Tensorflow MNIST -特定测试图像的准确性

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python、tensorflow、mnist

这是我用来预测特定mnist图像的代码，我如何才能获得预测的准确性？

浏览 6提问于2017-07-21得票数 0

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MNIST: x只是一个占位符，来自MNIST的数据是如何进入占位符x的？

python、machine-learning、tensorflow、mnist

这是sentdex教程中的代码:如何将MNIST集的数据传输到占位符x中。提前感谢！""""""os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'tenso

浏览 2提问于2017-07-06得票数 1

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我一直在研究MNIST数据集，以了解如何在我的深度学习课程中使用Tensorflow和Python。多亏了网站上的tensorflow教程，我可以在内部/外部读取数据，还可以在softmax和cnn中训练它。最后，我可以在softmax中获得>%90，在cnn中获得>%98，准确性。我的问题是，我想要将MNIST上的所有图像调整为14x14，并再次训练它，也是为了增强所有图像(

浏览 2提问于2017-03-14得票数 1

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在MNIST数据集上训练CNN的数字识别性能差

machine-learning、tensorflow、conv-neural-network、mnist

我训练了一个CNN (关于tensorflow)，以便使用MNIST数据集进行数字识别。测试集的准确性接近98%。我对我写的图像做了什么？我分割出每一个数字，并转换成灰度，并将图像调整为28x28并输入到模型中。我还需要对图像</e

浏览 4提问于2016-11-16得票数 2

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KeyError：“名称‘预测/精度/均值:0’指的是一个不存在的张量...”

tensorflow、mnist

我在我的ubuntu16.04上使用tensorflow1.4cpu版本。我之前在mnist数据集上训练了一个convnet模型。现在我想再次访问该模型，并在mnist.test.images上预测准确性。我成功地加载了模型：from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist =/tradConv_

浏览 0提问于2017-11-20得票数 2

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Tensorflow服务示例是否期望有10%的错误率？

tensorflow-serving

我跟踪了医生然后是 AWS EC2Instance Type: r5.large# download tensorflow:latestpython tensorflow_serving&

浏览 1提问于2019-09-16得票数 1

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在TensorFlow和Keras中运行相同的神经网络时，结果不一致

tensorflow、keras、neural-network、deep-learning、mnist

我为MNIST数据集创建了两个相同的神经网络，一个使用TensorFlow，另一个使用Keras。在10个时期，Keras实现了超过96%的性能，而TensorFlow实现了大约70%的性能。我还在其他数据集上测试了下面的代码，在直接参数比较中，TensorFlow在所有这些数据集上的性能都要低得多。# Loading MNIST (x_train, y_train), (x_test, y_test) =

浏览 0提问于2019-11-23得票数 1

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如何输出tensorflow* MNIST教程中的预测值(标签)？*

graph、machine-learning、computer-vision、tensorflow、deep-learning

在tensorflow的MNIST教程中，最后一步是使用以下代码输出模型的测试精度：correct_prediction = tf.equal(tf.argmaxaccuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32))

浏览 3提问于2016-12-21得票数 3

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如何将(大小相同、分类化的)图像转换为TensorFlow的数据集

machine-learning、dataset、tensorflow、training-data、mnist

我正在学习使用TensorFlow创建一个学习模型。我已经成功运行了MNIST教程，现在想用自己的图片测试模型。它们是相同大小的图像(224x224)，并分类为文件夹。现在，我想使用这些图像作为我的模型的输入，如MNIST示例中所示。我试图打开MNIST数据集，但它是不可读的。我想它已经被转换成一些二进制类型了。通过这个例子，我认为MNIST数据集有这样一个结构

浏览 8提问于2016-07-11得票数 1

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Caffe:如何一次用经过训练的模型检查多个数据集的准确性？

machine-learning、neural-network、deep-learning、caffe

在Caffe框架中对LeNet模型进行2类10k图像训练后，得到了包含权重和偏倚的lenet_iter_4000.caffemodel模型。我想一次检查5k新测试图像的准确性(这不是训练时测试图像的一部分)，我为所有这些5k图像创建了lmdb文件。我知道如何使用以下方法测试这些图像。 ./build/tools/caffe test --model=e

浏览 6提问于2016-07-02得票数 2

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MNIST:试图获得高精度

python、opencv、tensorflow、mnist

首先，我已经针对MNIST数据集测试了手写数字样本。以下是我到目前为止为提高准确度所做的努力。所以我的问题是：我需要清理图像吗？我正在研究如何使用mnist数据集和我的数据集(41,000位数据)来查看它是否提高了准确性<

浏览 1提问于2018-04-06得票数 1

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如何在TensorFlow* v2中传递会话对象？*

python、tensorflow、tensorflow2.0、eager-execution

我有一个函数change_weight()，它可以修改任何给定模型中的权重。此函数位于不同的python文件中。因此，如果我有一个简单的神经网络来对MNIST图像进行分类，我在调用这个函数之前和之后测试了它的准确性，我发现它是有效的。在TensorFlow v1中很容易做到这一点，因为我只需要在函数调用中传递会话sess对象，并且我可以在另一个文件中获得该会话的权重。对于TensorFlo

浏览 10提问于2020-04-20得票数 0

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accuracy+培训与测试的区别--流动教程

python、tensorflow、deep-learning、mnist

这个tensorflow 中的代码使用代码的这一部分来计算验证的准确性，对吗？(input_fn=eval_input_fn)问题：--如果我必须计算训练集的准确性--即看看我的模型是否过度拟合了我的训练集数据，如果我将"x"的值更改为train_data，并为测试提供训练数据，它会给我训练集的准确性</em

浏览 2提问于2018-06-12得票数 0

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如何获得相同的损失值，每次训练一个CNN (MNIST数据集)，用TensorFlow？

python、tensorflow、mnist

我想训练一个卷积神经网络(用MNIST数据集和TensorFlow)几次新的，每次都得到相同的精度结果。为了得到这个，我：我以前使用过一个前馈网络(3个隐藏层)，每次运行这个python脚本时

浏览 2提问于2017-06-27得票数 2

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在卷积神经网络训练中定期评估大型测试集

python、machine-learning、tensorflow、deep-learning

我用TensorFlow创建了一个小的卷积神经网络，我想训练它。在培训期间，我想记录几个指标。其中之一是独立于训练集的测试集的准确性。10步将整个测试集输入评估，并打印出此准确性。这很酷，但是我的测试集要大一些。我有大约2000张尺寸为30x30x30x8的“图像”，因此将所有这些数据集同时输入到评估中将同时摧毁我的核心内存和GPU内存。这种“类”工作，在某种意

浏览 1提问于2016-06-01得票数 3

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为什么cv2. image方法要为mnist测试图像数据集编写一个黑方格？

python、opencv、cv2、mnist

我试图用.imwrite测试openCV的一个MNIST图像，但它显示的只是一个黑色的方块。我不明白为什么！！import kerasimport mnistfrom tensorflow.keras.models importSequential from tensorflow.keras.layers import Dens

浏览 2提问于2020-08-12得票数 0

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机器学习中的过度拟合术语

python、machine-learning、scikit-learn

在第50页的“”一书中，作者正在对数据集执行线性回归，并得到：test set score: 0.66training set score: 0.892然后，他们声明如下“事实证明，测试数据集的准确性</e

浏览 1提问于2018-07-29得票数 0

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如何连接Mnist测试和培训图像？

python、numpy、tensorflow

我试着训练一个生成性的对抗性网络。为了训练网络，我使用mnist数据集。我将用连接测试和图像训练来训练网络。import numpy as npfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist=input_data.read_data_sets("data/mnist",one_

浏览 1提问于2019-08-26得票数 1

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枕头:如何显示MNIST数据？

image、pillow、mnist

我已经创建了一个 (LeNet-5)，它提供了相当好的精确度(98%)。gr = ImageOps.grayscale(im_resized)我的图片:背景是白色的，数字是黑色的

浏览 0提问于2018-04-28得票数 2

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利用Tensorflow* batch_norm函数实现低精度测试*

python、tensorflow

我在MNIST数据上使用Tensorflow的正式批标准化(BN)函数()。我使用以下代码添加BN：在测试期间，我在上面的代码行中更改了"is_training=False“，并且只观察到了20%的准确性。然而，如果我也使用上面的代码来测试(即保持is_training=True)的批次大小为100幅

浏览 2提问于2016-10-17得票数 5

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