我试图运行以下TensorFlow代码。它包含稀疏矩阵,但似乎不起作用。我修改了tensorflow文档()中给出的示例。我使用的是tensorflow版本1.12.0。代码:import numpy as np
x = tf.sparse.placeholder(shape=[-1,8,8], dtype=np.float32, shape=(3
我有一个Keras张量的特征映射的大小(无,256,256,128)获得的卷积后,输入图像的大小(无,256,256,3)。另一个输入张量(索引张量)的大小(None,128)包含0到127之间的整数。我希望使用索引张量的索引从第一个Keras张量中选择一个特征映射(通道)的子集。我使用以下代码:
x = Input(s