我使用Tensorflow数据验证从数据中生成统计数据，并推断TFX中的输入模式。我找不到任何选项来指定NaN的值，例如，在pandas中有一个字段"na_values“，可以指定在读取数据时将哪个值视为NaN。 我查找了整个TFDV文档，但我没有找到它。tfdv.generate_statistics_from_csv( column_names=None,
delim
浏览 15提问于2019-01-17得票数 0
我正在尝试让TFDV使用RGB图像作为特征输入，从TFRecords文件中读取。我可以很好地将图像数据读/写到TFRecord文件。下面是用于编写的相关代码片段，其中img是一个numpy 32,32,3数组： 'train/image': tf.FixedLenFeature([], tf.string)}
然后，我可
浏览 4提问于2018-12-13得票数 2
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用tfdv推断大熊猫的多价特征
、、、、
我想用tensorflow数据验证(tfdv)来推断一个基于熊猫训练数据的模式。dataframe包含一个具有多价特性的列，其中可以同时显示多个值(或没有)。2': 'AA', 'feat_3': 'Y'},推断并显示模式的结
浏览 8提问于2022-02-23得票数 4
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我目前正在使用TFX0.11(即tfdv-tft-tfserving)和tensorflow 1.11 (使用python2.7 )构建一个简单的ML管道。我现在有一个apache集群，我想将它用于TFX。我知道TFX背后的框架是ApacheStreams2.8，而且它(Apache)目前通过一个可移植的运行层支持使用python的flink。但问题是我如何使用带有flink跑步器的apache横梁在TFX (tfdv-tft)中编写
浏览 1提问于2018-12-19得票数 2
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如果每个值不在特定的值范围内，我希望替换列中的所有单元格。 例如，取值范围为0到10 该函数应将np.NaN放在所有小于0或大于10的单元格上。我试着这样做： df.loc[(df["B"] < 5 ), "B"] = np.NaN 但它只适用于特定的值，而不适用于值范围。是否有一种
浏览 44提问于2020-10-21得票数 0
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我阅读了文档，所有这些文档都指出了一种类似于此的方法。import pandas as pd 'x2': np.random.norma
浏览 4提问于2020-11-16得票数 2
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我试图根据同一数据帧中另一个系列的缺失值来选择熊猫系列的各个部分。最初我想使用：
df["A"].replace(df["B"].isnull(), np.NaN, inplace=True
浏览 2提问于2019-06-27得票数 1
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我用TensorFlow (Python)实现了一个模型，这个模型是我之前用C++使用Eigen编写的，在那里它像预期的那样工作。我试图通过使用Visual Studio (2017)的调试器来了解问题(如果不同的集成开发环境对此更好，那么我洗耳恭听，但我更喜欢使用VS)，但是张量不会计算任何值-我可以理解这一点，因为张量定义的是操作而不是数据对象但是，常量张量和可变张量-以及仅在这些张量之上构建的任何其他张量-都带有预定义的数据。那
浏览 1提问于2018-04-18得票数 3
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我想知道ExampleGen在生产中是如何使用的？我理解，它们的输出可以输入TFX的TFDV组件，以验证模式、倾斜和其他组件。但是我迷路了，因为ExampleGen生成了一列火车& eval拆分，而且我也不知道为什么您会将生产中的数据分割成列车和eval。据我所知，TFX更适合将模型部署到生产中，如果我要制作一个非生产性的模型，也许只使用Tensorflow就可以了。TFX是否用于建模/开发部
浏览 2提问于2021-08-24得票数 1
但由于某些原因，总是会出现NAN损失。我想知道如何调试和查看每个张量中的每个值。例如：-在运行时，我想查看这个张量中的值，看看哪里出了问题(out, [out], message="This is softmax Output: ")I tensor
浏览 2提问于2016-04-12得票数 4
我构建摘要操作并将它们添加到集合中，然后在训练/验证期间始终将摘要集合作为sess.run调用的一部分进行评估。有没有一种方法可以省略集合中的特定摘要，这取决于该值是否有效？我可以将NaN值替换为零或类似的值</e
浏览 6提问于2018-02-23得票数 3
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我想检查一个tensorflow变量，如果它是NaN，将它设置为零。if tf.is_nan(v) is True:
v = 0.0
浏览 14提问于2017-08-25得票数 10
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尝试在GPU上训练UNet生成二值分类图像。每一个时代都有南的损失。损耗函数的测试总是产生nan-返回.测试用例：import tensorflow.keras.losses as ls
pred = [[0.1,0.9pred)
ret = l(tt,tp)
print(ret) #
浏览 1提问于2020-07-06得票数 1
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我有一个如下所示的df29 72 Participant 1 PS 642 NaN NaN NaN NaN NaN NaN49 22Participant 2 PS 1 89 N
浏览 22提问于2019-11-08得票数 1
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看起来Objective-C中的int不能是NAN。此比较返回false。NSLog(@"isNan: %@", (isnan(i)) ?@"YES" : @"NO");double d = NAN;
NSLog(@"isNan: %@", (isnan(d)) ?
浏览 2提问于2012-09-10得票数 0
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我在tensorflow上实现了“用于语义分割的完全卷积网络”。然而，我的实现不能学习任何有意义的东西，并且总是导致全0预测或NAN值崩溃。我尝试了我学到的所有技巧，消除了Caffe和Tensorflow之间的所有差异。我几乎不知道它现在会错在哪里。
浏览 0提问于2016-05-16得票数 0
我正在研究tensorflow中的卷积神经网络，我遇到了一个问题。问题是，我通过tfrecords读取的输入图像包含一定数量的NaN值。这是因为图像表示一个深度图，其中有一些无限值，并且在tfrecord中对其进行编码，然后解码以将其馈送到网络的过程中，这些无限值变成了NaN值。现在，因为在我的情况下，在tfrecors中编码之前替换原始图像中的无限值是不可行的，有什么方法可以在将
浏览 19提问于2017-02-05得票数 19
我使用的是带有两个列约束的DataFrame，这样当第一个列定义了一个值时，另一个也应该定义相应的值。我想计算一下这个限制不成立的个案数目。示例0 NaN
浏览 3提问于2018-08-16得票数 1
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我在Python中有以下列表：我想把所有的东西都转换成整数。我希望带有斜杠的字符串获得第一个值。newlist = [int(str(x).split('/
浏览 4提问于2016-08-15得票数 0
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