被tensorflow使用。当我运行tf.test.is_built_with_cuda()时，它返回False。我安装了tensorflow-gpu 2.3版。当我在控制台中运行nvcc -V时，它验证我的CUDA是版本10.1，V10.1.243 当我运行nvidia-smi时，它显示我的驱动程序版本是460.79，CUDA版本是11.2 我可能需要降级我的GPU
浏览 45提问于2020-12-10得票数 0
我已经重新安装了tensorflow-gpu，很多times.Cuda和Cudnn已经安装了路径，但tensorflow的可用gpu对我来说总是0。
浏览 20提问于2021-06-24得票数 0
Amazon 声明，TensorFlow 2.3、Python3.7GPU优化后的内核在使用sagemaker笔记本实例时应该可用。但是当我使用ml.p2.xlarge (美国-西部-2) 时，我看不到TensorFlow 2.3Python3.7GPU优化内核
Python3 (MXNet 1.8Python3.7GPU优化
浏览 1提问于2021-06-21得票数 0
我有一个python虚拟环境(conda)，我已经在其中安装了CUDA工具包10.1.243和tensorflow-gpu 2.3.0rc0。我的CUDA驱动程序是11.0。为了测试tensorflow是否正确安装到GPU，我在venv中运行了一系列命令：真的pyt
浏览 0提问于2020-08-03得票数 7
我有tensorflow-2.3，因为cuda-10.1不适用，所以我必须回到tensorflow-2.1。所以我的命令是：pip install tensorflow==2.1.0 tensorflow-gpu==2.1.0但是当我尝试在python中使用tensorflow时，它说它是2.3版。那么为什么pytho
浏览 4提问于2020-09-29得票数 2
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import globimport numpy as np%matplotlib inline
from tensorflow import kerasfrom tensorflow import kerasprint('tensorflow version: {}'.f
浏览 0提问于2021-08-01得票数 0
我安装了talos，它破坏了我的Keras/Tensorflow配置。如果我运行import talos或import keras ImportError:无法导入名称“tf_utils”
当我安装talos时，它将Tensorflow降级为1.14，并将Keras更新为2.3。同时，我有一个Tensorflow-GPU1.8(没有更改)，这是我以前在虚拟环境中运行的。
浏览 4提问于2020-01-27得票数 1
这是：from transformers import BertTokenizer, TFBertForSequenceClassificationTFBertForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-uncased")ImportError:
TFBertForSequenceClassification requires the TensorFlowCheckout the instructions o
浏览 30提问于2022-01-07得票数 4
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conda创建-n tfgpu python=3.8 conda激活tfgpu pip安装tensorflow-gpu==2.3 jupyter笔记本版本是2.4.1，我在我的基本环境中安装了tensorflow 2.4.1。即使它是不相关的，我也卸载它。我在其他环境中也检查了tf 2.4.1，但是找不到。pip卸载tensorflow在那个笔记
浏览 3提问于2021-03-19得票数 0
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我正在尝试在docker镜像中为Xavier编译TensorFlow2.3CAPI。: no such package '@local_config_cuda//cuda': Traceback (most recent call last):#9 51.98 _exec_find_cuda_config(<3 more arguments>)
#9 5
浏览 190提问于2021-05-10得票数 1
11.2.109 driver)installed CUDA driversinstalled Anaconda和激活的environmentinstalled Python 3.8.0installed Tensorflowtf.random.normal，1000))返回tf.Tensor(1348.6893，shape=()，dtype=float32)
tf.config.list_physical_devices('GPU
浏览 0提问于2021-01-24得票数 0
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环境：CUDA: 10.1 CuDNN: 7但是，如果我在没有GPU的情况下运行脚本(没有设置CUDA/CuDnn环境变量)，它就会像预期的那样工作。因此，我有一个GPU，但不能与TensorFlow(2.3)一起
浏览 2提问于2020-09-25得票数 3
3回答
我从GPU的官方网站教程中获取了此示例，此处为a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2,没有在我的GPU上运行的选项。我试图强制它在GPU上手动运行，使用以下命令：...[[Node: MatMul_1 = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=false, _devi
浏览 3提问于2017-11-01得票数 8
我已经安装了使用Tensorflow运行我的GPU所需的所有东西，例如NVIDIA驱动程序、微软VisualStudio 2017 C++发行版、CUDNN在正确的文件夹中。但我还是不能使用GPU。我的GPU版本是NVIDIA Quadro P620，
NVIDIA驱动程序版本
浏览 6提问于2021-04-13得票数 0
我使用的是tensorflow V2.3，服务器有2个GPU。在MirroredStrategy中，我得到以下警告消息：
它对我的计算有什么影响？我使用'nvtop‘来监视GPU，这两个GPU的工作速度接近100%。
浏览 3提问于2020-09-04得票数 0
我已经从这个安装了模块onnx_tf。testuser@testuser:~$ python -c "import onnx_tf" File "<string>", line 1, in <module>
File "/home/testuser/.local/lib/python2.7/site-packages/
浏览 0提问于2019-04-08得票数 1
我在多GPU机器上遇到了OOM，因为TF 2.3似乎只使用一个GPU来分配张量。tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1767] OP_REQUIRES failed at conv_ops.cc:539 : and type float on /job:localhost/replica:0/t
浏览 36提问于2021-06-28得票数 1
我试图在ubuntu上使用tensorflow-gpu。安装了一系列之后，当我在python3中导入tensorflow时，它就失败了。错误是我的环境是：
浏览 0提问于2019-03-03得票数 0
注意:这个问题最初是的，但它被要求出现在这里
与通常的问题不同的是，cuda似乎安装正确，并且成功地从cuda示例运行.我有两个图形卡：我使用：我试过了：
在te
浏览 251提问于2017-02-19得票数 54
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