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(9502)
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沙龙
1
回答
Tensorflow
2.x
的
MaskRCNN
锚
层
、
、
我正在尝试在
Tensorflow
2.x
中使用
MaskRCNN
。这是github到原始代码https://github.com/matterport/Mask_RCNN
的
链接。最初,他们在
Tensorflow
1.x中使用Lambda
层
来创建变量: anchors = self.get_anchors(config.IMAGE_SHAPE) anchors = np.broadcast_to_anchor_cache[tuple(image_sha
浏览 36
提问于2021-11-09
得票数 2
1
回答
用
MaskRCNN
进行目标检测。为什么使用Json数据集训练时平均精度(MaP)等于0?
、
、
、
、
当我在Windows10上安装
Maskrcnn
时,遵循视频 (使用
Maskrcnn
:端到端从注释到预测
的
对象检测),每个步骤看起来都很好,直到进行预测。我
的
模型
的
预测边界框不是一个矩形,它更像一条线。maP等于0.0,无论我训练
的
模型是3个时期(如视频)还是25个时期。它可以工作,但不像视频那样工作。有谁遇到过和我一样
的
问题吗?
浏览 12
提问于2022-10-14
得票数 0
6
回答
模块'keras.engine‘没有属性'Layer’
、
、
、
、
->6从mrcnn.model导入
MaskRCNN
层
:模块“”keras.engine“”没有属性“AttributeError”
浏览 14
提问于2021-06-09
得票数 10
1
回答
Maskrcnn
: add_loss( )引发ValueError
、
、
、
、
我想通过
Tensorflow
使用Coco数据集2014重新训练
MaskRCNN
模型。导致ValueError:由于缺少依赖关系,无法添加
层
。\lib\site-packages\
tensorflow
_core\python\keras\engine\base_layer.py in
浏览 20
提问于2021-06-05
得票数 1
2
回答
我试图使用
MaskRCNN
构建一个对象检测,并在调用
MaskRCNN
方法时得到一个错误。
、
我正在尝试使用matterport
的
keras实现Mask RCNN。当我调用函数modellib.
MaskRCNN
时,我会得到以下错误。‘maskrcnnModel= modellib.
MaskRCNN
(mode='training',config=config,model_dir='/rootdir’)‘’ /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/
tensorflow
/py
浏览 7
提问于2021-05-16
得票数 2
1
回答
经过训练
的
maskrcnn
遵循sagemaker示例笔记本,得到警告:您
的
模型将无法使用SageMaker
TensorFlow
服务容器进行维护。
、
、
、
、
我正在按照一个AWS示例notebook训练
maskrcnn
模型。 我唯一不理解
的
是我没有使用子网和security_group_ids。但在CloudWatch中,日志显示“您
的
模型将无法使用SageMaker
TensorFlow
Serving container提供服务。模型工件未保存在
TensorFlow
SavedModel目录结构中”。 我很困惑。它是否期望作为此
maskrcnn
的
训练模型?如果是这样的话,这个模型似乎不能部署。如果有人已经成功地在Sage
浏览 59
提问于2021-10-06
得票数 0
1
回答
无法导入名称“
层
”
、
、
我
的
代码有问题。我正在运行一个Mask RCNN演示。我怀疑我可能没有安装正确
的
tensorflow
或keras版本:import sysimport mathimport43 47~\.conda\envs\
Mask
浏览 6
提问于2022-01-03
得票数 0
1
回答
如何在
tensorflow
2.x
中应用等效
的
LSTM?
、
、
、
我用
TensorFlow
编写了tf.contrib
层
的
递归神经网络。我首先创建了LSTM单元类型,并通过将此单元传递到另一
层
来提取输出和状态。但在
TensorFlow
2.x
中,它似乎可以在一行中完成 output, state_h, state_c = layers.LSTM(self.args.embedding_size, return_state=True, name="encoder")(tf.nn.embedding_lookup(self.embeddi
浏览 28
提问于2020-07-23
得票数 2
2
回答
convolution2d与conv2d在
tensorflow
中
的
应用差异
、
、
、
在二维卷积
的
TensorFlow
中,我们有: 谢谢
浏览 5
提问于2017-04-24
得票数 6
回答已采纳
1
回答
NameError:未定义名称“KE”
、
、
我遵循本教程:,以训练对象检测
的
自定义数据集。当我运行训练代码(在“
TensorFlow
1.0中
的
训练蒙版R-CNN”)下面,我在colab上得到了这个错误:在搜索之后,我试着检查一下RCNN是否同意这个问题:,以及这个家伙最后建议
的
解决方案
浏览 2
提问于2022-02-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
jQuery元素选择
、
、
、
第一
层
很好,但是在第二
层
,当我点击
锚
1时,它不只是打开与那个
锚
元素相关
的
子菜单(1.1,1.2,1.3),而是同时切换所有子菜单(1.x,
2.x
,3.x,.)。那么,我如何使它只影响被单击
的
锚
元素
的
子元素呢?
浏览 1
提问于2014-04-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为什么Keras Lambda-Layer导致问题Mask_RCNN?
、
、
、
我使用
的
是来自以下存储库
的
Mask_RCNN包:https://github.com/matterport/Mask_RCNN。 我试图使用这个包训练我自己
的
数据集,但它在一开始就给了我一个错误。2020-11-30 12:13:16.577252: I
tensorflow
/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully/core/platfo
浏览 0
提问于2020-11-30
得票数 1
1
回答
在
Tensorflow
Keras functional API中展平整个批次
、
、
我想在我
的
网络中伪造整个批次,以进一步处理数据。这是一个我想要完全展平
的
层
的
例子(包括批次维度) x = tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu')(x) # has shape [None, 128]我找到了this
的
帖子,似乎并没有涵盖
Tensorflow
2.x
。如何在TF
2.x
中展平整个批次?
浏览 12
提问于2020-08-24
得票数 0
1
回答
tf.compat.v1.layers.AveragePooling2D和tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D是一样
的
吗?
、
、
我刚刚开始学习
Tensorflow
,我在
Tensorflow
1.x中发现了一个例子,我认为迁移到
Tensorflow
2.x
非常困难,所以我决定在它
的
原始版本中使用它。你可以在github上找到代码:def get_embeddings(support_set, h_dim, z_dim, reuse=False):net = convolution_block(net, z_dim) n
浏览 0
提问于2020-05-28
得票数 0
1
回答
将代码迁移到TF2而不获取ModuleNotFoundError:没有名为“
tensorflow
.contrib.framework”
的
模块
、
、
、
、
这里有来自
的
这段代码,它基于本文
的
,用自适应滤波器版本取代了卷积块中标准
的
基于网格
的
滤波器。当我试图导入包时,我会得到以下错误: ModuleNotFoundError:没有名为‘
tensorflow
.contrib.framework.contrib.framework’
的
模块。但我想看看是否有人能让这段代码在较新
的
TF.2版本中工作,因为这是一篇非常有趣
的
论文,结果非常好,通过将这段代码迁移到TF2,它将鼓励其他人尝试并在不同
的
浏览 2
提问于2020-02-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras
层
能自动转换2D阵列吗?
、
、
、
、
我
的
笔记本电脑上一切都很好,它使用了3.9版
的
Python。稍后,我回家使用我
的
个人笔记本电脑运行相同
的
程序,该程序使用了版本3.7
的
Python,我得到了一个类似于expected to have 3 dimensions, but got array with(10000, 30)
的
错误。是因为新版本
的
Keras可以自动转换输入形状吗? 有些人不相信第一次输入是有效
的
。下面是一个最小
的
可重复
的
例子。试试看!imp
浏览 4
提问于2022-01-04
得票数 0
2
回答
优化器:导入BERT时,模块“”
tensorflow
_core._api.v2.train“”没有属性“”AttributeError“”
、
、
我在导入我
的
包
的
时候遇到了这个错误。我还没能找到解决这个问题
的
正确方法。任何帮助都是非常感谢
的
。import pandas as pdimport
tensorflow
_hub as hub
浏览 1
提问于2020-03-25
得票数 1
1
回答
如何在TF2.x中暂时关闭/打开eager_execution?
、
、
、
然而,第一个是以对象为基础
的
模型,第二个是在TF1.x中训练
的
,后者保存为基于名称
的
ckpt。这里
的
基本冲突是,在tf.compat.v1模式中,我必须使用disable_eager_execution来运行该模式,而另一个模型则需要急切
的
执行(否则执行速度会慢2.5倍)。我试图找到一种将TF1 ckpt转换为基于对象
的
TF2模型
的
方法,但我不认为这是一种简单
的
方法.也许我必须重建模型,并根据变量一个接一个地复制weights (噩梦)。能解决这里<
浏览 1
提问于2021-03-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将输出
层
连接到另一个神经网络
的
输入
层
?
、
、
、
、
Actor网络有5个代表状态值
的
输入神经元,并将产生一个由一个输出神经元持有的输出值。我
的
问题是:使用
TensorFlow
2.x
,我应该如何构造才能将角色网络
的
输出
层
插入Q网络
的
输入
层
?
浏览 14
提问于2020-06-02
得票数 0
1
回答
建立模型后,Keras将每一
层
替换为抽象类“ModuleWrapper”。
、
、
我试图用
Tensorflow
的
(2.5) Keras创建一个顺序模型。在对我
的
模型进行培训之后,我发现我无法保存我
的
模型,因为没有实现
层
ModuleWrapper
的
配置,这给我带来了很多混乱,因为我是而不是,而不是使用任何名为'ModuleWrapper‘
的
层
。我也没有使用任何自制
的
图层。 经过大量
的
测试,我发现不知怎么不认识到它自己
的
层
,而用抽象类(?)ModuleWr
浏览 1
提问于2021-05-28
得票数 0
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