moving_mean:0' Cannot convert a tensor of type float32 to an input of type float32_ref 来这里向各位大神请教,这是在加载使用tensorflow生成的.pb文件时候产生的,然后由于网络结构中有bn层,在加载时候就会报错。发现几乎没有中文评论具体说这个问题,找到的修改方法由于也没有人具体说下原理根据,不太会活用。下面是我找的别人的修改方法,然后出现了"RefSwitch"这些
我不确定以下4种变化之间的实际差异(它们都是以相同的值计算的)。我的理解是,如果我调用tf,它将在图上创建一个操作,否则可能会创建一个操作。如果一开始不创建tf.constant(),我相信在添加时会隐式地创建常量;但是对于tf.add(a,b) vs a + b,a和b都是张量(#1和#3),除了默认命名(前者是Add,后者是add)之外有谁能解释一下两者之间的不同之处,什么时候才能一一使用呢?