Tensorflow:如何将对象识别模型输入类型设置为float？

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python、tensorflow

我有一个对象识别模型，它只接受uint8作为输入类型：我想将其更改为接受float作为输入类型。有没有办法为此修改当前的模型，或者在我的训练中做一些更改，这样我未来的模型就会有float作为输入类型？谢谢

浏览 2提问于2018-07-05得票数 1

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无法在具有TensorFlowLite类型的FLOAT32对象的FLOAT32张量之间进行转换

android、tensorflow、tensorflow2.0、tensorflow-lite

我已经成功地创建了这个模型，并在相同的模型上运行了推理，它运行得非常好。但问题在于试图将应用程序与模型集成。我试图将模型集成到tensorflow团队.I提供的正式应用程序中，完成了他们要求的所有步骤，但我面临的问题是模型的输入/输出。我面对错误说：不能在具有FLOAT32类型的TensorFlowLite张量和类型为[I (与TensorFlowLite类型INT32

浏览 14提问于2021-11-24得票数 0

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用于多维张量的TensorflowLite C应用编程接口输入缓冲区布局

c++、c、tensorflow、vector、tensorflow-lite

我有一个以shape [1, 128, 1024, 2]为输入的TensorFlow模型。我想用TensorflowLite C应用程序接口在这个模型上运行推断。tensorflow/lite/c/c_api.h中的示例代码显示了如何将输入提供给模型： std::vector<float> inputBuffer(1 * 128 * 1024 * 2); /&#x

浏览 22提问于2021-01-27得票数 1

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javacpp-预设-opencv，得到Mat的像素值吗？

opencv

我的问题是如何获取Mat对象中的像素值，或者如何将Mat对象转换为多维java数组？我使用tensorflow java作为模型inference.It需要float[][][][] java数组作为输入参数。

浏览 0提问于2018-12-02得票数 1

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将numpy uint8注入tensorflow float32占位符

python、numpy、tensorflow、type-conversion、one-hot-encoding

data = np.zeros((len(raw_data), n_input, vocab_size),dtype=np.uint8)x = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_input, vocab_size], name="on

浏览 0提问于2018-03-15得票数 1

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使用来自编码为JSon对象的ASP.Net MVC的日期时间字符串

javascript、datetime

我通过视图模型将一个c#对象列表传递给我的视图。该对象具有作为属性的“EndDate”(DateTime类型)。然后，我将其编码为Json对象数组，以便在Javascript中使用。在Javascript中，我尝试读取'EndDate‘属性，然后将其设置为DateTime类型的输入字段，但值是一些我无法识别的长字符串。如何将其转换回或使用它？这是我的代码。在我的视图中，

浏览 1提问于2016-07-20得票数 0

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TensorFlow Lite模型测试:正确的代码，类的概率

c++、tensorflow、tensorflow-lite

我正在尝试用TensorFlow模型测试c++代码。该模型得到256*256浮标阵列(谱图或图像)，并对这些数据进行了推断。TF模型是为解决5类分类问题而设计的。/tensorflow/tensorflow/lite/interpreter.h" #include "../tensorflow/tensorflow/lite/model

浏览 1提问于2019-10-18得票数 0

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将torchaudio加载的16位音频从“from 32”截断为“from 16”安全吗？

python、audio、pytorch、wav、torchaudio

torchaudio.info(...)认识到了这一点，给了我：然而，当我使用torchaudio.load(...)时，我得到了结果张量的float32 dtype有了一个称为audio的张量，我知道我可以通过audio.half()将其截断为16位，从而减少数据集的内存使用。但是，这是一个将保持所有可能的原始值的精确性的操作吗？我不会将dtype的精度降低到原始音频的精度以下，但可能有一个很好的原因，我不知道为什么torchaudio仍然返回float32。

浏览 4提问于2020-12-10得票数 0

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基于Tensorflow ssd_mobilenet_v1_android_export.pb模型的迁移学习

android、tensorflow、object-recognition

我想让TF检测，Tensorflow Android演示应用程序之一，只识别相机框中的一组受限制的定制对象(例如苹果、梨、橘子和香蕉)，在识别的物体周围画框。在TensorFlow为诗人编写的代码之后，我已经成功地重新培训了mobilenet_v1_0.50_224模型，并且成功地替换了TF分类器中使用的原始tensorflow_inception_graph.pb模型，这是另一个TensorFlow演示应用程序。U

浏览 1提问于2017-12-09得票数 0

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基于ByteBuffer Lite模型的TensorFlow图像提取

java、android、kotlin、tensorflow-lite、bytebuffer

我正在创建一个用于运行谷歌眼镜企业版2的android应用程序，它可以实时识别人脸。我使用相机X作为我的相机API和TensorFlow Lite (TFLite)作为我的分类模型。但是，TFLite模型输入需要ByteBuffer，而我无法从从CameraX检索的图像中转换为该输入。 如何将图像从CameraX转换为ByteBuffer类以供TFLite模型使用？InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotati

浏览 8提问于2021-02-10得票数 1

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如何使用批处理tf数据集对象来训练keras函数API模型？(BatchDataset)

machine-learning、keras、deep-learning、tensorflow2.0、tensorflow-datasets

我正在使用functional构建tf keras模型。该模型将很好地训练大内存映射数组。但是，由于许多原因，使用tensorflow Dataset对象是有利的。但是，没有概述使用tf Dataset对象来训练函数API模型。：(tf.float64，tf.float64)> ) inputs = layers.In

浏览 17提问于2022-02-10得票数 1

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如何在c++中设置输入张量的值？

c++、machine-learning、tensorflow

我正试着在ios上通过一个预先训练好的模型运行一个样本。session->Run()接受我理解的张量作为输入。我已经初始化了一个张量，但是我如何设置它的值呢？我没有太多使用C++的经验。我已经成功地创建了一个测试模型，它接受形状为{1，1，10}的3维张量。我从Tensorflow的简单示例中提取了以下代码行来创建输入张量。tensorflow::Tensor input_tensor(tensorflow::DT_F

浏览 7提问于2016-08-10得票数 5

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如何在Tesorflow代码中传输数据类型

tensorflow

假设已经在tensorflow中建立了这两个模型，则在model1之后是model2。(实际上，需要输入类型为"ndarray“的库函数可以在model2中调用。我不想对这个过程进行

浏览 4提问于2017-12-11得票数 0

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TensorFlow默认精度模式？

python、tensorflow、tensorrt

我正在使用TensorFlow 1.14并测试TensorRT；正如我在文档中看到的那样，TensorRT支持3种精确模式："FP32“、"FP16”和"INT8“。因此，我想知道TensorFlow的默认精确模式是什么；我想它是FP32，但我不完全确定这一点？

浏览 5提问于2020-09-02得票数 1

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如何在Tensorflow* js中首先将张量格式更改为频道？*

node.js、tensorflow、computer-vision、reshape、tensorflow.js

我是计算机视觉模型结构的新手，我使用models @tensorflow/tfjs-node的Tensorflow来让一些模型检测某些对象。: [1, 1200, 1200, 3]，预测数据工作得很好，能够识别对象。但我不知道如何将它应用于图像数据。下面是API 。(subBuffer), 3);imgTen

浏览 13提问于2021-12-28得票数 0

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Tensorflow服务:要求arg[0]为浮点型，但提供了字符串

json、tensorflow、tensorflow-serving

Tensorflow服务在标题中返回错误消息，我不明白为什么。有关更多详细信息，raw格式的错误为：如何解决此错误？

浏览 1提问于2019-02-14得票数 3

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使用Tensorflow* lite时的kotlin应用程序浮点类型转换*

tensorflow、kotlin、tensorflow-lite

我对使用kotlin的tensorflow lite应用程序非常陌生，我使用了一个使用mobilenet模型进行图像分类的示例kotlin代码，它工作得很好，现在我正在尝试使用我自己的自定义图像分类器模型我使用的是VGG架构，输入形状为32x32x3，并将其转换为tflite，使用tflite解释器可以正常工作。但是当我在kotlin应用程序上尝试时，我遇到了下面的错误，我发现很难将它转换为float，因为kotlin中的val类型(自动类型转换)

浏览 20提问于2019-12-07得票数 0

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Tensorflow Lite Android对象检测--移动SSD模型预计将有精确的4个输出，发现8个

java、python、android、tensorflow、tensorflow-lite

:当初始化ObjectDetector:移动SSD模型时发生错误，预计只有4个输出 TensorFlow版本: 2.

浏览 8提问于2021-03-05得票数 2

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如何将numpy数组转换为标准TensorFlow格式？

python、numpy、machine-learning、tensorflow

我有两个numpy数组：，我想把它们加载到TensorFlow中，这样我就可以用神经网络对它们进行分类。

浏览 4提问于2016-04-28得票数 45

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ML.PREDICT ML中TensorFlow模型的多列输入

tensorflow、google-bigquery

我训练了一个TensorFlow分类器，并使用CREATE MODEL在BigQuery ML中创建了一个模型。现在，我想使用ML.PREDICT批量预测使用这个模型。我得到了错误“无效的表值函数ml.predict列输入在预测函数的输入数据中找不到”。test.digital_native_classifier_kf, ) 在BigQuery文档中，它们给出了一个TensorFlow

浏览 2提问于2020-03-06得票数 0

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