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我在Windows虚拟环境中使用tensorflow安装了pip install tensorflow。我尝试测试GPU是否已启用，并键入print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))Num GPUs Available: 0
我的系统确实启用了CUDA和CU
浏览 33提问于2021-01-30得票数 2
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我用KerasVersion2.0.0和tensorflow版本0.12.1构建了坞映像的gpu版本。然后我运行了mnist教程，但意识到keras没有使用GPU。有人能让我知道是否有一些设置需要在keras使用GPU之前制作吗？我对所有这些都很陌生，所以如果我需要提供更多的信息，请告诉我。
GPU版本:在您的机器上安装Nvidia驱动程序，可以直接从Nvidia<em
浏览 7提问于2017-09-06得票数 19
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我在一个安装过程中看到，对于2.4个版本的tensorflow，在安装了nvidia cuda工具包和cuDNN之后，只需做"$ pip install tensorflow“(访问GPU)就足够了，而现在已经不需要做"$ pip install tensorflow-gpu”了。我也不做"$ pip install tensorflow-gpu“，我们是否遗漏了任何功能? (附在下面的图片供您参考)
浏览 2提问于2021-04-08得票数 1
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我是TensorFlow新手，我正试图在本地机器上建立我的ML平台，我需要将一些音频文件作为数据提供给我的神经网络。为此我需要TensorFlow。\tensorflow_io\__init__.py in <module> 16
---> 17 from tensorflow_io.python.api-> 19 from tensorflow<
浏览 31提问于2022-03-16得票数 0
02020-04-22 16:01:00.846140: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1247] Created TensorFlow
浏览 6提问于2020-04-23得票数 1
我已经在我的Windows 10笔记本中成功安装了Tensorflow：Requirementalready satisfied: tensorflow-gpu in c:\users\alienware\anaconda3\lib\site-packages (2.0.0)
Requirementalready satisfied: gast==0.2.2 in c:\u
浏览 1提问于2019-10-22得票数 0
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当我运行我的程序时，我得到了这个信息： 2019-07-23 16:10:32.607412: I tensorflow/compiler/我不
浏览 2提问于2019-07-23得票数 2
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我尝试安装keras、tensorflow、py手电筒和所有其他依赖项，以便使用中解释的aukeras运行一个简单的玩具示例。TensorFlow要求将此DLL安装在%PATH%环境变量中命名的目录中。通常，它安装在‘C：\Windows\System32 32’中。如果它不存在，请确保您有一个安装了正确驱动程序的具有CUDA功能的GPU。。
我没有安装GPU或CUDA。我仍然可以使用CPU运行一个玩具示例吗？依赖关系如下:张量板1.
浏览 0提问于2019-04-29得票数 0
我有一个tensorflow的CPU版本，它可以工作。在那之后，我安装了tensorflow-gpu，现在它停止工作了。请注意，将tensorflow作为tf导入可以很好地工作，所以我不确定现在该怎么做来解决这个问题。programs\python\python36\lib\site-packages\niftynet\io\misc_io.py", line 724, in set_logger
from tensorflow.python.platform.tf_l
浏览 49提问于2019-01-20得票数 2
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我在让Keras使用GPU版本的Tensorflow而不是CPU时遇到了麻烦。我安装了Cuda和cuDNN，并使用以下环境：我想是我先安装了tensorflow的CPU版本--我不记得了不管怎样，我也安装了GPU版本：
pip install --ignore-installed --upgrade \ https://storage.
浏览 1提问于2017-05-12得票数 2
我想用Python在我的计算机上做一些ML，我遇到了安装tensorflow的问题，我发现tensorflow可以与支持CUDA的GPU一起工作。我有一个GPU Geforce gtx 1650，tensorflow会在这上面工作吗？
如果是，那我怎么做呢？
浏览 0提问于2020-01-03得票数 1
我在Ubuntu18.04中安装了AnacondaPythona3.7，然后执行以下命令：conda install cudnn
pkgs/main我有NVIDIA GTX 1070 Max-Q在我的个人电脑，所以ten
浏览 1提问于2019-06-27得票数 2
下面是我面临的问题： - keras-gpu- tensorflow-base
Use "conda info <package>" to see the dependencies for each package.
浏览 0提问于2018-06-20得票数 1
由于我的CPU不支持>=指令，而且我想安装一个更新版本的Tensorflow ( tensorflow，tensorflow)，所以我使用pip从安装了一个版本的tensorflow轮 from .\__init__.py", line 10, in &
浏览 1提问于2020-05-26得票数 2
1回答
我正在使用现有的模型来训练一个基于Tensorflow和Keras的CRNN模型。我正在使用anaconda-navigator来训练模型。在训练模型时，它似乎没有使用GPU，因为我的GPU使用率为5-6%。我附加了顶级-i命令Nvidia Xserver的图像，而且我的gpu没有被Tensorflow拾取，因为tf.test.gpu_device_name()只显示CPU，如下面的tf.test.gpu_device_name() Tensorflow</em
浏览 20提问于2021-01-08得票数 1
为此，我在我的挂盘上安装了tensorflow-gpu版本(我的笔记本没有GPU)。在PC (它检测并使用我的GPU没有问题)和笔记本电脑(它自动使用我的CPU)上，一切都运行得很好，没有问题。tensorflow-gpu tensorflow区别仅仅在于GPU的支持吗？那么为什么要有一个非<
浏览 1提问于2018-10-03得票数 35
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我正在研究Spyder，在一台机器上创建深度学习模型，有一个GPU，我发现我正在运行一个CPU，我的代码运行了很长的time.First，我下载了tensorflow-GPU，但是我不知道如何开始使用GPU如何使我的Spyder代码运行在GPU上而不是Ubuntu上的cpu上？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2020-04-13得票数 2
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我使用带有CPU选项的组合体(据说它更健壮)，但是现在我想尝试一下GPU版本。有方便的方式切换吗？还是我应该重新安装完整的Tensorflow？GPU版本可靠吗？
浏览 0提问于2016-08-30得票数 10
我通过anaconda使用tensorflow cpu，然后使用命令我收到以下错误消息
文件"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow__init__.py"，第22行，从tensorflow.python导入p
浏览 1提问于2018-11-04得票数 1
我最近在我的计算机上安装了tensorflow 2.0，但是当我试图在我的GPU上运行它时，在木星上的函数tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU我的设置:处理器: Intel(R) Core(TM) i7-8750H CPU @ 2.220GHzGPU :NVIDIA GeForce GTX 1060
Python : Ananco
浏览 11提问于2019-11-20得票数 7
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