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1
回答
Tensorflow
LSTM
模型
预测
相同
的
常
量值
tensorflow
、
keras
、
time-series
、
lstm
我想使用历史数据(2021.01~2021.08)和天气数据来
预测
每小时
的
使用情况。我想用过去3天(72小时)
的
数据
预测
未来24小时
的
使用率 列车数据为2021.01.31~2021.07.31,试验数据为2021.08.01~2021.08.31。下面是我
的
代码: final_x_train.shape : (49393, 72, 276)final_x_test.shape) adam = tf.keras.op
浏览 47
提问于2021-11-17
得票数 1
1
回答
多元时间序列Keras
的
多步
预测
machine-learning
、
keras
、
time-series
、
lstm
我一直试图了解如何使用Keras建立用于多变量时间序列
预测
的
LSTM
模型
,但我仍然不确定如何以正确
的
形状表示数据。,我想
预测
那个城市剩下
的
6天
的
温度和湿度。多变量时间序列
的
多步
预测
。For 10 weeks,我将有五个独特
的
样本(5个城市)与
相同
形状
的
(70, 2).因此,如果我将所有垂直叠加,我将有(350, 2)或3D shape (50,7,2).So in
浏览 0
提问于2019-02-07
得票数 1
2
回答
这个编解码器
LSTM
对时序序列
的
序列有意义吗?
time-series
、
lstm
、
sequence-to-sequence
任务
预测
\vec y = [x_{t=1}, x_{t=2}]
模型
注意:那个?符号在张量
的
形状是指batch_size,后面是
tensorflow
表示法。值得尝试这种架构吗?(我认为画这幅画比编码要花更多
的
时间.)与典型
的
seq2seq不同
的
是,在译码器中,第二步
的
输入不是前
浏览 0
提问于2018-12-12
得票数 5
1
回答
如何使用set_random_seed获得
相同
的
结果
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
lstm
我正在尝试学习
LSTM
细胞。我已经阅读了一些文章,现在正在尝试使用
tensorflow
编写自己
的
代码。一切都很好。每次我运行
模型
时,我都会得到非常不同
的
预测
。我理解,因为这个
模型
非常基础(试图仅使用收盘价来
预测
股票价格),这是意料之中
的
。此外,我相信在后台
tensorflow</em
浏览 13
提问于2019-08-15
得票数 0
2
回答
使用
TensorFlow
构建会话
模型
tensorflow
我想构建一个会话
模型
,它可以使用
TensorFlow
LSTM
使用前面的句子来
预测
句子。
TensorFlow
教程中提供
的
示例可用于
预测
句子中
的
下一个单词。
lstm
= rnn_cell.BasicLSTMCell(
lstm
_size)state = tf.zeros([batch_sizeoutput, state = <em
浏览 2
提问于2016-02-12
得票数 2
1
回答
将角化
预测
作为张量图在
tensorflow
中使用
python
、
tensorflow
、
keras
我现在有一个定制
的
LSTM
模型
,我使用.h5 ()将其保存为一个文件。在
tensorflow
图构造过程中,我使用load_model()加载这个
模型
,并希望使用
LSTM
模型
的
预测
输出(因此我需要以张量
的
形式)来构造图
的
一部分。我已经为
tensorflow
图和keras后端图建立了
相同
的
会话,但是我很难将输出连接到
tensorflow</e
浏览 1
提问于2019-01-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
sin
的
延迟回波-不能复制
Tensorflow
在Keras中
的
结果
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
rnn
然而,即使对于最简单
的
问题,我也发现Keras无法收敛,而在
Tensorflow
中实现
相同
的
问题则提供了稳定
的
结果。我不愿意仅仅切换到
Tensorflow
,而不理解为什么Keras总是在我尝试
的
任何问题上出现分歧。 蓝线是一个网络输入序列,红色虚线是一个期望输出。(data_generation,training)是完全
相同
的
。库和示例
浏览 2
提问于2017-10-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Keras
LSTM
uni &转换为Tensorflowjs
的
双向
模型
不能产生正确
的
推理
lstm
、
tensorflowjs-converter
我在Python中创建并训练了一个基于Keras
的
LSTM
双向
模型
来对视频进行分类。,但当我使用tensorflorjs_converter工具将该
模型
转换为tensoflorjs
模型
并在浏览器上使用
相同
的
模型
时,该
模型
总是为任何视频输入抛出
相同
的
输出(前3位结果)--- BasketballDunk但是,无论视频输入是什么,
LSTM
双向
模型
的
推
浏览 1
提问于2019-02-12
得票数 2
回答已采纳
4
回答
python
预测
构建
LSTM
python
、
keras
、
time-series
、
lstm
、
forecasting
我偶然看到了这两页-- 和,它们使用
LSTM
进行
预测
。令我困惑
的
是,如果他们使用过去
的
Y变
量值
来
预测
未来
的
Y变
量值
,例如Y变量从时间1,2,3
预测
Y变量
的
时间4,5,6 目前,这些
模型
似乎正在使用x变量
的
连续数据点来
预测
未来
的
Y变量。例如,从时间1,2,3到
预测
y变量
的
时间4,5,6等
的
x个变
浏览 17
提问于2022-07-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
InvalidArgumentError:在
tensorflow
v2.4中从形状为[32,1]但在
tensorflow
v1.14中工作良好
的
张量中指定了一个形状为[1,1]
的
列表
tensorflow
、
time-series
、
lstm
、
forecasting
我正在尝试做一个时间序列
预测
,培训正在顺利进行,,但是通过
相同
的
数据集来
预测
函数,我得到了以下错误。sequential/
lstm
/TensorArrayUnstack/TensorListFromTensor :从形状为32,1节点
的
张量中指定形状为1,1
的
列表] Op:__inference_predict_function_55827函数调用堆栈: predict_function 我使用
的
是Statefull,<e
浏览 1
提问于2021-05-10
得票数 0
1
回答
SageMaker Predictor仅输出0和1,我需要介于0和1之间
的
浮点数
tensorflow
、
amazon-sagemaker
我在亚马逊SageMaker上使用以下架构训练了一个
TensorFlow
模型
: _, timesteps, features = X_train.shapeEPOCHSoptimizer=adam_low, metrics=['accuracy']) 如果我在我
的
本地机器上训练它并进行
预测
,它将输出0到1之间<e
浏览 11
提问于2020-09-17
得票数 0
1
回答
知道如何在
tensorflow
Lite中使用语言
模型
吗?
java
、
android
、
kotlin
、
nlp
、
tensorflow-lite
有人知道如何在
TensorFlow
Lite中使用语言
模型
吗?我有一个用
TensorFlow
生成
的
带有
LSTM
结构
的
语言
模型
。我已经将它转换为.tflite,以便在安卓上使用。现在我
的
问题是如何使用它?我
的
意图是使用这个
模型
来
预测
句子中
的
下一个单词。最初
的
模型
在Python中工作得很好,现在我需要
的
是让它在Java或Kotlin
浏览 0
提问于2021-01-07
得票数 0
1
回答
在tf.keras.metrics.Recall中使用这些参数
tensorflow
、
keras
、
precision-recall
下面是来自
的
描述片段 from
tensorflow
.ke
浏览 5
提问于2019-09-20
得票数 1
2
回答
多维时间序列异常检测
python
、
time-series
、
anomaly-detection
我正在做一个项目,我
的
任务是在不同
的
维度(国家、职业和其他几个方面)和不同
的
日子中寻找异常数据(人数)。 我该怎么做?有推荐
的
Python库或
模型
吗?我发现了很多关于多元时间序列分析
的
教程,但是我
的
数据不是多元时间序列,因为这个数据集中
的
分类变量不依赖时间。
浏览 3
提问于2021-12-05
得票数 1
1
回答
如何集成两个keras
模型
输出?
python
、
keras
我一直在想,如果我要构建多个具有不同目标的keras
模型
,我将举例说明我
的
意思。假设主要
的
目标是
预测
股票
的
价格,假设有两个
模型
,第一个
模型
用于情绪分析,它
的
主要目的是处理新闻文章,
预测
股票价格是涨是跌。第二个
模型
是
LSTM
,它以历史价格数据为输入,并
预测
下一个时期(可以是一分钟、一天、一个月……)价格。假设我希望
LSTM
模型
也考虑情绪分析
浏览 5
提问于2020-10-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Keras ConvLSTM2D:保存
模型
时
的
ValueError
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
lstm
、
google-colaboratory
我正在尝试创建几个用于时间序列
预测
的
LSTM
模型
(例如Vanilla,堆栈,双向
的
)。创建
模型
后,我想使用保存它我在Colab笔记本上使用带有后端
TensorFlow
(2.X)
的
Keras。编辑:
模型
应该以<
浏览 1
提问于2020-04-22
得票数 6
1
回答
对于回归问题,
LSTM
的
替代方案是什么?
machine-learning
、
lstm
、
forecasting
、
attention-mechanism
我在一个回归问题上工作了一段时间--根据气象特征(湿度、温度、风速a.o.)
预测
城市
的
空气污染。我已经训练了一个
LSTM
模型
来做
预测
,它在某种程度上是很好
的
,但是我并不是印象深刻--我
的
预测
中
的
趋势总是落后于实际事实中
的
趋势。
LSTM
已经有20多年
的
历史了,所以我想知道是否有一些新
的
替代方案来解决我正在研究
的
回归问题?我曾经读到,注意力
模
浏览 0
提问于2021-08-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
2.0将nlp
的
预处理调色器保存到
tensorflow
服务器中
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
tensorflow-serving
我已经训练了tensforflow 2.0 keras
模型
来进行一些自然语言处理。 我所做
的
基本上是获取不同新闻
的
标题,并
预测
它们属于什么类别。为此,我必须对语句进行标记化,然后添加0来填充数组,使其具有与我定义
的
长度
相同
的
长度: from
tensorflow
.keras.preprocessing.text import Tokenizerimport Sequential from
tensorflow
.keras.lay
浏览 21
提问于2020-01-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在Google Cloud serving
的
输出张量中累积
预测
python
、
tensorflow
、
google-cloud-ml
、
tensorflow-estimator
要部署
的
模型
的
要求之一是输入和输出张量应该支持批处理,例如,它们
的
外部维度应该是None。
浏览 0
提问于2018-11-20
得票数 0
1
回答
利用
tensorflow
建立一种用于时间序列
预测
的
双层
LSTM
python
、
neural-network
、
tensorflow
、
time-series
、
lstm
在
Tensorflow
教程中,我正在实验
LSTM
时间序列由于这里
的
任务比以前
的
任务要复杂一些,所以
模型
现在由两个
LSTM
层组成。最后,由于72个
预测
,致密层输出72个
预测
。我们如何知道一个问题需要多少层(在这里,2层)?然后,从实现
的
角度,使用Python库, multi_s
浏览 0
提问于2019-12-25
得票数 2
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