代码：import pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import_maybe_define_function(args, kwargs) raise e.ag_error_metadata.
浏览 0提问于2020-05-28得票数 0
回答已采纳
我是机器学习和tensorflow的新手，所以我现在正在做一个个人项目，尝试学习一些东西。我现在得到了这个错误，我所有的在线研究都没有帮助我缩小问题的范围。$ python3 Stocker.py APIKEY MSFT
代码：impo
浏览 4提问于2020-06-11得票数 3
回答已采纳
我试图做一个自定义的损失函数，但我得到了错误。这应该是cyclegan的文本，这是丢失函数： nump = 0 for i in range(len(ypred[0])): nump+=1型号：models.add(Dense(100, activation='relu'
浏览 9提问于2022-09-25得票数 -1
self.decoder.trainable_variables)) 当我运行learn函数时，我得到以下错误： File "/Users/wangheng/app/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/optimizer_v2/utils.py", line 78, in filter_empty_gradients raise ValueEr
浏览 21提问于2021-01-12得票数 1
回答已采纳
1回答
这是我的模型：import tensorflow as tfimport tensorflow.keras.modelsas Mimport tensorflow.keras.utils as U
callbacks=[ch
浏览 0提问于2020-11-15得票数 6
回答已采纳
我正面临着tensorFlow的麻烦。执行下列代码import input_data
training_epochs = 25display_step = 1
# tensorflowoptimizer = tf.train.AdamOptimizer(le
浏览 6提问于2017-01-17得票数 35
我是tensorflow的新手，我正在构建一个网络，但是无法计算/应用它的梯度。我知道错误：我试着用来判断是否有什么东西使我无法跟踪图表并得到渐变，但我什
浏览 2提问于2016-08-04得票数 4
回答已采纳
我试图在站点上跟踪TensorFlow，但它不起作用。这是我的密码： return tf.convert_to_tensor(vector_like我没有接受网络培训，而是得到了错误：
ValueError:没有为任何变量提供梯度：‘顺序/密度/内核:0’，‘顺序/密度/偏差:0’，‘顺序/
浏览 1提问于2020-01-08得票数 0
回答已采纳
from transformers import TFAutoModelForTokenClassification, TFCamembertModel, create_optimizer当我尝试启动培训时，我会得到以下错误：from tensorflow.keras.callbackscallbacks = callbacks,
---> 10 epochs
浏览 2提问于2022-02-11得票数 1
回答已采纳
我正在做一个简单的TF教程，但是当我尝试开始训练模型时，我得到了这个错误：from tensorflow.keras.layers import Normalization, Dense, Dropout
fro
浏览 2提问于2022-01-13得票数 0
回答已采纳
我对深度学习的实现还很陌生，我正在尝试实现一种基于以下的基于Keras / Tensorflow的音乐体裁分类方法。# Y_test = np.array(Y_test)
# MODELO DE TESTE 1
# MODELO DE TESTE 2
#
浏览 1提问于2020-10-31得票数 0
回答已采纳
但是，当我运行代码时，我得到错误ValueError:没有为任何变量提供渐变： import os
import numpy as np from tensorflow import keras
fromtensorflow</
浏览 32提问于2021-02-04得票数 0
1回答
我在Keras中创建了一个自定义丢失函数，如下所示：import numpy as np penalty = 0.1 * -entropy return loss + penalty ValueError:没有为任何变量提供梯度
不知何故，现
浏览 0提问于2021-01-07得票数 0
ValueError: No gradients provided for any variable, check your graph for ops that do not support gradients
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
回答已采纳
gen_optimize = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate, beta1).minimize(gen_loss, var_list=gen_vars)
shape = z.get_shape
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
回答已采纳
我试图让我的tensorflow模型在两类图像上进行训练，但我遇到了一个ValueError问题。有人能帮帮忙吗。tf.keras.losses.BinaryCrossentropy(from_logits=True), metrics=["accuracy"]
return model 我最终得到了以下错误: ValueError:没有为任何变量提供渐变：‘Conv2d/内核:0’，'conv2d/bias:0&
浏览 14提问于2020-07-11得票数 0
回答已采纳
我在tensorflow中实现了DeepMind的DQN算法，并在我调用optimizer.minimize(self.loss)的行中遇到了这个错误：
ValueError: No gradients通过阅读有关此错误的其他文章，我发现这意味着损失函数不依赖于用于建立模型的任何张量，但在我的代码中，我无法看出这是怎么回事。
浏览 0提问于2016-06-17得票数 1
回答已采纳
'), metrics=['accuracy'])
model.fit(image_dataset, epochs=10, validation_data=val_dataset) 我得到以下错误 ValueError
浏览 22提问于2020-09-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我一直在尝试在强化学习中实现策略梯度算法。然而，在计算自定义损失函数的梯度时，我遇到错误“ValueError: No gradients provided for any variable:”，如下所示： loss = tf.multiply(log_prob, (-reward))我按如下方式计算梯度
浏览 6提问于2021-05-31得票数 0
1回答
我的代码是：epsilon = 0.000001
但是，我遇到以下错误：
ValueError:没有为任何变量提供梯度：.
浏览 4提问于2022-08-10得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
