我在stackoverflow上看到一些帖子说高级api估计器为你做了记录摘要。然而，我在他们的方式中看不到任何可视化。在我的代码中，我定义了这样的自定义估计器 model_dir=FLAGS.model_dir,model_fn=model_fn,
浏览 19提问于2018-07-27得票数 0
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Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
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我正在尝试了解如何修改自定义TensorFlow估计器为Tensorboard创建事件文件的方式。目前，我的印象是，默认情况下，在我的模型目录中每100步就会创建一个摘要(包含我使用tf.summary.scalar(...)跟踪的所有内容的值(比如通常的准确性))。tensorboard后来使用的事件文件的名称看起来像events.out.tf
浏览 21提问于2018-07-13得票数 1
我使用conda (通过YAML创建的env)+ pip在我的Linux盒上设置一个Tensorflow v1.13.1环境。安装完成后，每当我尝试导入tf.estimator时，都会收到标题中描述的AttributeError：
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute我确实有另一个conda环境也是这样设置的，但是使用TensorFlow2.0alpha，它可以很好地导入tf.est
浏览 0提问于2019-04-19得票数 8
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我的环境运行得很好，过了一段时间就回到了它，当我试着运行张紧板时，我会遇到这样的错误：
我在我的conda env tfgpu220中有这些软件包:Spyder5.3.0 spyder-kernels 2.3.0 tensorboard 2.2.2 tensorboard-data-server 0.6.1 tensorboard-plugin-wit1.8.1
浏览 14提问于2022-06-29得票数 0
ubntu版本18.04 nvidia Smia 440.1.0 cuda 10.2 GTx 960 tensorboard 2.3.0 tensorboard-plugin-wit 1.7.0 tensorflow-估计器2.3.0 tensorflow-gpu 2.3.0 我的gpu不工作，或者你可以说它已安装，但当我运行模型时，它没有分配给gpu这里的镜像
浏览 35提问于2020-08-08得票数 0
我正在尝试在一个没有互联网接入的系统中构建tensorflow。我已经从外部下载了tensorflow/workspace.bzl中列出的依赖项。但是现在配置正在尝试获取工作空间文件中的一堆依赖项。它们看起来都像tensorboard所需的UI包。
有没有办法我可以编辑配置来跳过这些包，因为我不需要tensorboard或android代码？
浏览 5提问于2017-03-30得票数 3
我以提供的鲍鱼为例，并确保我理解了它……嗯，我想我知道。但作为我正在从事的另一个估计器项目，我正在生成总垃圾-我已经尝试添加张量板，这样我就可以理解发生了什么。基本代码为 # Set model params with tf.Session我在/tmp/ab_tf中得到一个数据文件，该文件不为空。但它的</e
浏览 2提问于2017-05-11得票数 14
我目前正在运行TensorFlow 1.9.0。我的自定义估计器是用tf.estimator.Estimator创建的，运行时没有任何故障。但是，我在model_dir下找不到任何事件文件，而且TensorBoard什么也不显示。下面是我如何设置我的估计器： model_fn=lr_model_fn, model_dir=PATH)
我通过tens
浏览 4提问于2018-08-18得票数 1
tensorflow-tensorboard==1.5.1Werkzeug==0.15错误: tensorflow 1.15.0有要求的tensorboard<1.16.0，>=1.15.0，但是您将有不兼容的tensorboard 2.0.0。错误: tensorflow 1.15.0有要求tensorflow-估值器==1.15.1，但
浏览 2提问于2019-10-24得票数 0
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我试着根据谷歌的课程编写一个学习案例，该课程使用DNNRegressor建立一个神经网络(Intro_to_neural_nets)。但是，在执行脚本时，我得到了一个错误：在我的代码中，我按照示例将步骤分离到要执行的多个句点，代码如下：
def training(learning_rate, steps, batc
浏览 4提问于2019-09-26得票数 0
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路径是通过使用终端和我的项目的venv来确定的：print(tf.keras.__file__)然后将其添加到pathex下的.spec文件中，以便：
a = Analysis(['main.py'
浏览 37提问于2019-08-04得票数 0
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在开始时，本页面声明，通过这样做，您可以使用tf.Estimator的好处，例如由于分布式培训而提高了培训速度。可悲的是，当我运行代码时，我的系统中只有一个GPU用于计算；因此，速度没有增加。如何使用从keras模型构建的估计器来使用分布式学习？但这目前还不起作用，因为它创建了一个使用在get_slice(..)中定义的tensorflow/python/keras/_impl/
浏览 1提问于2018-04-04得票数 1
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_api.v2 import compat
File "/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/_apitensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/_api/
浏览 5提问于2020-06-30得票数 2
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我有不同的conda环境，不同的tensorflow和Py手电筒版本。在终端上调用python时，它们都没有问题。我也可以在Spyder中使用它们，或者在每个conda环境中单独安装Spyder，或者使用这里描述的“模块化方法”：。但是，每次使用spyder导入tensorflow的尝试都会在处理tensorflow 2.x时失败，始终存在相同的错误，即未能导入模块tensorflow_core.estimator
浏览 1提问于2021-05-06得票数 0
我有一个二进制分类器模型，它是使用估计器api构建的。这个模型有大约300个特征和一个标签。我使用的是一个具有175个神经元的隐藏层模型。如上所述，我得到了0.984的准确率。因此，我正在尝试解释直方图的结果，看看是否可以用它
浏览 0提问于2019-02-22得票数 0
还是仍然推荐评估人员，或者他们只是将技术债务添加到您的学习曲线上？
我想在传递给估计器的函数中获得一个sess。model_fn、input_fn等
浏览 0提问于2019-04-02得票数 2
我的问题是当我试图运行这段代码时if log_to_tensorboard: writer = SummaryWriter()(导入写入器没有任何问题，但是我尝试运行“SummaryWriter = SummaryWriter()”，它不起作用) 226
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浏览 3提问于2020-02-10得票数 2
自从我获取了tensorflow存储库的最新更新后，我发现tensorboard不再起作用。我使用bazel-0.1.4从源代码安装。之后，我按如下方式构建了拉力板：然后，当我用以下命令运行它时：我得到了一个错
浏览 4提问于2016-02-09得票数 1
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