我尝试使用Tensorflow 1.13.1上的this code。tf_f1 = tf_f1_score(t, p) f1s[2] = tf.reduce_sum(f1* weights)
File "/home/sherlock/.virtualenvs/autocat/local/lib/python2.7/site-
浏览 7提问于2019-06-03得票数 0
我用Apache uimaFIT和DKPro构建的命名实体识别(NER)管道在文本(例如人员、位置、组织等)中识别命名实体(目前称为数据类型)。Average precision, recall and F1 score per datatype for all documents在表中，您可以在相应的数据类型行中看到步骤2的结果。关于第二步:我认为计算F1分数的方法既不是宏
浏览 0提问于2020-02-01得票数 2
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我想使用sklearn的几个评估分数(NMI，ARI，F1)，使用一些合成数据来评估一种聚类方法。虽然NMI和ARI工作得很好，但在标签被交换的地方，我确实遇到了关于F1分数的问题，例如，真实标签是[0, 0, 0, 1, 1, 1]，而预测标签是[1, 1, 1, 0, 0, 0]。F1分数似乎无法处理此问题，因为我的代码生成的F1分数为0.0。我假设发生这种情
浏览 17提问于2019-10-26得票数 0
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我是深度学习的新手，我希望能够使用F1分数来评估经过特定时期训练的模型。我认为它首先需要计算精度和召回率。 训练的模型是SSD-300-Tensorflow。我没有使用sci-kit或任何东西，因为我不确定是否需要这些来计算分数，但任何指导都是非常感谢的。在名为metrics.py的文件夹tf_extended中有一个用于评估的文件，该文件具有用于精度和召回率的代
浏览 72提问于2021-10-03得票数 0
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我想在keras中使用tensorflow的指标(流式皮尔逊相关性)。我搜索并编写这段代码。但是我的代码计算的这个分数与numpy(corrcoef)计算的分数不匹配。
浏览 5提问于2018-08-01得票数 1
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我试图使用tensorflow来预测基于timeseries数据集的决策。数据集高度不平衡~90%的时间是对"Wait"的决策。tf.keras.metrics.Precision(class_id=1, name='Bkwd_P'),tf.keras.metrics.Precision(class_id=2, name='Fwd_P'
浏览 0提问于2021-07-29得票数 1
Framework: CaffeDataset: [Caltech Padestrain Detection Dataset][1]我可以手动计算所有的数据，但问题是在测试数据集中对~10k图像进行自动化处理
因为我能看到一幅图像&比较什么是假阳性等等，但不知道如何处理计算机。因为我的模型可能检测到一个人，但是边框稍微大一点(坐
浏览 0提问于2019-08-26得票数 0
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在TensorFlow中，我试图将F1分数定义为DNNClassifier的自定义度量。predictions, labels) return 0它使用streaming_precision和TensorFlow中的streaming_recall来计算F1分数。，f1score始终是
浏览 5提问于2017-06-26得票数 12
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我正在尝试学习如何在Tensorflow中创建自己的自定义流度量。import tensorflow as tffrom sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support))print(sess.run(
浏览 3提问于2017-10-25得票数 2
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但是，在使用来确保它应用于整个数据集之前，最近使用的是。import tensorflow as tf from tensorflow import kerasdef, y_val))
如果我为度量参数average (例如，average=None或average="macro")
浏览 4提问于2019-12-27得票数 15
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我正在使用hepatitis dataset上的clustMixType包中的kproto()函数实现k-prototype集群。在获得聚类标签后，我使用Thresher包中的labelMatcher()函数将聚类标签与类标签进行匹配(在包含两个以上类的数据集上，需要进行标签匹配以计算准确性、敏感度、精确度和F1分数)。然而，由于kproto()函数在聚类过程中合并相等的<
浏览 53提问于2020-11-29得票数 0
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我正在尝试使用tensorflow创建一个android应用程序来进行对象分类。我使用MobileNet-SSD训练了一个简单的模型。我根据给定的的guid行创建了应用程序。它与示例中使用的模型一起工作得很好，但对于我创建的模型，它给了我以下错误：
Caused by: java.lang.RuntimeException: Node 'output' does not existin model 'file:///androi
浏览 14提问于2017-08-13得票数 1
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一般解释：我的代码工作正常，但结果是有线的。我不知道问题是
研究领域：I使用tensorflow，keras进行多类分类。数据集具有36个二进制的人的属性。我使用了resnet50，然后对身体的每一部分(头部，上身，下半身，鞋，附件)，我增加了一个分开的分支网络。该网络具有具有36个标签和36个输出节点(36个具有乙状结肠激活<e
浏览 5提问于2020-03-18得票数 7
其目标是允许模型接收RGB图像(uint8)，调整通道大小并对通道进行洗牌，从而使使用TensorFlow Lite的python和平台之间的预处理完全一致(避免使用TensorFlow位图调整库或嵌入式系统大小调整方法我发现设备之间的预处理是不一致的。以下是我的自定义层，尽管我不认为这是问题所在
f
浏览 1提问于2020-11-26得票数 0
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我试图用function_score中定义的不同函数修改普通查询中的分数。 ], } "explain": true,
"from
浏览 2提问于2015-09-23得票数 0
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下面的代码给了我一个编译错误，说不匹配操作数分数，分数)using namespace std;{ intf2;f6.print();上述代码的问题在于，在将分数对象用作函数参数时，前面没有const，下面的代码运行良好
浏览 0提问于2017-06-23得票数 0
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第二个文件包括对对应行的第一个文件中的语句的响应。how are youfine thanx
然后，我需要计算费舍尔的分数(如何，罚款)，(如何，谢谢)，(是，罚款)，(是，谢谢)，(你，罚款)，(你，谢谢)。为了计算Fisher的确
浏览 4提问于2013-10-23得票数 3
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tensorflow在我的系统上遇到了各种各样的问题，并最终使用了v1.4.1。built-in function AppendInt32ArrayToTensorProto returned NULL without setting an error
搜索后，无法找到这个特定的问题，也找不到更新版本中的任何补丁。
浏览 1提问于2018-08-26得票数 4
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我正在使用tensorflow估计器训练一个分类问题。 我想计算每批数据的f1分数，以及精确度和召回率。 我使用下面的代码计算精度和召回率，并将它们记录下来进行评估和训练。我也使用这个公式计算了fscore，但是在记录fscore的时候我得到了一个错误。('precision', pre[1])tf.summary.scalar('
浏览 20提问于2019-04-13得票数 0
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