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(2276)
视频
沙龙
1
回答
Tensorflow
:
从
任意
长度
的
复
张量
中
提取
连续
的
补丁
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-datasets
我正在试图弄清楚如何
从
长度
可变
的
复
值
张量
中
提取
连续
的
补丁
。
提取
是作为tf.data管道
的
一部分执行
的
。如果
张量
不复杂,我会使用这个answer
中
的
tf.image.extract_image_patches。 然而,该函数不适用于
复
张量
。我尝试了以下技术,但它失败了,因为
张量
浏览 11
提问于2020-01-17
得票数 3
2
回答
从
tf.tensor中
提取
一个op
中
的
几个列
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
在最近
的
TensorFlow
(1.13或2.0)
中
,有没有一次
从
张量
中
提取
非
连续
切片
的
方法?该怎么做呢?例如,有以下
张量
:5 6 7 8 2 4然而,我似乎不能在一个单一
的
操作中进行切片。正确
的
/最快
的
/最优雅
的
方法是什么?
浏览 0
提问于2019-05-02
得票数 1
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1
回答
索引Keras
张量
python
、
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
my函数模型
的
输出层是维数x
的
张量
(None, 1344, 2)。我希望
从
n < 1344
的
二维范围内
提取
x条目,并创建一个尺寸为(None, n, 2)
的
新
张量
y。简单地访问n似乎可以直接
提取
n
连续
条目,但如果n索引是非
连续
的
,则(似乎)很困难。在Keras
中
是否有一条干净
的
道路可以做到这一点? 到目前为止,我
的
方法如下
浏览 0
提问于2018-06-02
得票数 3
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1
回答
提取
类似于最大池或可分离卷积
的
块
python
、
tensorflow
、
convolution
、
max-pooling
我正在尝试创建一个自定义层,它类似于Max池或可分离卷积
的
第一步。 [ 4, 5, 6, 7], [12,13,14,15]][[[ 0, 1, 4, 5],[ 2,tf.extract_image_patches几乎可以做我想做
的
事情,但是它会将“深度”维度折叠到每个<e
浏览 0
提问于2018-07-14
得票数 0
0
回答
矩阵中点
的
Tensorflow
-欧氏距离
python
、
tensorflow
我有一个n*m
张量
,它基本上表示n维欧几里得空间中
的
m个点。我想计算每个
连续
点之间
的
成对欧几里得距离。有人知道谁可以在
TensorFlow
中
执行此操作吗?
浏览 6
提问于2017-06-20
得票数 1
2
回答
TensorFlow
卷积码优化
tensorflow
、
convolution
我正在使用C++版本
的
TensorFLow
,并且已经成功地使用了下面的命令“bazel -c opt ”
中
描述
的
'
TensorFlow
for Android‘
浏览 6
提问于2017-06-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
卷积层:过滤器是否也通过nlayers_in,或者它需要所有的维度?
keras
、
deep-learning
、
pytorch
、
julia
在领先
的
DeepLearning库
中
,卷积层
中
的
过滤器(也称为内核或权重)是否也在“通道”维度上进行了转换,还是同时占用了所有通道?举个例子,如果输入维度是(60,60,10) (最后一个维度通常被称为“通道”),并且所需
的
通道输出数为5,那么过滤器是(5,5,5,5)还是(5,5,10,5)呢?
浏览 15
提问于2022-11-12
得票数 1
1
回答
从
批中
提取
矩阵,表示为
张量
c++
、
tensorflow
、
eigen
我在C++中使用
Tensorflow
。我使用经过训练
的
模型
从
输入图像中
提取
补丁
。co
浏览 1
提问于2018-06-25
得票数 4
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2
回答
如何在tf.data.Dataset中使用稀疏
张量
列表?
tensorflow
、
sparse-matrix
、
tf.keras
、
tf.data.dataset
我正在尝试构建一个以稀疏
张量
列表作为输入
的
模型。(列表
长度
等于批量大小)我很熟悉pytorch
的
使用,它很容易将稀疏
张量
输入到网络
中
。我知道,如果我将列表
中
的
所有稀疏
张量
连接成一个巨大
的
张量
,它就会起作用。然而,这不是我
的</e
浏览 36
提问于2021-07-08
得票数 0
2
回答
tensorflow
-理解卷积
的
张量
形状
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
conv-neural-network
目前,我试图通过和我可能需要一些帮助,以理解
的
尺寸
的
加法
张量
。 它
的
重量
张量
将具有[5, 5, 1, 32]
的
形状。前两个维度是
补丁
大小,其次是输入通道
的
数量,最后是输出通道
的
数量。
从
最后
浏览 2
提问于2017-05-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
从
角角
张量
中
提取
非零值
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
tensor
、
loss-function
我试图在
Tensorflow
.keras
中
的
一个自定义丢失函数
中
操作一些数据,比如Pythonb = tf.constant([[0, 3, 1], [0, 5, 2]])我尝试使用tf.where,使用一个掩码,但是它不能保持形状,它只是返回一个非零值
的
一维
张量
。此外,我需要它来处理
任意
数目的行,唯一固定<em
浏览 1
提问于2020-04-30
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1
回答
TensorFlow
对象检测api:使用预训练模型改变训练时
的
类数时
的
分类权值初始化
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
object-detection-api
我不仅要利用特征
提取
器预训练
的
权重,还要利用特征映射层
的
分类器/本地化预训练权重,使用
tensorflow
对象检测API (
tensorflow
object Pre)对
tensorflow
对象检测模型当我
的
新模型与我用于微调检查点
的
预训练模型有不同数量
的
类时,
TensorFlow
对象检测API将如何处理分类权重
张量
?(例如,
从
90层MSCOCO类到这90类
中<
浏览 1
提问于2018-03-20
得票数 2
回答已采纳
4
回答
Tensorflow
python :访问
张量
中
的
单个元素
python
、
python-2.7
、
tensorflow
这个问题是关于访问
张量
中
的
单个元素,比如[1,2,3]。我需要访问内部元素,但当
张量
的
大小很大时,需要更长
的
时间)提前谢谢。
浏览 1
提问于2016-02-02
得票数 50
1
回答
Tensorflow
:可变
长度
的
一次热编码
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
one-hot-encoding
我需要用
TensorFlow
对一些位置进行编码。 "ValueError:尝试将‘深度’转换为
张量
,但失败。错误:不支持任何值。“ 有办法解决这个问题吗?对于给定
的
序列,我已经尝试将深度设置为每个单独调用之前
的
正确序列
长度
(通过一个具有一些
任意
初始化值
的
变
浏览 2
提问于2019-09-23
得票数 0
1
回答
tf.audio.decode_wav是如何获取其内容
的
?
python
、
tensorflow
我试图通过使用tf.audio.decode_wav将一些音频文件拖到
Tensorflow
中
。 contents, desired_samples=-1,)contents:类型为string
的
张量
WAV编码
的
音频,通常来自file.desired_channels:,是一
浏览 7
提问于2019-09-25
得票数 5
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1
回答
是否存在与`
tensorflow
.not_equal()`
的
形状/轴特定
的
等效?
tensorflow
、
graph
、
tensorflow2.0
、
equality
、
tensor
我有一个3阶
张量
的
形状(100, 257, 121),我们称之为y_pred。 我
从
形状(257, 121)中
提取
了一个2级
张量
,我们称之为y_element。是否有一种类似于
tensorflow
.not_equal()
的
方法,将y_element与沿y_pred轴0
的
其他2级
张量
单元进行比较,并返回形状(100)
的
布尔
张量
。调用
tensorflow
.not_equal(y_pre
浏览 2
提问于2020-05-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
中
的
独立图像
补丁
提取
op
neural-network
、
tensorflow
、
convolution
在
中
,tf.nn.conv2d-operation被描述为: 将滤波器压平成具有形状[filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]
的
二维矩阵.
从
输入
张量
中
提取
图像块,形成形状[batch, out_height, out_width, filter_height * filter_width * in_channels]
的
虚拟
张量
。对于每个
补丁
,右乘滤波矩阵和图像
补
浏览 5
提问于2016-05-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在哪里我可以找到一个直观
的
解释,PyTorch
的
Tensor.unfold()被用来获取图像
补丁
?
python
、
pytorch
、
tensor
、
unfold
最近,我发现一些代码
从
N形状
的
RGB图像(或其中一组)中
提取
(滑动窗口样式)许多正方形
补丁
,它们这样做如下:patches = image.permute(0,2,3,1stride = patch_width) \我理解unfold()方法“
从
维度dim
中
的
自
张量
返回所有大小
浏览 7
提问于2021-04-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在卷积神经网络(
tensorflow
)中计算损失函数时获得预测?
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
、
prediction
、
loss-function
我通过以下步骤用
tensorflow
构建了一个卷积神经网络:https://www.
tensorflow
.org/tutorials/estimators/cnn 我想用自己
的
损失函数计算损失,因此需要在每个训练步骤
中
获得每个类
的
预测概率
从
Tensorflow
教程
中
,我知道我可以使用"tf.nn.softmax(logits)“获得这些概率,但是这会返回一个
张量
,而我不知道如
浏览 20
提问于2019-02-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
,将
张量
中
的
索引值与整数进行比较,以确定if条件。
python
、
tensorflow
、
word-embedding
我正在使用
TensorFlow
做一个类似于
连续
单词包(CBOW)模型
的
定制嵌入训练。然而,与具有固定
长度
滑动窗口
的
CBOW不同,我
的
滑动窗口可以被认为是灵活
的
。对于字t,我有一个
张量
表示它
的
上下文词
的
索引:-1,1,2,-1。最大窗口大小为4,因此向量
的
长度
为4。但有时一个单词没有4个上下文单词,所以我使用'-1‘来表示’在这个位置上没有单词‘,而其他整数是一个单词<em
浏览 0
提问于2018-01-10
得票数 0
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