我正在尝试使用tf.map_fn在张量中包含的时间戳上执行与日期时间相关的计算。这需要转换为datetime，然后再转换回兼容Tensorflow的类型。参数作为具有形状[]而不是浮点数的张量传递，并且必须求值。一种解决方案是在使用实际值之前执行一次timestamp.eval()，但之后我必须获取当前会话，可能需要使用一个额外的session参数，这会很不方便。此外，此month操作实际上在图形构建阶段失败，而不是在其执行过程中发生事件，这意味着映射
浏览 11提问于2016-08-29得票数 3
我是TensorFlow新手，刚刚读完了急切的执行教程，了解了tf.decode_csv函数。不知道这件事，我看了文件。然后文件上说
张量。具有与张量相同的类型。但是l的类型是list，其中r的类型是tensorflow</e
浏览 2提问于2018-06-27得票数 1
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虽然这听起来可能是一个纯粹的技术问题，但我想知道，对于非常像数据科学的过程，当您需要加速处理时(考虑到数据检索并不是一个问题，并且它也适合内存等)，我想知道您通常尝试哪种方法。其中一些可能包括以下内容，但我希望收到关于其他任何其他方面的反馈意见：南巴应用于本地python循环，numpy数
浏览 0提问于2020-01-29得票数 1
在阅读了的帖子后，我的印象是可以添加一条抑制此警告的评论，可能是这样的：@attribute __sub__: comment here??这样的事情是可行的吗?评论应该是什么？谢谢你的解释舒。就目前而言，这似乎是在不完全禁用检查的情况下在Py
浏览 0提问于2018-02-16得票数 6
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在同一个python程序中，是否可以在keras后端之间切换，其中两个后端特定的函数都是从keras内部(tensorflow_backend.py，theano_backend.py和cntk_backend.py)导入的。当我设置os.environ[KERAS_BACKEND]='theano'时，我从Keras tensorflow内部得到错误。我需要从keras tensorflow和keras theano内部<
浏览 4提问于2018-04-26得票数 1
我有相当多的TensorFlow经验，我即将开始一个项目，最终将在C#生产环境中使用经过TensorFlow训练的模型。从本质上讲，我将拥有实时数据，这些数据将进入C#环境，我最终将需要根据TensorFlow中模型的输出输出决策/采取某些操作。这基本上只是现有基础设施的一个约束。我可以想到几种可能不好的方法来实现这一点，例如将数据写入磁盘，然后调用应用程序的Python
浏览 2提问于2016-06-22得票数 13
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在这两个块中，哪些规则决定代码是否在黑暗而神秘的Tensorflow (特别是GPU)与Python解释器的世界中执行？我的假设是，只有以tf.开头的函数才能在Tensorflow宇宙中执行，而其他一切都是由Python处理的。更新2016.6.5：
例如:假设我想创建一个与Tensorflow提供的函数不同的损失函数。在with graph.as_default():块中，我已经
浏览 2提问于2016-06-04得票数 3
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我想知道这个op正在使用的内核。我一直在查TF的源代码。离我最近的是image_ops.cc。有人能给我指个合适的地方看看吗？
浏览 3提问于2016-10-29得票数 0
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我可能缺乏一些基本的理解。Z(t) = W * Z(t-1)initializer = tf.random_uniform_initializer(0., 1.)但是当然，在一个会话中，如果我使用Z.eval()，它会给出Z的一致值，
浏览 1提问于2016-07-11得票数 2
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我试着去完成如果...elif..elif..else...tensorflow中，但出现了一些错误。然后我尝试了tf.cond，但那是单人早午餐。labels被定义为占位符，它是一个在训练时需要输入的张量。标签和newlogits的范围是0,27，但在计算精度时，我希望将标签和logits映射到0,3。tf.reduce_mean(tf.cast(correct_pred, tf.float32))
return accuracy 错误如下: raise TypeError(“不允许将tf.Tensor用作
浏览 25提问于2019-06-10得票数 0
我正在计划一个TFF方案，在这个方案中，客户端除了发送权重之外，还会向服务器发送数据，比如它们的硬件信息(例如CPU频率)。为此，我需要调用第三方python库的函数，比如psutils。如果不是，在我通过gRPC使用远程执行器设置的场景中，有什么解决方案可以实现这个目标呢？
浏览 17提问于2021-02-01得票数 2
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我一直在尝试使用Anaconda在Windows上安装tensorflow，但一直收到这个错误: ImportError: cannot import name 'html5lib‘ C:> conda create -n tensorflow python=3.5 (tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade <e
浏览 4提问于2017-10-11得票数 0
2回答
/python/pywrap_tensorflow.py"，第41行，从tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal导入*文件"/home/user/anaconda33/lib/python3.6/imp.py”，第343行，在load_dynamic返回_load(spec) ImportError: libcuolver.so.8.0:无法
浏览 2提问于2018-05-23得票数 6
现在我使用的不是dockerfile，而是命令：但我没有访问cv2模块的权限。也许可以在run命令中添加一些东西，或者编写我自己的dockerfile？但我不知道该怎么做。我必须在dockerfile中
浏览 2提问于2019-09-25得票数 1
我试图在Keras (Tensorflow后端)中创建一个丢失函数，但是我有点被困在检查自定义丢失函数的内部。事实上，只有当我编译模型时，打印才会出现在控制台上，之后就没有打印。(我只是在测试非常简单的自定义函数，当我解决这个问题时，我将创建真正的函数)。我使用train_on_batch函数来训练模型。我该如何解决这个问题？model.compile(optimizer='sgd', loss=loss_yolo)
print('train on batch')
浏览 0提问于2018-04-13得票数 20
加载训练好的模型graph 然后开始run，在GPU下一张图，在这个run中需要差不多300ms，而在python中只需要40ms左右。"][0], tensor).Fetch(graph["prediction"][0]);
var output = runner.Run(); //一张图输入到模型中，run，得到输出，时间远大于python
浏览 726提问于2018-06-26
2回答
谷歌宣布了一个新的开源库，名为TensorFlow量子(TFQ)，所以我很想知道Tensorflow量子技术。它如何对现有的TensorFlow库有用？
浏览 0提问于2020-03-11得票数 2
'tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal‘：没有名为ModuleNotFoundError的模块
cudnn64_7Python 3.6
浏览 0提问于2018-04-09得票数 5
我有个可以正常工作的点子，但后来我做到了：修复tensorflow导入问题当我键入：它的答复是：
“‘pip”不被识别为内部或外部命令、可操作的程序或批处理文件。我怎么把它修好的？
浏览 10提问于2022-05-16得票数 1
/Versions/3.10/bin/python3(tensorflow) anshumansinha@lawn-128-61-45-180 deepOscillations_try-master% which python
/opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/tensorflow/bin/<em
浏览 15提问于2022-08-28得票数 0
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