我正在尝试使用Swift for Tensorflow API,但我找不到一种方法来创建具有随机正常初始化的张量。目前我正在从numpy获取一个数组来构造一个张量结构: let np = Python.import("numpy")
let w_np = np.random.randn(10, 10).astype有没有Swift for Tensorflow获取随机数组的纯方法?
我在尝试从tensorflow张量获取numpy数组时遇到问题。我使用了tensorflow集线器模块,但我不想在下游任务中使用tensorflow,而是需要一个numpy数组。我知道我必须在tensorflow会话中调用张量上的'eval()‘方法。但不幸的是我不能让它工作...:(它告诉我“表未初始化”。import numpy as np
import tensorflow as t
我探索变量是如何在图中表示的。我创建一个变量,对其进行初始化,并在每次操作后生成图形快照: with open(filenametensorflow Python中隐式变量初始化的目的是什么?为什么我们不能在变量对象创建之后自动初始化变量,或者在Session.run()中初始化未初始化的变量?Vari