设tensor是一个张量，其中len(tensor.get_shape()) == 2。怎么做np.nansum(tensor, axis=1)？在中，nansum“返回一个给定轴上的数组元素之和，将不是一个数字(NaN)视为零”。有没有更好的方法？
浏览 7提问于2017-06-27得票数 2
回答已采纳
我在tensorflow中有一个二维张量，我有一个函数a()，让张量中的每一行都通过，然后对a()的所有结果求和。，实际上我有一个非常大的张量，有很多行。非常感谢！
浏览 3提问于2018-06-25得票数 2
, height, width, channel)的张量的二维实现(batch_size=?, height, width, channel)。但是tf.nn.softmax()似乎不可能同时接收两个轴。使用tf.softmax(tensor, axis=[1, 2])会提高tensorflow的轴向误差。如何在矢量化模式下以优雅的方式实现这一功能？thx :D
浏览 0提问于2019-03-16得票数 1
回答已采纳
我正在学习tensorflow，我从tensorflow网站上获得了以下代码。根据我的理解，axis=0用于行，axis=1用于列。tf.reduce_sum(x, 0) # [2, 2, 2] ##
浏览 2提问于2017-11-07得票数 40
2回答
我有两个大小相同的二维数组，我试图将一个除以另一个，然后在一个轴上求和？然而，我有几个nans从那里有一些除以零，但当我尝试平方除数组，然后在一个轴上求和时，我只得到一个空白的图：我也尝试了np.where(divide == np.nan，divide，0)，但我只得到了零！
浏览 37提问于2020-05-21得票数 0
回答已采纳
1回答
指出：轴:整数、轴或轴的整数或元组，用来取点积。我不明白这一点，这里有一个快速的、可复制的例子来说明：
from kera
浏览 1提问于2018-08-02得票数 6
回答已采纳
1回答
我正在努力适应，以实现一维卷积使用一维输入.模型是可编译的，所以您可以看到.summary()中的层和形状，但是当.fit()模型时它会抛出错误。它似乎发生在损失计算中。下面是我的代码：from scipy.stats import norm
from keras.layers import Input, Dense, Lambda这是一个一维时间序列，但我包括了前后150帧来预测中间的10帧，结果是310帧作为输入。在vae_loss()中，x和x_decoded_mean被分割
浏览 7提问于2017-08-04得票数 1
回答已采纳
我有一个三维张量A的形状[n, ?, m]，有一个非零的元素沿第三轴。w的形状(1,)。我想用重量w来扩展张量w，这样我就可以转换张量A，如下所示A[1,0,:] = [0,w,1,w,0,0]A[1,1,:] = [1,w,0,0,0,w]
请注意，权重w是在非零元素1旁边添加的，如果它位于边框，那么我们将索引包
浏览 0提问于2019-02-06得票数 3
回答已采纳
具有[1,240,4]形状的[1,240,4]张量和形状[1,1,120]的ids张量。我想将activations张量的第二维与ids张量的第三维中提供的指数分开：
downsampled_activations = tf.gather(activations, ids, axis=1)我给了它axis=1选项，因为它是activations张量中的轴，我想切片
浏览 5提问于2020-09-26得票数 4
回答已采纳
我在<code>C0</code>中描述并解决了同样的问题，由于反复使用非最佳变量类型访问内存，julia循环的速度大大减慢。然而，在我的例子中，我将张量(维度大于2)存储为多维数组，需要在for循环中一遍又一遍地求和，如下所示：我对Julia是个新手(实际上我只是在一个特定的项目中使用它，我需要一些julia模块)，所以我对变量类型等只有一个大致的了
浏览 14提问于2020-11-19得票数 2
回答已采纳
2回答
我的问题分为两个相关的部分：
如何计算张量某一轴上的最大值？我知道有一个tf.argmax和一个tf.maximum，但都没有给出沿着单个张量的轴的最大值。有没有更好的方法呢？给定张量的argmax的索引，如何使用这些索引索引到另一个张量？tf.argmax(x，dimension=1) #输出为1,0 y= tf.constant([1,2,3
浏览 322提问于2016-01-25得票数 31
回答已采纳
我正在使用tensorflow 2.0来训练一个模型。我正在决定是否应该在矩阵的行或列的批处理中放置多个示例。显然，这也会影响我设计模型的方式。对于哪一个更好，有什么实际的建议吗？
浏览 2提问于2020-01-06得票数 0
回答已采纳
4回答
[11, 12, 13, 14, 15], [21, 22, 23, 24, 25]])难道不应该是相反的方式吗？我在这里看到的一种行为看起来是违反直觉的提
浏览 0提问于2020-12-27得票数 2
1回答
我在tensorflow中遇到了一些奇怪的事情(对我来说)，希望有人能对这种情况有所了解。我能够通过这个实现获得很好的结果。然而，当我试图实现一个正则化方法时，我意识到我并没有向optimizer.minimize()传递一个标量值，而是实际上传递了一个形状批次的张量dim_x，dim_y。我将我的实现更改为：
cost = t
浏览 1提问于2018-08-22得票数 1
1回答
我有大小(N，256,256)的掩模图像，其中N是介于1000-10000之间的值.我有几千个面具。我的目标是为每个标签(1和2)找到最快速的每帧像素计数方法。在轴上进行张量求和似乎很容易，但我不知道如何在tensorflow上实现ma==1部件。我想先输入编码的形状(N,256,256,2)，然后传递给
浏览 2提问于2018-04-07得票数 0
给出了一幅灰度图像I作为二维张量(维数W，H)和坐标张量C (Dim )。无，2)。我想将C的行解释为I中的坐标，在这些坐标下使用某种插值(对我的用例来说双线性可能很好)，并将结果值存储在一个新的张量P (维数为None，即1维，包含的条目为C<code>E 213</code>有行)对于TensorFlow，这是可能的(有效的)吗？我能找到<em
浏览 2提问于2016-01-20得票数 10
回答已采纳
4回答
如何从多个列表中找到最大值？
、、、、
我有多个相同大小的列表(或numpy数组)，我想返回一个相同大小的数组，每个点都有最大值。C[i][j] = max(A[i][j],B[i][j])这可以很好地工作，但效率不是很高--特别是对于我拥有的数组的大小和我需要比较的数组的数量
浏览 1提问于2012-04-13得票数 3
我看不出我正在做的事情和正在运行的Google示例之间的区别，它的结构是我所遵循的。我做错了什么?我应该做的不一样吗？用例1的代码运行良好，但我的并行模型没有，我看不到可能导致这种情况的区别。Full shape received: (2019,)失败(这是x_tst的1D大小)
比较:对于TFP示例，Google的load_dataset函数返回y, x, x_tst，它都是大小为150的
浏览 0提问于2021-05-23得票数 1
回答已采纳
我不明白为什么下面的代码的输出是[7 56]。import tensorflow as tf
a = tf.reduce_sum(x, -1) # [ 9 1836]
output_a = sess.run(a)我明白了，按行计算的加法已经做好了。但是，有人能解释一下为什么-1函数中的reduce_sum被处理成一行中所有值的</e
浏览 0提问于2018-11-26得票数 7
回答已采纳
我在训练神经网络从一组文档中预测文档的频率。我的代码是：model.add(Dense(50, activation
浏览 4提问于2020-03-25得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
