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(78)
视频
沙龙
1
回答
Tensorflow
Quantum
:
PQC
未
优化
optimization
、
convergence
、
quantum-computing
、
tensorflow-quantum
我遵循了https://www.
tensorflow
.org/
quantum
/tutorials/mnist上提供的教程。然后,我使用带有符号的单个Rx门的
PQC
,以及使用Z门的读取器。当检索
优化
的符号并手动调整它时,我可以很容易地找到一个提供100%准确性的值,但是当我让Adam
优化
器运行时,它要么收敛到always predict 1,要么总是predict -1。(我为不能将代码分解为一个较小的示例而道歉) import
tensorflow
浏览 60
提问于2020-06-29
得票数 0
2
回答
Q#中的密码学--有可能吗?
cryptography
、
q#
标题说明了一切。
浏览 0
提问于2018-09-08
得票数 3
1
回答
如何将
tensorflow
模型文件转换为
tensorflow
lite?graph.pb到graph.lite
android
、
tensorflow-lite
(基础) C:\
tensorflow
-master>bazel run -- Config =opt \ //
tensorflow
/contrib/lite/toco:toco -- \--输入文件=
优化
的图形.pb\--输出文件=abc.tflite\--输入格式=
TENSORFLOW
_GRAPHDEF\--输出格式=TFLITE\--推理类型=浮点\-输入形状=1,128,128,3\--输入数组=输入\
未
运行目标
浏览 0
提问于2018-03-28
得票数 1
2
回答
如果通过conda安装tf,是否需要手动安装
tensorflow
-gpu的CUDA驱动程序
python
、
tensorflow
、
cuda
、
deep-learning
在我看来,conda安装
tensorflow
-gpu附带cuda工具包和cuDNN等。我想知道安装CUDA驱动程序是否是必需的步骤。我发现的另一个帖子也没有提到driver ()。
浏览 2
提问于2018-11-14
得票数 1
6
回答
如何初始化
Tensorflow
中的
优化
器变量?
python
、
tensorflow
我想在
Tensorflow
中使用MomentumOptimizer。但是,由于此
优化
器使用的是一些内部变量,因此尝试在不初始化该变量的情况下使用它会产生错误: tf.global_variables_initializer().run() 但是,我不想初始化所有的变量-只有那些
优化
器的变量。
浏览 8
提问于2017-01-08
得票数 26
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
:如何在恢复模型后更改
优化
器?
python
、
optimization
、
tensorflow
我对
TensorFlow
非常陌生,也不知道如何解决这个关于更改
优化
器的简单问题。如果将"self.saver = tf.train.Saver(tf.global_variables())“放在
优化
器之后kernel/Momentum中找不到NotFoundError (参见上面的跟踪信息): 如果将&q
浏览 3
提问于2017-12-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
tensorflow
中,常量变量和不可训练变量之间有什么区别?
tensorflow
这提供了一个实用的答案,是使用
tensorflow
常量还是不可训练变量,当你有一些不应该改变值的大张量。
浏览 3
提问于2016-12-14
得票数 2
1
回答
用量化将Mobilenet SSD转换为
TensorFlow
Lite
tensorflow
、
object-detection
、
tensorflow-lite
、
object-detection-api
、
mobilenet
我想将一个经过预先训练的mobilenetv2 (或v1) ssd模型转换为TFLite,并按照描述的进行量化和
优化
。但是即使没有任何量化,我也得到了将模型转换为TFLite模型的错误。/lite/toco/graph_transformations/graph_transformations.cc:39],然后删除
未
使用的操作:6882个数组(0量化) 2020-04-29 13:23:59.302999:
tensorflow
/lite/toco/graph_tran
浏览 5
提问于2020-04-29
得票数 1
1
回答
Android平台上的基准量化
android
、
c++
、
tensorflow
、
bazel
、
quantization
"//
tensorflow
/contrib/quantization/kernels:quantized_ops",//
tensorflow
/contrib/quantization/kernels/BUILD: "//
tensorflow
/contrib/quantization:cc_array_ops
浏览 0
提问于2016-09-21
得票数 1
1
回答
TRT与UFF-TensorRT
tensorflow
、
nvidia
、
tensorrt
、
nvidia-jetson
、
nvidia-jetson-nano
我发现我们可以从几个方面
优化
Tensorflow
模型。如果我搞错了,请告诉我。1-使用,此API开发人员由
tensorflow
开发,并将TensoRT与
Tensorflow
集成,此API称为: 如果我们想要使用这个api,首先,我们必
浏览 2
提问于2020-01-17
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Tensorboard -分析计算时间-在运行时统计数据中,一切都是一个“
未
使用的子结构”
tensorflow
、
profiling
、
tensorboard
然而,在
tensorflow
v1.2.1中,我的一些操作在橙色中显示为“
未
使用的子结构”,根本没有提供任何信息-没有设备,没有内存,也没有计算时间。随着
tensorflow
v1.3的更新,情况变得更糟。现在一切都是一个橙色虚线的“
未
使用的子结构” 我在我需要
优化
的各种更大的
tensorflow
项目上以及在同事的PC上尝试了这一点。是我做错了什么,还是这是
tensorflow
/ tensorboard中的错误?下面是一个简约的示例代码: import
浏览 0
提问于2017-08-17
得票数 6
1
回答
DSVM中的
TensorFlow
优化
azure
、
docker
、
tensorflow
、
azure-machine-learning-studio
首先是问题陈述:如何正确设置
tensorflow
以便使用在DSVM上运行?这可以在aml_config/*.runconfig中完成吗 背景:我利用通过然而,我不知道如何控制
tensorflow
构建来
优化
手头的
浏览 23
提问于2018-06-06
得票数 0
1
回答
tensorflow
中
未
应用
优化
器渐变
tensorflow
我目前使用的是
tensorflow
1.7import
tensorflow
as tf print("
tensorflow
version={}".format(tf.
浏览 15
提问于2018-08-28
得票数 1
5
回答
Tensorflow
:使用Adam
优化
器
python
、
tensorflow
我正在尝试
tensorflow
中的一些简单模型,包括一个看起来非常类似于第一个的模型,但是它的维度稍微大一些。我可以使用梯度下降
优化
没有问题,获得足够好的收敛性。当我尝试使用ADAM
优化
器时,会得到如下错误:
tensorflow
.python.framework.errors.FailedPreconditionError: Attempting to use_2/beta1, Adam_2/beta2, Adam_2/epsilon, gradients_11/add_10_gr
浏览 6
提问于2015-11-18
得票数 51
回答已采纳
2
回答
模块“tensorrt”没有属性“Logger”
tensorflow
、
python-3.6
、
nvidia
、
nvidia-jetson
、
tensorrt
import
tensorflow
.contrib.tensorrt as trtTraceback (most recentcall last):AttributeError: module '
tensorflow
.contrib.tensorrt'
浏览 3
提问于2019-07-03
得票数 1
1
回答
理解
Tensorflow
控件依赖关系
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
controls
我正试图更好地掌握
TensorFlow
。我偶然发现了控制依赖的概念。据我所知,我们指定的操作顺序与执行期间的
Tensorflow
并没有真正的关系。为了
优化
执行速度,
TensorFlow
决定了自己计算节点的顺序。但是我们可以使用tf.control_dependencies定制执行顺序。我无法理解该功能的用例。tf.control_dependencies([assign]):代码的输出为8,因此我推断,自z=x+y以来,
未</em
浏览 0
提问于2019-03-11
得票数 10
回答已采纳
1
回答
谷歌AI平台上的JupyterLab笔记本在进行预测时超低速
python-3.x
、
google-cloud-platform
、
tensorflow2.0
、
jupyter-lab
、
gcp-ai-platform-notebook
我已经上传了一个经过训练的
tensorflow
v2模型到谷歌AI平台上,以便对看不见的数据进行预测。
浏览 1
提问于2019-11-19
得票数 1
3
回答
UserWarning:没有在保存文件中找到培训配置:模型是*
未
编译的。手工编译
python
、
tensorflow
、
keras
在经过培训之后,我想通过加载创建的model.h5并执行评估过程来检查准确性。然而,我收到以下警告: 这个dist-packages/keras/engine/saving.py文件train_model = load_model('mode
浏览 3
提问于2018-11-14
得票数 51
1
回答
没有为增加tf.while_loop内部损失值的任何变量提供渐变
python
、
tensorflow
、
optimization
、
while-loop
我有一个CNN架构,包括一些层--卷积、完全连接和反褶积-- (称为first process)。最后一个反褶积层给出了输出点,我需要用这个输出进行一些处理(用第二个进程调用它),以得到Loss值。当我试图训练和最小化Loss时,它显示了No梯度在first process和损失张量输出之间的误差。loss = tf.constant(0)
浏览 0
提问于2018-05-24
得票数 0
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