我正试图为一个对象检测网络创建一个图像增强管道,在那里,我的培训示例在进入网络时得到了增强。图像和边界框需要增强,但是标准的tf.image方法不能处理边界框数据。
所有使用边界框的简单增强库都需要numpy数组,但我不知道如何将我的张量转换为.map()函数中的numpy数组。即使我在一个tf.py_function调用中封装了我的增强函数,当我试图通过AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'转换图像时,仍然会得到错误AttributeError: 'Tensor' obj
validation_steps=8{--------------------------------------------------------------------------- UnidentifiedImageError~\anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py in fit(self, x, y, batch_size~\anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\