假设我有一个形状为(m, n)的张量A，我想从每一行中随机采样k个元素(没有替换)，得到一个形状为(m, k)的张量B。如何在tensorflow中做到这一点？
浏览 49提问于2019-07-29得票数 1
2回答
我正在尝试遵循tensorflow上的udacity教程，在那里我遇到了以下两行单词嵌入模型： embed, train_labels, num_sampled, vocabulary_size))这是完整的示例：
浏览 4提问于2016-06-07得票数 11
回答已采纳
3回答
[3,] 2 2 0 1 3[5,] 0 0 0 1 0
我想要从矩阵的每一行中采样1个观测值，该行的采样值等于1，并且我想创建一个新矩阵，其中随机采样值在新矩阵中设置为True，所有其他值设置为false。
浏览 2提问于2019-02-19得票数 1
1回答
具有共享端节点的采样边
、、、
我正在tensorflow中实现一个神经网络训练算法，它需要从图中采样神经网络的输入，特别是我想要创建从图中获取的边的小批次，这些边是从邻域区域中随机选择的-即共享一些端节点。现在，我有一个生成器，它从图中的所有边中随机返回一批边。你对如何实现这一点有什么建议吗？我认为应该有一种方法来使用networkx将图划分为相邻边的列表，然后从这些划分中随机选择，直到所有边都被采样。
预先感谢您对此的任何意见
浏览 0提问于2017-05-30得票数 1
在中，它给出了关于tf.train.shuffle_batch()的以下示例image_batch, label_batch在本例中，将其分别设置为50000和10000。这种设置的逻辑是什么，或者这意味着什么。如果输入有200张图片和200个标签，会发生什么？
浏览 9提问于2016-09-02得票数 17
我有来自正态分布的600个元素的随机样本存储在一个向量中：我正在尝试将这个向量分成100个随机组，每个组6个条目函数只需执行一次操作：但是，如果我再次使用sample函数，一些条目可能会被重用，因为它们没有从初始数据中删除一种可能的解决方案可能是最初将数据存储在100x6矩阵中，并将
浏览 2提问于2015-10-02得票数 0
1回答
我想要对随机正态值A的矩阵进行采样，使得条目A[i,j]遵循具有均值M[i,j]和标准差D[i,j]的正态分布。从文档(https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/normal?version=stable)中，我看到tf.random.normal只采用标量平均值和标准差。 我知道我可以编写一个循环并对每个元素进行采样。但我认为这将是一个缓慢的过程。
浏览 40提问于2020-01-05得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试从.csv文件中随机抽样行。本质上，我需要一个具有唯一位置的结果文件(位置由数据文件的Easting和Northing列指定，如下所示)。我想在这个文件中每个SessionDate每12小时随机拉取一个位置(12小时周期分为：0631和1829小时之间以及1830和0630小时之间；在下面的数据文件中给出Start:和End: )；但是如果任何2个位置彼此在6小时内(基于它们的Start:时间)，该位置将被抛出，并随机绘制一个新位置，并且该采样</em
浏览 0提问于2015-05-12得票数 3
在TensorFlow中，假设我们有numpy NHCW格式的训练数据xs。我想在Tensorflow中对来自xs的批次进行采样，我做到了tensor_list = [tf.convert_to_tensorsx_batch = tf.train.shuffle_batch(tensor_list, batch_size=3, capacity=50, min_after_dequeue=10)
这段代码不是从<
浏览 4提问于2017-12-07得票数 1
我正在用JMeter创建一个测试位置，它访问随机数量的页面(从2到10个)，其URL是从CSV数据集中获取的。我已经创建了CSV数据集和采样器，它们工作得很好，除了每个线程只从数据集中读取一行，这不是我所需要的-我希望在采样器完成之后(或之前，我没有大惊小怪)读取新的行。我看到非常相似，解决方案是使用预处理器，它确实可以工作，但需要对有问题的文件进行艰苦的更改(在每行之前添加块大小)，当文件大约有500行时，这有点麻烦。作为附注-最终我想要做的是访问文件中</e
浏览 3提问于2012-04-17得票数 1
import tensorflow as tf x_np = np.random.noraml即使我这样做了，tf.set_random_seed也会发生这种情况，有人能解释在会话运行时TensorFlow如何初始化它的随机变量吗？
浏览 2提问于2017-01-13得票数 2
回答已采纳
1回答
如何在中创建用于采样的自定义层？
、、、、
我正在Keras构建一个带有Tensorflow后端的CNN，我想介绍一个应该执行以下操作的自定义层：
输出是由输入张量的几个样本组成的，比如说25%。样本必须随机抽取，，使最高值像素被采样的概率更高的。换句话说，概率分布应该是输入张量本身(归一化)。现在，我已经成功地构建了一个模型，在这个模型中，我选择了输入张量的前25%像素，并创建了一个只有它们大小相同的输出张量。但这不是随机抽样。理想情况下，我希望使用tensorflow等效的：np.
浏览 1提问于2019-03-07得票数 2
我们正在与Tensorflow合作。我们有一个非常大的词、品牌等数据集。我们正在尝试为单词生成后缀。我们只需将采样更改为采样(具有加权随机概率)，直到对回车进行采样。我们保留了原来的实现，使用了rnn_decoder和sequence_loss_by_example，并使用了随机神经网络作为模型。到目前为止，我们还没有获得好的样本，几乎是随机的，有时还会有后缀，但与单词的开头(真正的->重新站)没有任何关系。这可能是因为这个实现没有分隔单词，所以我们需要更简单的东
浏览 15提问于2017-01-13得票数 0
回答已采纳
我刚刚开始研究TensorFlow，我不确定如何从自定义概率分布中采样，该概率分布不容易表达为股票分布的组合。 如何为MCMC采样器的target_log_prob输入使用自定义函数？
浏览 14提问于2020-09-19得票数 0
回答已采纳
让我们举一个非常简单的例子来说明我所说的(不带链条)： import tensorflow as tftfd = tfp.distributions我知道有一种方法可以使用JointDistribution构建分层分布模型，它允许我使用一个(或多个)分布作为另一个分布的参数，然后从联合分布中采样。但我还没有找到一种等效的方法来随机参数化双射函数。正如我在代码中解释的那样，每当我希望参数不同时，这
浏览 19提问于2020-11-30得票数 0
回答已采纳
2回答
我有这两个sql查询，有没有办法把它们放到一个嵌套查询中？排序后，我想使用` `BERNOULLI‘采样函数。
这需要在单个SQL查询中。
浏览 0提问于2021-05-22得票数 0
1回答
序列模型的上采样层错误
、、、、
我试图理解keras中的Upsampling2D层是如何工作的，所以我创建了一个单层Sequential模型。trial = Sequential() trial.add(UpSampling2D(size=(2, 2) , input_shape = (100,100,1)))我只是尝试使用上采样层对图
浏览 2提问于2018-01-04得票数 1
回答已采纳
假设我有一个形状的张量(b，h，w，d)h: height of imaged: feature dimension
我如何从它中随机抽取
浏览 1提问于2018-04-09得票数 1
回答已采纳
5回答
立方体上的等距点
、、、、
我需要初始化一些三维点，我希望它们在整个立方体中均匀分布。有什么创造性的方法可以做到这一点吗？下面是一个二维示例。请注意，红色的点与其他点和边的距离相等。在点的数量没有整数立方根的情况下，我可以在排列中留下一些“间隙”。
目前，我取点的数量的立方根，并使用它来计算点的数量和它们之间的期望距离。
浏览 2提问于2009-07-03得票数 4
回答已采纳
1回答
粗糙张量样本
、、
我有一个raggedTensor of row_lens，从1到10k。我想从其中随机选择元素，并以可伸缩的方式限制每行数的上限。7,8,9,10,11,12,13]]sample(vect, limit)我的想法是在len_row <极限的情况下选择*，在另一种情况下随机选择我想知道，如果使用某些tensorflow操作，是否可以使用小于batch_size的复杂性来完成这一任务？
浏览 15提问于2022-02-11得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
