AnacondaTensorFlow 按照以下步骤在 Anaconda 环境中安装 TensorFlow： 1. 按照 Anaconda 下载网站上的说明下载并安装 Anaconda 2....调用以下命令创建名为 tensorflow 的 conda 环境 C:> conda create -n tensorflow pip python=3.5 3....发出相关命令以在 conda 环境中安装 TensorFlow 要安装仅支持 CPU 的 TensorFlow 版本，请输入以下命令 (tensorflow)C:> pip install --ignore-installed...--upgrade tensorflow 要安装 GPU 版本的 TensorFlow，请输入以下命令（在同一行）: (tensorflow)C:> pip install --ignore-installed...验证您的安装 启动终端 如果您是通过 Anaconda 进行安装，请激活您的 Anaconda 环境。
一、安装anaconda tensorflow是基于python脚本语言的，因此需要安装python, 当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。...推荐使用linux版的python 2.7版本，因为tensorflow中的有些东西不支持python3.5(如cPickle)。...二、安装tensorflow 先在终端执行： anaconda search -t conda tensorflow 搜索一下有哪些tensorflow安装包，通过查看版本，选择最高的版本安装。...比如我看到是0.10.0rc0版本是最高的，如下图： 因此，执行下面代码来查看详细信息： anaconda show jjhelmus/tensorflow 它就会告诉你，怎么来安装这个包,在终端执行...： conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow 然后输入"y"，进行安装。
我们进行tensorflow安装的时候，还是使用Anaconda，鉴于国内墙太高 ，我们使用了Tsinghua的镜像文件，清华大学的Anaconda介绍地址见：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn.../help/anaconda/ 这里记录下linux的安装方式： 所使用的系统: ubuntu16.10 安装步骤 1： 先登录到这个页面：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...： gxjun@gxjun:~$ anaconda search -t conda tensorflow Using Anaconda API: https://api.anaconda.org Run...nehaljwani/tensorflow-gpu Using Anaconda API: https://api.anaconda.org Name: tensorflow-gpu Summary...man7/libcusolver.so.7.gz 我们发现我们只有libcusolver.so.8.0，并没有我们要找的libcusolver.so.7.5,看了一下官方的文档： 给出的建议是： 可以使用
PyCharm使用Anaconda环境 使用pycharm进行python脚本开发，特别是进行科学计算时，需要引入大量的第三方脚本，此时如果每次都需要去逐一下载，无疑浪费了许多时间。...这时可以使用Anaconda来快速的搭建一个开发环境 什么是Anaconda Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。...Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 上图为Anaconda完成安装之后的页面，可以看到右侧已经列出了包含的依赖项。...安装可参考Windows搭建Anaconda环境 在Pycharm中使用Anaconda环境 File-Setting-Python Interpreter,打开页面后选择右上角齿轮，点击add，选择
目前正在学习tensorflow库的深度学习的一些知识，安装和环境配置过程做个记录。 安装anaconda 到官网上下载安装，ana2和ana3都可以，我这里都下载了。安装时候注意勾选写入路径。...安装tensorflow 从开始菜单中打开anaconda prompt（ana2也行，这里我用的都是ana3） 添加国内源(ana2和ana3会一起添加），输入 conda config -...因为我们刚才在anaconda中建立了新的环境，在那个环境中已经有了py3.6和tensorflow所以我们选择Existing interpreter。...把一个需要import tensorflow的.py文件扔进这个Project的文件夹中，可以看到tensorflow模块正常引用。...到此Win+anaconda+pycharm+tensorflow的安装就OK了。
安装Anaconda 当然刚才我试着安装了Anaconda，发现可以用Anaconda比较方便的安装TensorFlow，所以就有了这篇文章。...谷歌[TensorFlow官网](activate tensorflow)上也有使用Anaconda安装TensorFlow的方法，不过这个方法我照着试了一下没有成功，所以就直接使用Anaconda Navigator...安装TensorFlow 创建虚拟环境 首先打开Anaconda Navigator，然后点击左边的环境，然后点击中间下方的创建，环境名字就遵循谷歌官网的提示tensorflow。 ?...如果照着我前面那篇文章配置了Anaconda的镜像的话，下载速度应该非常快（我这里是4.5M每秒），稍等片刻TensorFlow就安装完成了。 ?...不过使用Anaconda的好处是附带了一大堆科学计算库，可以方便地和机器学习相结合。而且图形化的管理工具可以方便的添加和删除虚拟环境（不过其实命令行好像也不麻烦）。
本文介绍在Anaconda软件上安装TensorFlow，并且测试和验证。...Anaconda软件的安装，请阅读文章《Anaconda软件安装和简易使用教程》 第一步：创建r-tensorflow环境 打开Anaconda Prompt,执行命令 conda create --name...这个环境就是一个文件夹，可以在路径： C:\Users\Administrator\Anaconda3\envs 下看到 ?...第二步：进入环境r-tensorflow 执行命令 activate r-tensorflow 第三步：安装tensorflow 执行命令 pip install --ignore-installed...--upgrade tensorflow 第四步：测试tensorflow 打开Anaconda Prompt 首先，进入r-tensorflow环境 执行命令 activate r-tensorflow
该安装教程选择的软件版本信息为：ubuntu18.04 + Anaconda3.5.3.1 + Python3.6.12 + tensorflow-gpu2.2.0 + CUDA10.1 + cuDNN7.6.5...二、安装步骤： 1、安装Anaconda： https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/109376667 2、使用Anaconda创建Python...() 三、遇到的问题及解决方案： 1、安装完Anaconda后，会有一个默认的base运行环境，能否直接在默认的环境中安装tensorflow？...不要直接使用默认的环境安装，最好不同任务使用不同环境，在默认环境安装新的模块可能会有冲突，导致Anaconda崩溃，最终需要卸载重装。...在默认base运行环境安装tensorflow-gpu 2.2.0的过程中，由于需更新Python的版本，会导致与原本的模块冲突而造成Anaconda崩溃。
1 下载anaconda 下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 下载后点击安装即可。...【注意】TensorFlow在Windows仅支持python3.5以上的版本，所以下载Anaconda3 另外，我下载的是Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe，试了一下...Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe好像没有安装成功。...2 打开anaconda prompt 输入如下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/...安装CPU版的TensorFlow： pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 如果安装很慢的话，直接迅雷下载tensorflow-1.3.0rc0
现在我们就先创建一个新的Anaconda环境来安装和使用我们的TensorFlow。...然后我们使用“anaconda search -t conda tensorflow”命令来查询conda有哪些TensorFlow的安装包（其实此时也可以通过TensorFlow官网的各种传统方法安装...”的版本，那么使用命令来查看细节： (tensorflow) $ anaconda show jjh_ppc64le/tensorflow-gpu Using Anaconda API: https:/.../jjh_ppc64le tensorflow-gpu 其实上面就已经告诉你怎么安装了，使用最后一行命令即可。...参考文章： Anaconda使用总结 Anaconda+Tensorflow环境安装与配置 Conda工具使用
本文介绍在Anaconda环境中，下载并配置Python中机器学习、深度学习常用的新版tensorflow库的方法。 ...由于我这里希望将tensorflow库配置到另一个已有的Anaconda虚拟环境中（这个虚拟环境的名称为py36tf，Python版本是3.6的），而不是当前这个默认的base环境，因此需要按照文章Anaconda...创建、使用、删除Python虚拟环境中提到的方法，首先进入这个名称为py36tf的虚拟环境中，如下图所示。 ...如果大家需要在默认的环境中配置tensorflow库，直接执行接下来的操作即可；如果大家希望新建一个环境来配置tensorflow库，那么参考上文提及的文章Anaconda创建、使用、删除Python虚拟环境...如果大家希望用最新版本的tensorflow库，需要注意同时使用最新的Python版本。
GPU版本和CPU版本各有优劣，CPU版本IO处理高效，GPU版本矩阵运算高效，处理在线数据建议使用CPU版，处理下载好的数据建议使用GPU版。...你在其他博客上看到的安装教程可能要比本篇繁琐的多，由于使用了Anaconda，并在虚拟环境中安装，要简便很多。 （欢迎点击浏览器的星星按钮收藏本博客，也欢迎关注博主微博@从流域到海域，私信必回。）...创建一个tensorflow 虚拟环境： conda create -n tensorflow python=3.6 激活tensorflow虚拟环境(之后的使用每次也都要先激活虚拟环境才可用)： source...steve@steve-Lenovo-V2000:~$ anaconda show anaconda/tensorflow Using Anaconda API: https://api.anaconda.org.../anaconda tensorflow 安装tensorflow(直接copy结果给出的命令) conda install --channel https://conda.anaconda.org/
为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv...包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。...这里想提醒一点：尽量按照Anaconda默认的行为安装——不使用root权限，仅为个人安装，安装目录设置在个人主目录下（Windows就无所谓了）。...这样的好处是，同一台机器上的不同用户完全可以安装、配置自己的Anaconda，不会互相影响。...说明：有些用户可能经常使用python 3.4环境，因此直接把~/anaconda/envs/python34下面的bin或者Scripts加入PATH，去除anaconda对应的那个bin目录。
进入Anaconda Prompt控制台 查看python版本 Python –version 创建TensorFlow环境 Conda create –name tensorflow2.0 python...==3.7 激活该环境 Activate tensorflow2.0 下载TensorFlow pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==...2.4.0 查看 conda list 测试 python import tensorflow as tf 查看tensorflow版本 pip show tensorflow 卸载anaconda...sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152143
packages 管理： 可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。...Anaconda 的优点？ Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。 省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。...不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。...centos安装anaconda wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh bash Anaconda2...python34 numpy # 删除package conda remove -n python34 numpy 前面已经提到，conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用
但是最近为了使用python的科学计算环境，我把之前的环境卸载了，并用Anaconda重新安装了TensorFlow，由于自己的笔记本已经很旧了，显卡不行，所以这里介绍一下cpu版本的安装方法和自己遇到的一些坑...的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令： conda create -n tensorflow python=3.5 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator...（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境： activate tensorflow 注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate...为了能在ipython 和Spyder中使用tensorflow，我们需要在tensorflow的环境中安装这两个的插件。...在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并运行ipython，import tensorflow发现成功: 同样，在Anaconda Prompt中启动tensorflow
简单使用 二：如何打包工程中的使用到的其他文件(如，excel，cfg等) 三. 通过pyinstaller打包后的resources，如何找到呢 ---- 一. 简单使用 1....使用pycharm tools的pyinstaller打包py，生成exe 4.查看自己的exe文件 二：如何打包工程中的使用到的其他文件(如，excel，cfg等) 1.
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist_data_folder
Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载 一、Anaconda下载与安装 1.下载anaconda 在Anaconda官网或者在清华 Anaconda 镜像下载。...安装Anaconda后会有一个Anaconda Prompt 3.添加环境路径 添加环境路径，需要手动添加到系统环境变量里 此电脑—>属性—->高级系统设置—->环境变量—->path—>编辑.../），生成一个.condarc配置文件，在使用conda安装包时，会从添加的镜像源中查找。...3.查看当前可以使用的tensorflow版本 conda search --full -name tensorflow 新的版本-name是无效参数，去掉就行了。...环境下进入python编译器 在python中导入tensorflow包，没有报错则表示安装成功。
Anaconda 使用 # 查看 Anaconda 版本 conda --version # 升级当前版本 conda conda update conda # win 下 查看所有创建的虚拟机 #...卸载 centos卸载anaconda 1....在系统里找到想要卸载的anaconda版本： 直接使用 rm -rf 命令删除掉整个文件夹：rm -rf anaconda 在根目录下输入：sudo gedit ~/.bashrc...关闭终端，重新启动一个终端，不然原终端上还是绑定有anaconda 为什么使用Anaconda 呢！...有时需要使用 Python2 版本 又要使用 Python3 版本 Anaconda 使 Python2 与 Python3 可以简化安装以及 环境变量的配置
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