Tensorflow估计器-- Eval数据集的定期评估

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tensorflow、deep-learning、rnn

tensorflow文档没有提供任何关于如何在评估集上执行模型的定期评估的示例。这种架构在中显然是不受欢迎的(第4页右上角)。还有其他想法/实现

浏览 10提问于2017-08-30得票数 4

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`estimator.train`与num_steps在Tensorflow

tensorflow、tensorflow-estimator

我在Tensorflow 1.4中做了一个自定义估计器。在estimator.train函数中，我看到了一个steps参数，我正在使用该参数作为一种方式来停止培训，然后在验证数据集上评估。FLAGS.num_steps)在每个num_steps之后，我在验证数据集上运行评估我所观察到的是，在

浏览 2提问于2018-01-13得票数 1

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将最佳检查点还原到估计器tensorflow 2.x

keras、tensorflow2.0、tensorflow-datasets、tensorflow-estimator

简单地说，我使用tensorflow Dataset API设置了一个数据输入样条。然后，我用keras实现了一个CNN分类模型，并将其转换为一个估计量。我用我的input_fn提供了我的评估器、培训和Eval规格，为培训和评估提供了输入数据。一旦我完成训练，我想重新加载最好的模型，并将其转换为一个估计器，重新评估模型并在新的<

浏览 0提问于2020-02-28得票数 1

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对象检测API -评估在训练前结束(给出部分步长精度)

tensorflow、object-detection

我使用tensorflow对象检测api在我的500~图像数据集上训练SSD + mobilenet (eval图像=数据集的10% )。我使用gcloud运行训练和评估过程。训练过程花了7个小时，评估过程只花了45分钟。运行tensorflow显示了所有步骤(200K)的损失图，但精度(来自eval过程)仅高达45K步。为什么会这样呢？如何测量训练会话的

浏览 7提问于2017-08-30得票数 1

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keras.estimator.model_to_estimator -无法启动或加载以前的检查点

python、tensorflow

我使用keras model_to_estimator函数训练一个tensorflow模型，然后用训练数据进行训练。这样做很好，然后我可以继续使用测试数据成功地进行预测。在一个单独的例程中，我希望能够用最新的训练检查点加载预训练的估计器，并做更多的预测(即不进行再训练)。我看过warm_start_from，但在加载keras模型时，这似乎是不可用的。根据的理解，我可以从同一个keras模型创建一个

浏览 2提问于2018-06-14得票数 0

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tensorflow:使用队列运行程序有效地输入eval/列车数据

python、tensorflow

我试图运行一个tensorflow图来训练模型，并定期使用单独的评估数据集进行评估。培训和评估数据都是使用队列运行程序实现的。我目前的解决方案是在同一个图中创建两个输入，并使用依赖于一个tf.cond占位符的is_training。下面的代码突出了我的问题：from tensorflow<

浏览 7提问于2016-08-28得票数 13

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在人工智能引擎上分发的训练速度减慢，因为评估没有分布。

python、tensorflow、distributed-computing、google-cloud-ml

我们一直在人工智能引擎上训练一个由96000个数据点组成的数据集的神经网络。神经网络是以分布式方式训练的，按照惯例，我们使用20 %的数据集作为评价数据。为了对分布进行训练，我们使用了TensorFlow估计器和tf.estimator.train_and_evaluate方法。由于我们的数据集非常大，我们<e

浏览 0提问于2019-11-21得票数 1

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如何使用tensorflow的估计API来控制何时计算评估和训练？

python、tensorflow

如中所述我在网上发现的关于使用方法的所有信息。) 使用批次大小为70；每2000批保存检查点；每100批保存摘要；最多保留5个检查点；在训练集上150批之后，使用30批验证数据计算验证

浏览 1提问于2018-04-02得票数 14

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关于tensorflow* GetStarted教程的问题*

tensorflow、tensorflow-estimator

对于每个功能以及为什么它们是必要的(或不需要)，都有很多解释。在tf.estimator部分中，"x_eval“和"y_eval”数组的含义或它们应该是什么？x_train和y_train数组为给定的x坐标提供所需的输出(对应的y坐标)。但是x_eval和y_eval值是不正确的:对于x=5，y应该是-4，而不是-4.1。这些价值观从何而来？x_eval和y_eva

浏览 1提问于2018-01-19得票数 0

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如何定期评估TF-Slim模型的性能？

tensorflow、evaluation、tensorboard、tf-slim

我正在尝试使用来解决TF-Slim的回归问题。我的数据包含60000个jpeg图像，每个图像有37个浮动标签。我将我的数据分成三个不同的tfrecords文件，分别是训练集(60%)、验证集(20%)和测试集(20%)。我需要在训练循环期间评估验证集，并绘制一个类似的图。在TF-Slim文档中，他们只分别解释了训练循环和评估循环。我只能在训练循环结束后评估验证或

浏览 2提问于2017-10-17得票数 2

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input_fn对tf.estimator.train_and_evaluate的优化

python、performance、tensorflow、tensorflow-datasets、tensorflow-estimator

我正在构建一个TensorFlow估计器，我想使用tf.estimator.train_and_evaluate()函数来训练和评估它。该函数的给出了以下建议：在执行评估之前，还建议对模型进行更长时间的培训，比如多个阶段，因为每次培训都从零开始输入管道。在我的例子中，这是一个问题，因为我想比较经常地评估模型，而且我的input_fn在设置中似乎有很多开销。，因为它需要首先生成整个数据集<

浏览 0提问于2018-02-25得票数 0

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TensorFlow自定义估值器在训练后调用评估时卡住了

python、tensorflow

我在TensorFlow (v1.10)中根据它们的做了一个自定义估计器(请参阅此)。我把玩具模型训练成：然后，使用一些测试集数据，尝试使用以下方法对模型进行评估：我希望会发生一些事情，但我得到的却是：INFO:tensorflow</e

浏览 0提问于2018-11-09得票数 3

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如何在完整的验证示例中评估Tensorflow模型

python、python-3.x、tensorflow、evaluation、tensorflow-datasets

我正在使用Tensorflow的tf.estimator.DNNClassifier.evaluate函数来评估我的网络。我使用的是位于的Tensorflow的虹膜数据。经过进一步的调查和数学计算，我确定无论评估集大小如何，都会对128个示例进行评估。例如，iris_training.csv只有120个示例，其中128个被评估(假设有8个被<e

浏览 8提问于2017-12-22得票数 2

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TF对象检测API -计算评估措施失败

tensorflow、object-detection、object-detection-api

我成功地在我自己的数据集上训练了一个模型，导出了推理图，并在我的测试数据集上进行了推理。 python object_detection/me

浏览 0提问于2017-11-27得票数 3

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TensorBoard:为每个步骤绘制“评估损失”图表

tensorflow、tensorboard、loss-function、tensorflow-estimator

我在用TensorFlow Estimator训练CNN。在TensorBoard上进行可视化时，我看到每个步骤的训练损失值都被跟踪。然而，评估损失只显示了一次(即只有一个数据点)。我想看看每一步的损失值的图表。model = tf.estimator.Estimator(model_fn, model_dir='.我应该怎么做才能看到所有步骤的评估损失？

浏览 0提问于2018-06-22得票数 0

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`train.py`和`model_main.py`在Tensorflow对象检测API中的区别

tensorflow、object-detection-api

我通常只是使用train.py来训练使用Tensorflow对象检测API。然而，我从上读到，您也可以使用model_main.py来训练您的模型，并在Tensorboard上看到实时的情节和图像。您是如何在Tensorboard上使用model_main.py的？ train.py和model_main.py有什么区别？

浏览 0提问于2019-01-08得票数 6

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什么是实验Tensorflow中的eval_step

python、tensorflow

我想知道tensorflow中learn.experiment中的'eval_steps‘参数是什么？为什么每次要对模型进行评估时，都要多次运行评估集？谢谢!

浏览 5提问于2017-08-18得票数 1

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导出Tensorflow估计器

python、tensorflow、tensorflow-estimator

我正在尝试使用Tensorflow (r1.4)基于tf.estimator应用程序接口构建一个CNN。这是一个罐装模型。这个想法是在Python语言中训练和评估带有估计器的网络，并通过加载训练后生成的pb文件在没有估计器的C++中使用预测。我的第一个问题是，有没有可能？如果是，训练部分和预测部分也可以工作(生成的pb文件没有估计器)，但当我从估计</e

浏览 2提问于2017-11-23得票数 4

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使用tf.estimator和tf.data时的序列结束错误

tensorflow、tensorflow-datasets

我使用tf.estimator.train_and_evaluate和tf.data.Dataset向估计器提供数据： def data_fn(data_dict, batch_sizethrottle_secs = 30) 培训进行得很好，但是当涉及到评估时，我得到了以下错误： OutOfRangeError (see a

浏览 1提问于2018-05-24得票数 1

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使用Tensorflow估计器

machine-learning、tensorflow

我试图在Tensorflow中执行一个复杂的函数逼近，它有几个层。该函数将使用大量生成的数据进行训练，因此我希望能够在运行时生成数据，因为需要大量的生成数据。我决定尝试使用带有ModelFnOps的估计器，但我正在编写训练循环，似乎找不到任何有关使用显示为的eval(feed_dict=my_feed_dict)的文档。到目前为止，我发现的唯一一

浏览 2提问于2017-05-20得票数 2

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