我正在尝试使用slim接口来创建和训练卷积神经网络,但我不知道如何指定训练的批量大小。在训练期间,我的网络崩溃,因为我的显卡上的“内存不足”。在我粘贴的代码中,train_data是我训练集(numpy数组)中的所有数据,..and模型定义没有包括在这里,我对源代码进行了快速循环,但到目前为止还没有成功……
g = tf.Graph()
当使用Estimator类实现带有自定义数据的Tensorflowkeras VGG16预训练模型时,它抛出了错误"ValueError:无法在Keras中找到具有名称“ValueError”的输入,import tensorflow as import cv2 as cvimport sysimport osfrom te
我在TensorFlow2中使用tf.keras应用编程接口。我有大约100,000张图像被保存为TFRecords (每条记录128张图像)。每条记录都有一个输入图像、目标图像和帧索引。下面是一个示例,除了我使用NumPy数组而不是从TFRecords读取数据集: import tensorflow as tfimport numpyds.map(lambda f0, f1