Tensorflow不训练：'DataFrame‘对象是可变的，因此它们不能被散列

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它提供了丰富的工具和库，使开发者能够轻松地构建和部署机器学习应用。

在TensorFlow中，DataFrame是一个常用的数据结构，用于处理结构化数据。DataFrame对象是可变的，意味着可以对其进行修改和更新。然而，由于DataFrame对象是可变的，它们不能被散列。

散列是一种将数据映射到固定大小值的过程。它常用于数据存储和查找操作中，例如在哈希表中查找元素。由于DataFrame对象是可变的，其内容可能会发生变化，因此无法保证散列的一致性。因此，DataFrame对象不能被散列。

DataFrame对象通常用于数据清洗、数据分析和特征工程等任务。在TensorFlow中，可以使用Pandas库来创建和操作DataFrame对象。Pandas是一个强大的数据处理库，提供了丰富的功能和方法，使数据处理变得更加简单和高效。

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