假设我有一个3D张量，表示几个2D矩阵：我想垂直堆叠这些2D矩阵，这样得到的2D张量将是维度N0WHat是最好的方式吗？
浏览 7提问于2018-08-06得票数 0
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我有一个形状为(5，)的numpy数组。然而，在这个数组的每个元素内部都是另一个2DNP数组。当我将行垂直堆叠到一个矩阵上(其中每一列都有不同的维度)时，结果是这样的。因此，形状为(5，)的矩阵基本上是该矩阵的1列。现在我的问题是:有没有可能把它变成一个3DNP数组？我需要它把它传递给Tensorflow。提前感谢！
斯蒂芬
浏览 2提问于2018-09-27得票数 0
假设我有几个不同形状的张量A_i，N_i，N_i，在tensorflow中可以用这些矩阵在对角线上创建块对角矩阵吗？现在我能想到的唯一方法是通过堆叠和添加tf.zeros完全自己构建它。
浏览 0提问于2017-02-10得票数 7
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我有两个矩阵 [[0,0,0], [0,0,0]]
[1,1,1], [0,0,0,1,1,1], [1,1,1,0,0,0], [1,1,1,0,0,0]] 做这件事最好的方法是什么
浏览 25提问于2021-04-05得票数 2
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我知道如何将一个矩阵添加到另一个矩阵下面。我有两个不同维度的矩阵(都有不同的列数和行数)，我需要将它们相加。一个矩阵是主矩阵，另一个矩阵正被添加到其中。它们都在for循环中，所以第一个矩阵的维数一直在变化。
浏览 3提问于2011-11-29得票数 1
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假设我有以下张量：Y = np.zeros((340, 28))print(np.dot(X,Y).shape) # successful (3, 201, 28)你知道如何使
浏览 22提问于2017-12-25得票数 2
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我想为我的TensorFlow图中的几个权重矩阵添加一个最大范数约束，即ala Torch的方法。如果任何神经元的权重矩阵的L2范数超过max_norm，我想缩小它的权重，使其L2范数恰好为max_norm。
使用TensorFlow表达这一点的最佳方式是什么？
浏览 0提问于2016-01-22得票数 6
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我想在MATLAB中实现Visual Word的包。如何在MATLAB的k-means聚类算法中插入SURF特征？
这是我的示例代码，它从文件中读取图像并提取它们的冲浪特征。
浏览 13提问于2017-07-05得票数 1
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在Xcode10(和更早的版本)中，我们可以让两个编辑器垂直堆叠在一起。我在Xcode11中没有做到这一点，只能水平堆叠，这不是使用我的旋转显示器(使用我的显示器“纵向”模式)的最佳选择。可以垂直对齐编辑器吗？
浏览 1提问于2019-09-17得票数 0
我在MATLAB中有这样的代码：lat = [ext(:, end) ext ext(:, 1)];lat = sc.vstack([[ext[:]], [ext], [ext[:,0]]]) ValueError:数组必须具有相同的维数以及：
返回_nx.concatenate(map(atleast_2d，tup),0) -> (in /usr/lib
浏览 2提问于2012-01-20得票数 0
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我正在学习如何构建一个基于seq2seq的模型，并试图通过为编码器和解码器堆叠多个RNN层来扩展它。但是，我在检索对应于编码器隐藏状态的输出时遇到了问题。下面是我在编码器中构建叠加的双向GRUCell层的代码：def __init__(self, n_layers, dropout, ...):# Encoder call method
浏览 4提问于2020-06-27得票数 0
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假设有一个小张量列表(例如16个块)，并且希望沿着水平和垂直方向粘贴这些小张量，以创建更大的2D图像。谢谢
浏览 0提问于2019-02-20得票数 1
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我想要一个边界矩形和其他矩形的列表(x，y，宽度，高度)，这些矩形可能相互重叠或重叠，并移动/调整它们的大小，使它们在边界内完全适合，不留下任何空格或重叠。我搜索过Google、Stack和其他资源，找不到这个算法的名称，更不用说实现了。是否有一个标准的方法来实现这一点？下面是我希望算法能做的事情：
其他想法：
在发生重叠的地方，任何调整矩形大小的</e
浏览 4提问于2018-01-13得票数 4
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我正在用C#绘制windows应用程序中的图形。我用找到了最合适的线路。但是，我的数据源从垂直线到(几乎)水平线各不相同。我有一个图的DataPoints列表.double[] mean = sourceMatrix.Mean();得到特征向量后，如何利用它们绘制最佳</em
浏览 3提问于2016-04-24得票数 1
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我有3个不同的群体(人员类型1，2和3)，它们正在沿着3个变量(度，weighted.degree，偏心)进行评估，我希望在一组箱图中查看这些变量。对于给定变量的每个人员类型，这些框图应该并排放置，并按变量使用3个垂直堆叠的图形:类似于3 x 3的箱图矩阵。我当前的代码是为变量生成所需的垂直堆叠，但在每个垂直堆叠的图中，我有一个聚合箱图，其中应该
浏览 1提问于2016-09-04得票数 0
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可变共享流量
、、、
背景我无法理解引入变量共享概念的approach.Instead --我们不能将所有图像放在一个矩阵中(以像素值的形式，每一行表示一幅新的图像)，并通过使用单一的variables.The方法对整个矩阵执行必要<
浏览 6提问于2017-01-31得票数 1
我正在努力尝试在Android中同时创建水平和垂直堆叠的图像。我尝试了一系列不同的方法，但似乎不能完全达到目的。我会上传我要做的事情的图像，但是还没有stackoverflow这样做:)所以这是我的代码。希望你们能帮我别把头撞到墙上。除非我仍然大错特错，否则我的问题似乎是在最后一个相对布局中-在LinearLayout中，我不允许将相对布局放在特定对象的右侧吗？另外，如何在图像中不重叠的情况下实现此
浏览 0提问于2015-08-16得票数 0
当我用tensorflow研究神经网络时，我遇到了一个关于tf.nn.conv2D(x，W，strides=1，1，1，1，填充=‘相同’)的问题。当我输入图像值x和加权值W(由tf.truncated_normal(shape，stddev=0.1)初始化)时，我知道它将返回一些值，这是tf.nn.conv2D()的结果。但是我的问题是，当调用tf.nn.conv2D()时，它会改变权重值吗？
如果它改变了权重的值，它是如何工作的？事实上，当我打印权重值时，它会发生变化。但我不知道为什
浏览 7提问于2017-03-26得票数 0
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当分辨率为1024x768时，我的Wacom竹MTE-450笔片上的物理绘图区域与屏幕的边缘完全对应。然而，当我将其增加到1152x864时，平板仍然只映射到屏幕左上角的1024x768像素，因此在光标实际到达屏幕边缘之前，笔就到达了平板的边缘。
我如何使用全屏而不返回到1024x768？
浏览 0提问于2013-02-08得票数 3
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