Tensorflow GPU不适用于不同的用户帐户Windows 10

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python、tensorflow、keras

我设置了一个带有Cuda、cuDNN、tensorflow-gpu和所有必要模块的Windows10环境。使用我的本地管理员帐户，一切工作正常，我运行的所有check命令都显示2个GPU。但是，如果我使用另一个本地管理员帐户登录，那么check命令只返回CPU。我在验证时使用的示例命令： import tensorflow as tf tf.test.is_gpu</em

浏览 8提问于2019-12-24得票数 1

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Tensorflow安装错误(找不到满足要求的版本tensorflow)

tensorflow

当我运行时：弹出以下消息：我该怎么办？

浏览 7提问于2018-04-17得票数 0

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如何安装支持gpu的Keras？

tensorflow、keras、pip、anaconda、gpu

我使用：pip install tensorflow-gpu为图形处理器安装了Tensorflow，但当我在Keras pip install keras-gpu上尝试相同的版本时，它给我带来了一个错误:找不到满足要求的版本。

浏览 140提问于2019-02-14得票数 17

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有没有办法将tensorflow-gpu与英特尔(R) hd显卡520一起使用？

deep-learning、keras、tensorflow-gpu

我正在做我的硕士项目，它使用keras和tensorflow后端.I有英特尔(R)高清显卡520，所以我不能使用tensorflow-gpu。cpu版本工作正常.Is有没有办法使用英特尔®高清显卡520的tensorflow-gpu？

浏览 17提问于2017-11-21得票数 15

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在带蟒蛇的Windows2.2上安装TensorFlow* 2.2*

python、tensorflow、installation、anaconda、windows-installer

如何安装带有Nvidia Geforce GTX1650和TensorFlow的Windows2.2(在Windows10上) $conda a

浏览 15提问于2020-05-22得票数 0

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在windows中使用Pip Python 3.5 anaconda安装tensorflow

python、windows、tensorflow、anaconda、conda

我正在尝试在我的Windows 7 64位计算机上安装Tensorslow。错误 

浏览 1提问于2017-04-10得票数 0

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我已经全新安装了Windows10并安装了tensorflow-gpu (我想我应该已经成功完成了)当我运行示例代码时，我看到gpu0的用法如下： >>> import tensorflow as tf\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:918] 0:

浏览 1提问于2017-05-08得票数 0

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Windows 10环境下用于Tensorflow.JS的Tensorboard

tensorboard、tensorflow.js

我花了很长时间试图找出如何在Windows10机器上安装和运行，用于使用的项目环境： Tensorflow v2.

浏览 3提问于2021-08-04得票数 2

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如何在RTX 2070上使用Tensorflow* GPU与CUDA 10？*

python、tensorflow、installation、rtx

几天后，我将用RTX 2070安装我的新电脑。我想用户tensorflow GPU，但我找不到兼容版本的CUDA和Tensorflow GPU。据我所知，我需要CUDA 10从RTX的图灵架构的额外计算能力中获益。但是关于Tensorflow网站，tf的最新版本(tensorflow_gpu-1.12.0)只适用于CUDA 9。

浏览 1提问于2019-01-23得票数 0

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为什么Tensorflow* 2.3.0找不到我的GPU卡？*

python、tensorflow

所有需要的软件都已安装，显卡驱动程序用于Gefore RTX 2060、CUDA10.1、cuDNN 8.0.2.39、Anaconda3、TensorFlow 2.3.0。(下面提供了Jupyter Notebook代码)windo

浏览 2提问于2020-08-24得票数 0

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在蟒蛇上安装特定版本的TensorFlow

python、tensorflow、anaconda、conda

TensorFlow有多个，如果我想在Anaconda中安装一个特定的版本，我应该使用哪个命令？

浏览 1提问于2017-08-01得票数 14

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AttributeError:模块'tensorflow‘在加载tf.compat.v1.train.SessionRunHook时没有属性'compat’

python、tensorflow、python-wheel

我可以看到这个问题之前就有人问过了，Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributable (x64)tensorflow-gpu 2.1CUDA 10.1看来gpu成功启动了。只有tensorflow通过conda安装。别以为这会有什么<

浏览 5提问于2020-06-28得票数 13

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TensorFlow2.0不能使用图形处理器，cuDNN有什么问题吗？：卷积算法失败。这可能是因为cuDNN初始化失败

tensorflow、tensorflow2.0、nvidia、tensorflow2.x

我正在尝试理解和调试我的代码。我尝试在GPU上使用tf2.0/tf.keras开发的CNN模型进行预测，但得到了这些错误消息。有人能帮我修一下吗？以下是我的环境配置python 3.6.8nvidia 418.xcuDNN 7.6+**2019-09-28 13:10:59.833892: I tensorflow/

浏览 2提问于2019-09-28得票数 4

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C# ML.Net图像分类: GPU加速是否有助于提高预测的性能，我如何判断是否如此？

c#、windows、tensorflow、prediction、ml.net

我试图通过将TensorFlow包依赖关系从SciSharp.TensorFlow.Redist切换到SciSharp.TensorFlow.Redist-Windows-GPU来加快这个过程，如这个中所描述的那样在这一点上，我似乎设置了错误的东西，或者GPU只是不适用于我的特定用例，但我不能指出它是什么。根据我所遵循的，GPU加速应该可以用于预

浏览 2提问于2020-08-28得票数 4

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tensorflow-gpu识别XLA-CPU而不是GPU

tensorflow、keras

我正在尝试安装keras在PC上与特斯拉V100和Windows 2019。我安装了一些版本(2.4.3)，发现我的GPU无法工作。我需要安装带有GPU支持的任何2.x.x版本的keras。开始搜索tensorflow的版本，它可以找到我的GPU。__version__)print(device_lib

浏览 6提问于2021-11-06得票数 0

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在windows* 10上安装tensorflow-gpu 1.3.0*

tensorflow、tensorflow-gpu

我一直在尝试在windows 10上安装tensorflow-gpu，通过当我这样做的时候，我破坏了当前安装的普通tensorflow!不知何故，我设法通过重新安装普通的tensorflow来修复这个问题，但是当我在python 3.5.2中导入tensorflow并尝试识别我的GPU时，找不到

浏览 1提问于2017-10-17得票数 1

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如何使用conda安装tensorflow的CPU版本

tensorflow、conda、intel-mkl

-1.12.0 |gpu_py36had579c0_0 216.9 MB tensorflow-base: 1.12.0-gpu_py36had579c0_0 Proceed ([y]运行conda search tensorflow显示CPU包(实际上存在两种

浏览 0提问于2018-12-04得票数 8

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用pip安装Tensorflow

python、tensorflow、pip

我用pip安装了tensorflow当我在蟒蛇的时候我得到了错误。我有最新版本的python和windows 10 x64。

浏览 4提问于2017-07-10得票数 0

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无法在Debian中安装Tensorflow

python、tensorflow、raspberry-pi、debian

我正在尝试使用pyenv安装Tensorflow，因为安装的python 3.9.2不适用于Tensorflow。我正在运行Debian 11.每次运行“pip install Tensorflow”都会显示找不到满足要求的版本，Tensorflow (来自versions: none)错误:没有为Tensorflow找到匹配的发行版。我使用的是一个64位操作系统，使用Pyenv安装了python

浏览 6提问于2022-03-19得票数 1

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加载保存的tensorflow模型是否可以节省时间

tensorflow

问题是，我不能让我的电脑在ubuntu系统上运行我的tensorflow-gpu。因为NVIDIA驱动不能安装在ubuntu.So上，所以我在Windows10上运行tensorflow-gpu，但它不支持tensorflow服务。我知道Docker可以帮助我做到这一点，而且我真的安装了它，但是只安装了tensorflow-cpu.如果我只运行tensorflow-cpu版本，速度会非常慢。在这种情

浏览 1提问于2017-09-08得票数 0

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