我有一个两层神经网络的自定义估计器，我想提取每个时期的验证集性能来控制早期停止。我使用的是TensorFlow 1.41，运行在3970GTXGPU上。我的估计器看起来像这样(将来我想在我的网络中自定义架构，这样我就不能使用现成的估计器)：""" NN(input_fn=eval_val_input_fn)
# decide to
浏览 15提问于2018-01-30得票数 0
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每个核心独立地尝试估计相同的参数。
在“数据并行性”(或TensorFlow文档中的“图间复制”)中，您对每个设备使用相同的
浏览 0提问于2018-06-20得票数 8
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我使用keras model_to_estimator函数训练一个tensorflow模型，然后用训练数据进行训练。这样做很好，然后我可以继续使用测试数据成功地进行预测。在一个单独的例程中，我希望能够用最新的训练检查点加载预训练的估计器，并做更多的预测(即不进行再训练)。我看过warm_start_from，但在加载keras模型时，这似乎是不可用的。根据的理解，我可以从同一个keras模型创建一个新的估计器，并且我第一次预测它将从我指定的目录加载检查点。但是，我得到一个错误，表明在培训
浏览 2提问于2018-06-14得票数 0
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我有不同的conda环境，不同的tensorflow和Py手电筒版本。在终端上调用python时，它们都没有问题。但是，每次使用spyder导入tensorflow的尝试都会在处理tensorflow 2.x时失败，始终存在相同的错误，即未能导入模块tensorflow_core.estimator这个问题对于tensorflow 2 (2.0和2.1)和Spyder (版本3、4和5)来说是特别的。我还没有找到一种方法来实现这个工作，我也不知道为什么Spyder在导入<e
浏览 1提问于2021-05-06得票数 0
我正在尝试创建一个使用TensorFlow精简版PoseNet进行人体姿势估计的安卓应用程序。我遇到的问题是本机内存增长缓慢，直到崩溃。即使我运行，它也会在大约20分钟后在我的S10上崩溃。我试着分析它，我不认为它是一个漏洞，因为如果我对它进行编码，以便解释器休息，那么垃圾收集就能够跟上。
我想让它以大约每秒15的速度进行估计，这在几分钟内似乎做得很好。有没有办法让它运行更长时间，或者在三星S10这样的设备上运行是不现实的？
浏览 25提问于2021-02-20得票数 0
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我有一个训练有素的估计器，当新的输入数据输入时，我用它来做实时预测。在代码的开头，我实例化了估计器： model_fn=model_fn,predictions = estimator.predict()
每次我这样做时，我都会在控制台中得到这些tensorflow</
浏览 1提问于2018-04-22得票数 1
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代码：import tensorflow as tffrom sklearn.model_selection import
浏览 0提问于2018-08-18得票数 2
我目前正在尝试创建一个TensorFlow估计器，以便在Azure ML Compute上运行路德维希的训练模型，并使用各种pip和conda包，如下所示：["tensorflow"], use_gpu =True)
其中一个pip包是gmpy当我尝试将Gmpy2作为库添加到估计</
浏览 3提问于2019-08-22得票数 1
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我一直在尝试过渡到Estimator API，因为它是tensorflow人员推荐的。然而，我想知道如何使用估计器框架有效地完成一些基本的工作。在周末，我尝试创建基于GRU的文本生成模型，并遵循tensorflow示例构建自定义估计器。我已经能够创建一个我可以相对容易地训练的模型，并且它的结果与非估计器版本相匹配。我终于让它工作了，但它非常慢，因为每次它预测一个字符时，估计器框架加
浏览 0提问于2018-07-11得票数 0
今天从tensorflow运行估计器，发现了这个错误，有什么办法解决它吗？File "C:\Users\ASUS Laptop\anaconda3\envs\tf_gpu\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimatorestimator.py", line 70, in <module>AttributeError
浏览 45提问于2021-11-01得票数 9
无法创建估计器(估计器、TensorFlow和PyTorch)的子运行
estimator = TensorFlow(source_directory='.
浏览 0提问于2019-10-19得票数 1
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谷歌的DNNClassifier需要你将你的tensorflow估计器移植到TPUEstimators上，但我似乎不明白对于“罐装的”估计器(比如tf.data.Dataset )需要做什么样的改变--似乎只有输入函数真的需要改变才能使用tensorflow，但我可能错了。
浏览 0提问于2018-07-08得票数 2
我在代码import tensorflow as tf中得到以下错误
AttributeError: module 'tensorflow.python.util.dispatch' has no attributetensorflow 2.3.0 tensorflow-估值器2.3.0 tensorflow-估计器2.3.0 tensorflow-io-gcs-文件系统0.23.1
浏览 42提问于2021-12-21得票数 2
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我对深入学习和TensorFlow相当陌生，在我所选课程的系列讲座中，他们介绍了使用TensorFlow的两种方法:使用估计器和使用会话。看来，估计器方法更容易理解和更简单，因为它类似于我使用sklearn分类器包所做的工作。有什么特别的理由，为什么一个人会使用会话，而不是估计？还是取决于我正在处理的数据集的类型？
浏览 0提问于2018-09-12得票数 2
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使用Python Sagemaker SDK，用户可以使用TensorFlow启动训练作业，并使用以下代码指定S3存储桶，其中的结果应放在属性model_dir上fromsagemaker.tensorflow import TensorFlow
tf_estimator = TensorFlow(model_dir
浏览 2提问于2020-06-17得票数 0
python3无法识别任何tensorflow属性AttributeError:模块“”tensorflow“”没有特性“”squared_difference“”pip3列表| grep tensorflow tensorflow 2.0.0
tensorflow-估计器2.0.1
浏览 1提问于2019-10-27得票数 8
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我想用Python创建一个神经网络，估计器有一些问题。首先，我阅读了一些关于估值器规范的，我认为我正确地创建了我的估计器类型：
estimate_test = tf.estimator.EstimatorSpec(mode=tf.estimator.ModeKeys.EVAL, loss=loss)
浏览 0提问于2018-06-27得票数 0
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我想使用tf.contrib.learn.DNNLinearCombinedClassifier类型模型的导出方法来保存模型，然后编写tensorflow服务客户端来请求对模型的预测。有谁能解释一下：
如何从本教程中的BaseEstimator.export结果或预先训练的估计器的任何其他部分创建input_fn参数？如何创建发送到tensorflow服务器实例的request=predict_pb2.PredictRequest()？
浏览 5提问于2016-10-27得票数 0
我使用的是tf.gan估计器。我已经编写了一个输入管道，它使用tfds库读取mnist数据。import tensorflow_datasets as tfds
ds = tfds.load('mnist', split=self.split, shuffle_files=self.shuffle) 我已经在实例上使用相同的'tensorflow_datasets‘库训练了我的gan模型，并且模型训练得很好。尽管训练停滞不前，但ML消耗的单位仍在不断增加。
浏览 36提问于2020-01-28得票数 1
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