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沙龙
1
回答
如何将基于scikit-kearn的损失添加到神经网络
中
?
、
我如何在Keras
中
实现这一点?
浏览 2
提问于2018-11-10
得票数 0
1
回答
Tensorflow
中
没有
渐变
、
、
我写了一些代码,在
tensorflow
中
对马尔可夫随机场进行变分推断。但它并不是很有效,因为
渐变
不存在,或者其他什么,所以它不会更新参数,希望能得到帮助。我的代码如下:import numpy as np#create data File "/home/cameron/anaco
浏览 5
提问于2018-01-09
得票数 0
3
回答
tensorflow
使用自动
渐变
还是符号
渐变
?
、
对于
tensorflow
是使用自动区分还是符号区分,我还
没有
找到明确的说法。 我浏览了一下
tensorflow
,他们提到了自动
渐变
,但不清楚它们是否只是指符号
渐变
,因为他们也提到它具有这种功能。
浏览 2
提问于2016-04-02
得票数 34
1
回答
基于直方图的TF损失函数的定义
、
、
我想在
tensorflow
中
定义一个基于直方图的丢失函数,但这需要直方图函数来支持
渐变
,但情况并非如此。例如,使用tf.histogram_fixed_width我得到了一个错误“
没有
为任何变量提供梯度,检查您的图形
中
不支持
渐变
的操作”。因此,我正在寻找一个工作,或一个替代的函数,以计算直方图在
tensorflow
,支持梯度。
浏览 0
提问于2019-06-08
得票数 3
1
回答
在
TensorFlow
中
实现梯度下降,而不是使用它提供的
、
我想在
TensorFlow
中
构建分类器时,使用带有动量的梯度下降(跟踪以前的梯度)。所以我不想使用
tensorflow
.train.GradientDescentOptimizer,但我想使用
tensorflow
.gradients来计算梯度,跟踪以前的梯度,并根据它们更新权重。我如何在
TensorFlow
中
做到这一点?
浏览 16
提问于2016-08-26
得票数 5
1
回答
如何确保
Tensorflow
的反向传播工作?
、
我可以很容易地测试前向传递是否有效,并且它是有意义的,但是我如何知道它在学习过程
中
仍然有效,当它必须进行反向传播时?我可以安全地假设一切都会好起来,因为我在前传中得到的结果是有意义的吗?然而,尽管这将需要相当长的时间,网络可能会在其他层中学习,而在我的自定义层
中
,它可能不会很好地工作。 总而言之,有
没有
什么方法可以让我看到反向传播工作得很好,并且在这一层的学习过程
中
不会有任何问题?
浏览 10
提问于2019-05-24
得票数 0
1
回答
梯度错误地返回none
、
使用
Tensorflow
1.10.1与急切执行。
浏览 1
提问于2018-09-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TensorFlow
2.0
中
的tf.contrib.layers.recompute_grad在哪里?
、
为了节省内存,
TensorFlow
2.0是否支持使用“在
渐变
过程
中
重新计算”的方式进行计算?
TensorFlow
1.x有tf.contrib.layers.recompute_grad,但contrib在TF2.0
中
消失了,看起来
没有
人移动recompute_grad。
浏览 23
提问于2019-04-04
得票数 2
1
回答
Tensorflow
哪些操作是可微的,哪些是不可微的?
在
Tensorflow
中
,很难判断一个函数是否可微。例如,tf.argmax是不可微的。我想知道有
没有
什么文档可以说明哪些操作是可微分的?
浏览 2
提问于2016-10-04
得票数 3
1
回答
用Java
中
的OperationBuilder类构造
tensorflow
-java图
、
嗨,我正在遵循的官方
tensorflow
示例,在java
中
构造我的计算图,而不是使用用python构建的计算图。我看到他们构造了一个用于图像预处理的图形,这不需要任何回推。
浏览 0
提问于2018-04-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras:使用模型的一阶和二阶导数之和作为最终输出
、
、
、
在Keras
中
这是可能的吗?我用谷歌搜索了很多,但什么也找不到。
浏览 7
提问于2018-12-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
运算链的自定义
渐变
、
、
我有一个标准的
TensorFlow
操作链,我需要为整个链指定一个自定义
渐变
。 假设在下面的示例
中
,这些操作被分组到一个Python函数
中
:'my_op‘。我要做的是为'my_op‘指定一个自定义
渐变
。我看过RegisterGradient、gradient_override_map和tf.Graph.create_op,但我找不到任何简单的示例来说明如何使用它们为一组操作定义自定义
渐变
,而无需在C++
中
重写完整的操作链。import numpy as
浏览 17
提问于2016-07-28
得票数 3
1
回答
TF
中
的GradientTape不适用于LSTM层
、
、
、
解决了! 我重现了一个简单的例子。 data = tf.keras.Input(shape=(None, 114)) inputs=[data], name="SDF_Model"
浏览 22
提问于2020-12-24
得票数 0
1
回答
计算三阶张量的cp分解的梯度下降法
、
、
我试着做梯度下降来计算三阶张量的CP分解。我正在使用tensorly,而且我还是个初学者。我不知道如何计算梯度。 到目前为止,我们所掌握的是: def CP_GD(T, rank, epsilon=1e-5,max_iters=100,lr=1e-2,verbose=True,errors_at_iterations=[]): dim2= T.shape[1] A= tl.tensor(np.random.normal(0,1,[dim
浏览 22
提问于2020-03-28
得票数 0
1
回答
为什么在
TensorFlow
中使用稀疏张量时
没有
梯度可用?
这是在Ubuntu Linux上
没有
TensorFlow
的GPU1.2上发生的。
浏览 1
提问于2017-07-27
得票数 2
1
回答
tensorflow
中
的Pytorch等效特性?
、
、
、
我最近读了一段Pytorch代码,遇到了loss.backward()和optimizer.step()函数,有
没有
类似于使用
tensorflow
/keras的函数呢?
浏览 2
提问于2020-05-05
得票数 6
1
回答
Tensorflow
联邦
中
的差分隐私
、
我尝试在
Tensorflow
隐私
中
运行mnist_dpsgd_tutorial.py,并检查
渐变
的维数。我认为梯度是用dp_optimizer计算的。有
没有
检查和操作梯度的方法?
浏览 4
提问于2022-03-03
得票数 0
1
回答
tf.math.reduce_max允许像torch.max那样的梯度流吗?
、
、
我正在尝试在
Tensorflow
中
构建一个多标签二进制分类模型。该模型在两层之间有一个tf.math.reduce_max运算符(它不是Max池化,它用于不同的目的)。 并且类的数量是3。该模型似乎
没有
学习到任何东西,并且正在进行随机预测,这让我认为使用tf.math.reduce_max函数可能会导致问题。 然而,我在网上看到torch.max函数允许通过它反向传播
渐变
。当我检查Tensorboard
中
的图形时,我看到该图形在tf.math.reduce_max操作符处显示为未连接。那么,这个运算符允许
浏览 90
提问于2020-07-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用tf.GradientTape的对数相对于图像的雅可比矩阵
、
、
、
、
import
tensorflow
as tf if i==0: j = tf.gradients(tf.reshapeX_p = tf.placeholder(shape=[28, 28, 1], dtype=tf.float32) 然而,我现在使用的是
TensorFlow
2.0,我不能使用tf.Gra
浏览 21
提问于2020-04-08
得票数 0
1
回答
Tensorflow
的所有算法都是用C++和Python编写的,只是作为易于使用的API吗?
、
、
我知道
Tensorflow
是用C++引擎编写的,但在我的安装目录(我是通过pip安装的)
中
没有
找到任何C++源代码。当我检查python代码时,我感觉到python级别只是一个包装器,其中并
没有
展示算法的本质。例如,在
tensorflow
/python/ops/gradients.py
中
,gradients()函数调用python_grad_func()来计算
渐变
,这是DeFun的一个类方法。我的问题是,
Tensorflow</em
浏览 0
提问于2016-12-09
得票数 1
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