我正在使用keras做一个模型。 在编译时,我的模型无法工作,并弹出一条错误消息:tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. 我的电脑规格如下: 图形处理器: RTX2070,Tensorflow版本: 1.13.1,Py
我使用tensorflow-gpu 2.4.0安装了cuda 11.0和cudnn8.0。当我拟合模型时,我得到了这个错误。 UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
[[node sequential/conv2d/Relu (defined at <ipython-input-
我试图在nvidia cuda 10.1上使用tensorflow 1.14中的keras来训练我的第一个NN,但是我得到了以下错误:
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: 2 root error(s) found.
(0) Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was
我想保存当我给出一个图像作为VGG16的输入时生成的特征映射。但是我得到了这个错误。请帮帮我:) 2020-05-03 19:31:42.361061: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudnn64_7.dll
2020-05-03 19:31:43.634465: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle
我试着用预先训练过的tensorflow模型对图像进行分类。
我下载了。
python代码从.pb文件加载模型。
然后加载一个示例映像,将图像调整为224x224,将rgb值压缩为0,1,并添加另一个维度,使其达到模型所期望的4d (图像集合)。
使用col_x进行推理。给模型的最终输入形状是(1,224,224,3)。
import os
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
print(tf.version.VERSION)
path = os.path.join(os.getcwd
我试图在我的per_process_gpu_memory_fraction中输入tf.GPUOptions()值,然后用set_session()更改Keras会话,但是内存分数实际上从未改变。在while循环第一次运行后,将保留319 as,如nvidia-smi中所示,
( a)在调用clear_session()时永远不会释放,并且
( b)不会在while循环的下一次迭代中上升。
import GPUtil
import time
import tensorflow as tf
import numpy as np
from keras.backend.tensorflow_bac
我在我的win10上使用了tensorflow 2.1.0。cuda和cudnn的版本是:
# Name Version Build Channel
cudnn 7.6.5 cuda10.0_0
我想用tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(),特别是fit_generator()方法来实现数据增强。但它返回了错误:
2020-04-15 15:06:28.571927: I tensorflo
在使用Keras和Jupyter Notebook时,一旦我开始训练模型,我偶尔会收到一个错误(参见下面的完整错误日志)。虽然Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize,认为这与版本冲突有关,但它似乎不适用于我的情况。在我的例子中,我的版本似乎工作正常,因为我能够在大部分时间内很好地运行训练过程,但是一旦我得到这个错误,我需要关闭所有正在运行的python进程并重新启动Anaconda,以便继续运行而不会出现错误。 由于每次发生此错误时重新启动Anaconda
我想解决我的错误,一些tensorflow软件包,我已经安装,但我不明白什么不工作。请帮帮忙。
from tensorflow.keras.applications import ResNet50
from tensorflow.keras.applications import InceptionV3
from tensorflow.keras.applications import Xception # TensorFlow ONLY
from tensorflow.keras.applications import VGG16
from tensorflow.keras.applicat
我有下面的巨蟒导入与在木星笔记本。
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.layers import Dense, Activation
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
from tensorflow.keras.metrics import categorical_crossentropy
from tensorflow.keras.preprocessing.image import
我正在使用python3.9,tensorflow 2.7.0和一个改版的Mask )。我正在使用tensorflow .keras并专门导入
import tensorflow as tf
from tensorflow.python import keras
from tensorflow.python.keras import backend as K
from tensorflow.python.keras import layers as KL
from tensorflow.python.keras import utils as KU
from tensorflow.pytho
为什么我不能导入以下模块--
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Flatten
from tensorflow.keras.layers import Conv2D
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
from tensorflow.keras.layers import MaxPooling2D
from tensorflow.keras.preprocessing.image
这个问题出现在我的jupyter笔记本上。
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import utils
import os
%matplotlib inline
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D
#from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from tensorfl