我正在尝试使用Tensorflow中的ANN分类模型进行预测，以便使用MediaPipe对姿势关键点进行分类。mediapipe姿势跟踪器有33个关键点用于x，y和z坐标，总共有99个数据点。()(landmarks)
import cv2import numpy，我从mediapipe和Tensorflow得到以下错误： Valu
浏览 89提问于2021-11-16得票数 2
回答已采纳
我正在尝试训练一个神经网络，但我得到了以下错误：我试图找到解决这一问题的办法，但无法这样做。但是，当我试图找到准确性时，我得到了如下所示的相同
浏览 2提问于2022-04-20得票数 1
回答已采纳
我正在实现一个从游戏的最小地图中预测轮胜的ConvNet。但是我在训练网络时遇到了一些问题。当我运行以下代码时，我得到了错误：代码：fr
浏览 57提问于2021-05-19得票数 0
我使用的是初始v3预训练模型 Images.shape为(15000,75,75,3) ? 但是当我使用model.predict时，我得到了这个错误： 输入0与层model_1不兼容:期望的shape=(None，75，75，3)，找到的shape=
浏览 26提问于2021-08-21得票数 0
回答已采纳
我正在从keras中的resnet50模型进行转移学习。我就是这样创建模型的：
augmentation_layer = SequentialValueError:输入0层“"model_2”是不兼容的层
浏览 9提问于2022-09-29得票数 0
回答已采纳
1回答
CNN不预测图像类别
、、、
我用CNN制作了一个脑瘤检测模型，当我试图通过预测样本图像的类别来测试它时，会出现一个错误。best_model.predict(image)
ValueError: zero_padding2d层的输入0与图层不兼容</
浏览 0提问于2020-10-18得票数 1
回答已采纳
所以我试着测试我训练过的模型(图像分类器)import tensorflow：tf.keras.layers.Conv2D(1
浏览 0提问于2021-09-07得票数 0
我的语言处理模型的神经网络如下： ## inputsmasks = layers.Inputsparse_categorical_crossentropy', model.summary() 模型的</
浏览 102提问于2021-10-29得票数 1
我正试图通过使用ResNet、TensorFlow2和CIFAR-10数据集来编写基于的Python3 CNN体系结构。您可以访问木星笔记本。在使用"model.fit()“对模型进行培训期间，经过一段时间的培训，我得到以下错误：
ValueError:输入0与层模型不兼容:期望shape=(无，32，32，
浏览 3提问于2021-03-05得票数 0
回答已采纳
1回答
对于这个新手问题，我很抱歉，我试图用Keras来训练一个回归模型，但是我在model.fit()中遇到了一个错误。import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers [ 5, 6, 7, 8, 9],[10, 11, 12, 13, 14]])
y
浏览 6提问于2021-12-07得票数 1
回答已采纳
我有一个在MNIST上训练的模型，但是当我输入一个手工制作的图像样本时，它会引发ValueError:层顺序的输入0与层不兼容:输入形状的预期轴-1的值为784，但接收到的输入具有形状(无，1)。我已经检查了模型的输入，它
浏览 2提问于2021-02-13得票数 4
回答已采纳
ValueError:层"model_23“的输入0与该层不兼容:预期的shape=(None，784)，found shape=(50，28，28)
浏览 1提问于2022-02-24得票数 -1
1回答
层“顺序”的输入0与该层不兼容：
、、、、
ValueError:层“顺序”的输入0与层不兼容:期望shape=(None，455，30)，找到shape=(None，30)
全新的ML，开始一个初学者项目，不知道为什么形状已经改变，我可以做什么来使模型加载这是我的代码供参考。pd.read_csv (r'&
浏览 1提问于2022-11-04得票数 0
我是tensorflow.When的新手，我试着修改模型结构，我把一个张量'r'，它的形状是(None,1 )，转换成带有tf.reshape(r,4，)的一维张量，然后输入到稠密层中。一维张量的形状为(4，)，稠密层的input_shape设置为(4，)，出现错误。ValueError:层“值”的输
浏览 5提问于2022-10-26得票数 0
3回答
我想重复使用预先训练的权重的MobiletNetv2，但与图像与12频道。我知道这需要创造更多的重量，但这没关系，因为我想重新训练无论如何。我找不到办法让它起作用。__init__() self.flat1 = tf.keras.lay
浏览 2提问于2021-05-14得票数 1
我试图按以下方式安装一个tf.data.Dataset：from tensorflow import keras但是，我得到了以下错误：
ValueError:层顺序输入0与<
浏览 5提问于2022-01-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用tf-以色列国防军矢量数据作为我的Keras模型的输入。tf-以色列国防军载体的形状如下：代码：convnet1=Conv1D(128,3,padding='same',activation='relu')(in
浏览 0提问于2018-10-03得票数 1
我尝试用RNN网络创建模型，但我收到了:层输入0与层lstm_9不兼容:预期的ndim=3，找到了ndim=4。完全接收到: None，2,4000,256错误。输入
labels_values =
浏览 1提问于2020-04-29得票数 1
回答已采纳
我正在为二进制类训练一个Unet分段模型。数据集在tensorflow数据管道中加载。图像为(512,512，3)形状，面具为(512,512，1)形状。模型期望输入为(512,512，3)形状。层“模型”的输入0与该层不兼容:期望的shape=(N
浏览 1提问于2022-03-08得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用Keras建立一个三维卷积神经网络( input_shape )；但是，我输入的这个3D卷积神经网络似乎有一个问题。我的第一层是：
model.add(Conv3D(20, kernel_size=(2, 2, 2), strides=(1, 1, 1), activation='relu', kernel_initializer='he_uniform', input_shape=(Non
浏览 1提问于2021-06-11得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
