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(3289)
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沙龙
1
回答
Tensorflow
Keras
梯度
带
对于
一个
模型
的
可
训练
变量
返回
None
,
该
变量
受
另一个
模型
的
可
训练
变量
的
影响
python
、
tensorflow
、
keras
简单
的
代码不会生成任何渐变。如果我使用其他
变量
而不是"model_tmp.trainable_variables“(tf.Variable b),那么一切都是正常
的
,并且我得到了正确
的
梯度
@tf.function tf.print(grads_out) cat(model, model2) 输出:
None
模型
是<e
浏览 36
提问于2021-01-10
得票数 0
1
回答
Tensorflow
2
变量
不可
训练
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
我已经用tf2创建了
一个
简单
的
模型
,它将输入'a‘乘以
变量
'b’(初始化为1),然后
返回
输出'c‘。然后我试着在简单
的
数据集a=1,c=5上
训练
它,我希望它学习b=5。import
tensorflow
as tfb = tf.Variable(1., tr
浏览 19
提问于2020-02-04
得票数 1
1
回答
如何计算
梯度
w.r.t。
TensorFlow
的
急迫执行模式中
的
一个
非
变量
?
python
、
tensorflow
我试图计算我
的
模型
的
损失相
对于
它
的
输入
的
梯度
,以便创建
一个
对抗性
的
例子。由于
模型
的
输入是不可
训练
的
,所以我需要计算关于张量
的
梯度
,而不是
变量
。但是,如果张量不是
可
训练
变量
,则
TensorFlow
的
GradientTape<
浏览 1
提问于2018-11-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tf.
keras
.layers.Conv2D.trainable_variables为空
python
、
tensorflow
、
keras
、
layer
我正在尝试在我
的
tensorflow
模型
中使用
keras
层。但是这些层不会创建任何
可
训练
的
变量
。例如,下面的代码
返回
空列表。import
tensorflow
as tf def __init__(self, kernel_size):__init__() self.conv2d = tf.
keras
.lay
浏览 0
提问于2021-03-23
得票数 0
1
回答
加权平均:自定义图层权重在
TensorFlow
2.2.0中不会更改
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我正在尝试在
TensorFlow
中实现两个张量之间
的
加权平均,其中权重可以自动学习。按照关于如何为
keras
模型
here设计自定义层
的
建议,我
的
尝试如下: class WeightedAverage(tf.
keras
.layers.Layer): inputs[1] * (1 - self.w)]) 现在<
浏览 16
提问于2020-06-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
获取错误“资源耗尽:当分配形状为[1800,1024,28,28,28]
的
张量,并在/job上键入浮动时:localhost/.”
tensorflow
、
out-of-memory
、
tensorflow2.0
、
object-detection
、
object-detection-api
当我
的
对象检测
Tensorflow
2.5GPU
模型
启动
训练
时,我得到了
一个
资源扩展错误。我使用了18张
训练
图像和3张测试图像。我正在使用
的
预
训练
模型
是来自
Tensorflow
动物园2.2
的
更快
的
using ResNet101 V1 640x640型号。我正在使用
一个
带有8GB专用内存
的
Nvidia RTX 2070来
训练
我<e
浏览 4
提问于2021-10-12
得票数 1
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1
回答
我可以在
tensorflow
联邦中聚合
梯度
吗?
tensorflow
、
tensorflow-federated
目前,
tensorflow
的
federated_learn似乎只包括像federated_averaging这样对
模型
的
可
训练
变量
起作用
的
东西。我
该
如何在服务器上实现需要
梯度
聚合
的
算法呢? 谢谢
浏览 0
提问于2019-05-20
得票数 1
1
回答
如何将可
训练
的
tensorflow
变量
转换为不可
训练
的
tensorflow
变量
?
python
、
tensorflow
我需要恢复
一个
DNN(VGG16Net),并使用迁移学习来构建
另一个
网络。因此,在这里我需要将一些过滤、偏差
变量
从
可
训练
的
tensorflow
变量
转换为不可
训练
的
变量
(我使用
的
是原生
tensorflow
框架,而不是
keras
或任何更高级别的包)。例如,为了从卷积层过滤器获得权重,我使用了conv4_3_filter=sess.graph.get_
浏览 36
提问于2019-04-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
模型
类型是`kears.engine`而不是`
tensorflow
.python.
keras
`
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
我现在正在
一个
定制
的
训练
循环中
训练
一个
模型
。因此,我需要访问model.trainable_variables。但是,我
的
模型
有
keras
.engine.sequential.Sequential object at 0x7fa284a24d30类型,而不是
tensorflow
.python.
keras
.engine.sequential.Sequential因此,当我试图获取
可
<
浏览 6
提问于2022-04-12
得票数 0
2
回答
TensorFlow
中
可
训练
变量
和不可
训练
变量
的
级联
python
、
tensorflow
假设
变量
A
的
形状为123,64,
变量
B
的
形状为123,32,则A和B tf.concat(A,B,axis=1)
的
级联可以生成具有123、96形状
的
变量
C。假设A被创建为
可
训练
的
,而B被创建为不可
训练
的
。C是A和B沿1轴
的
级联。 C是无
浏览 0
提问于2018-04-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
训练
我自己
的
自定义词嵌入网页?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
nlp
我有大量
的
文本数据在多个网页上
的
产品,我有兴趣出售给客户。我试着在维基百科上使用预先
训练
过
的
快速文本词嵌入,但它并没有给我分类任务带来好
的
结果。可能是因为网站上
的
文本数据包含了很多技术细节,它不同于维基百科中
的
文本数据。因此,我想做一些转移学习
的
词嵌入,保持预先
训练
的
快速文本词嵌入为基础。我如何使用
Keras
来
训练
我自己
的
自定义单词嵌入到这些网页上? 如何用快
浏览 2
提问于2019-01-24
得票数 1
1
回答
trainable_variables方法在
Tensorflow
中到底属于哪里?
function
、
tensorflow
、
methods
、
loss
我是深度学习和
tensorflow
的
新手,现在正在尝试通过以下示例代码来学习如何基于函数API (而不是
keras
)实现深度学习代码。在我正在查看
的
代码中,我发现了“gradients=tape.gradient(loss,model.trainable variables )”
的
来源。我直观地理解了
可
训练
变量
的
含义,然而,为了清楚地理解,我尝试在
tensorflow
文档中搜索(方法属于哪个模块或类,哪些是关键参数等
浏览 86
提问于2020-07-17
得票数 0
回答已采纳
9
回答
如何计算
tensorflow
模型
中
可
训练
参数
的
总数?
neural-network
、
tensorflow
是否有函数调用或另一种方法来计算
tensorflow
模型
中
的
参数总数?
对于
参数,我
的
意思是:
可
训练
变量
的
N个弱向量有N个参数,NxM矩阵有N*M参数等。因此,本质上,我想求和
一个
tensorflow
会话中所有
可
训练
变量
的
形状维数
的
乘积。
浏览 18
提问于2016-07-02
得票数 73
回答已采纳
1
回答
使用
Tensorflow
2对象检测API冻结哪些层?
tensorflow
、
object-detection
如何从
Tensorflow
model Zoo 2中了解冻结了哪些层来微调检测
模型
?我已经成功地设置了fine_tune_checkpoint和fine_tune_checkpoint_type: detection
的
路径,并且在proto文件中我已经读到“检测”是指 // 2.
浏览 59
提问于2021-11-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何获得
训练
过程中神经网络
可
训练
参数
的
雅可比输出矩阵?
tensorflow
、
keras
、
parameters
、
neural-network
我正在使用
tensorflow
2.1.0和
Keras
。利用随机
梯度
下降(SGD)
训练
神经网络
模型
。我想得到雅可比矩阵
的
输出与
可
训练
参数
的
NN,(权值和偏差),在
训练
过程中
的
每
一个
样本。我
该
怎么做呢? 例如,我有2输出,4输入,2隐藏层,1输出层。两个隐层都有3个神经元,输出层有2个神经元。雅可比矩阵是
一个
2乘- 35矩阵(2个输出和35个<em
浏览 3
提问于2021-07-21
得票数 1
1
回答
在
tensorflow
中,
梯度
是否通过不可
训练
的
变量
?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
deep-learning
我正在
训练
一个
神经网络,其中包含了。这一过程如下: 让优化器正常更新学生
的
权重。另外,
tensorflow
文档说,EMA
变量
是用(trainable=False)创建
的</em
浏览 3
提问于2019-02-28
得票数 1
1
回答
如何在
tensorflow
2.0 2.0中按名称查找
变量
tensorflow2.0
tensorflow
2.0似乎删除了函数tf.global_variables()。那么,我
的
问题是:如何在
模型
中找到具有给定名称
的
变量
?
tensorflow
2.0提供了这样
的
功能吗?目前,我们
的
培训框架无法访问构建
模型
的
代码。它使用tf.global_variables()查找加载
模型
中
的
各种
变量
,以推入和提取
训练
数据或结果。
ten
浏览 3
提问于2019-05-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
keras
.layers.MultiHeadAttention给出警告:以下
变量
在Lambda层
的
调用[]中使用,但在其跟踪
的
对象中不存在
python
、
tensorflow
、
keras
、
attention-model
我正在构建
一个
具有多头注意力层
的
keras
模型
。我正在尝试从
keras
.layers实现MultiHeadAttention层,但是当我运行代码时,我在不同
的
变量
上多次收到以下警告: model = Sequential() model.add(LSTM(25, input
浏览 5
提问于2021-05-27
得票数 1
1
回答
tensorflow
模型
中
的
BatchNormalization
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
我想在
tensorflow
做定制
模型
。我创建了一些函数来创建基本层,比如Conv2D、密集
的
、扁平
的
。I坚持批处理规范化实现.我希望所有的trainable_variables (参数)都在
一个
列表self.parameters中。因为我
的
“自定义”层是建立在上
的
,所以我假设所有
可
训练
的
变量
在self.trainable_parameters中都是不可接受
的
。目前,self.tra
浏览 2
提问于2021-01-29
得票数 0
1
回答
nn.Parameter在火炬中引入
的
目的
python
、
neural-network
、
deep-learning
、
pytorch
我刚接触过毕道尔,我对nn.Parameter和autograd.Variable之间
的
区别感到困惑。我知道前者是Variable
的
子类,具有
梯度
。摘要 感谢iacolippo
的
解释,我终于理解了parameter和variable之间
的
区别。综上所述,移相器中
的
variable与
tensorflow
中
的
variable不一样,前者不附加于
模型
的
可
训练
参数,而后者则会。附加到<em
浏览 1
提问于2018-07-17
得票数 5
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