我正在使用TensorFlow对象检测API来训练我自己的自定义数据集,并为此准备注释。我从我的预培训的SSD初始网络的配置文件中看到,在训练期间,图像的大小被缩小到300 x 300。我怀疑调整大小现在是否会根据注释改变我的对象的位置?我的意思是,现在xmin,ymin的宽度和边框的高度都会不同,因为它<em
我已经从Tensorflow训练了"SSD with Mobilenet“模型。训练进行得很顺利。现在,当我试图通过在镜像上运行object_detection_tutorial.ipynb来测试推理图的性能时,我得到了以下错误:
ValueError:无法将大小为X的数组调整为形状(a,b,c)X、a、b、c是不同测试图像的不同值。我不认为图像大小是导致问题的原因,因为