TensorFlow是一个开源的机器学习框架,Keras是TensorFlow的高级API之一,用于构建和训练神经网络模型。KerasRegressor是Keras中的一个回归模型,用于解决回归问题。
'verbose=2'是KerasRegressor中的一个参数设置,用于控制训练过程中的输出信息的详细程度。在这个参数设置中,verbose的取值可以是0、1或2,分别代表不输出训练过程信息、输出进度条信息和输出每个epoch的训练信息。
设置'verbose=2'时,KerasRegressor会在每个epoch结束后输出训练的进度和性能指标,包括损失函数的值和评估指标(如均方误差、平均绝对误差等)。这对于调试和监控模型的训练过程非常有用,可以及时了解模型的训练情况。
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