我有两个监视器,我调用bash脚本将当前窗口移动到上面的监视器。下面是我的代码示例(我更改了变量名,使其更具描述性)。
问题是在最后一个if-语句if [[ $currentWindowPosition == "above" ]]中。当我从终端调用脚本,在上面的监视器中调用我的窗口时,我得到:
currentWindowPosition=above!
The window will stay on this monitor
但是,当我从键盘快捷方式调用它(并将输出重定向到一个文件)时,我得到:
currentWindowPosition=above!
The current m
我编写了一个c程序,它工作在终端上。我想运行一个shell脚本来测试我的代码。问题是,我似乎无法弄清楚如何使我的q1_sequence输出与我的预期值相匹配。
#!/bin/sh
OUTPUT="$(./q1_sequence 5 1 3 2 1)"
echo $OUTPUT
EXPECTED="5 1 3 2 1 : returns a value of 99 and 15 iterations"
if [ "$OUTPUT" == "$EXPECTED" ]
then
echo "Test was tru
我向.bashrc文件添加任何别名的尝试总是失败的。就像找不到。
让我解释一下我尝试了什么。
我使用subl打开了.bashrc,最后添加了以下单词
alias rm = "rm -i"
然后我到终端运行.bashrc文件,使用
. ~/.bashrc
关闭,然后重新打开航站楼。
打开时我会收到一条错误消息
bash: alias: rm: not found
bash: alias: = rm -i: not found
我在Jupyter notebook中运行python脚本,它工作得很好。我将笔记本转换为python文件,当我尝试从终端运行它时,我得到一个错误消息:
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'
我已经使用conda在conda环境中安装了tensorflow和ju
但是,该程序不识别用于指令,只生成一个输出,对应于第一个程序。两个都没有回显指令。有什么问题吗?我正在MacOS X 10.6.8上工作,我试着在终端和X11上执行,而且不是chmod问题。
#The code for count perl execution time, for each archive in Prueba Folder.
#!/bin/bash
FILES= ~/Desktop/ncRNA/Prueba/*
for f in $FILES
do
START =$(date +%s)
echo "Processing $f file..."
perl
我试图使用VS代码运行python代码,我注意到结果与本地终端不同。以下是代码:
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import os
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
a=tf.constant(10)
print(f"a = {a}")
它使用本地终端成功运行,我在使用vs代码终端时出
我已经在我的Ubuntu系统上安装了带有Python扩展的VSCode。我还正确安装了TensorFlow 0.9、CUDA 7.5和cuDNN库。
但是,当我使用VSCode调试tensorflow程序时,它将给出导入tensorflow (导入tensorflow)的错误,如下所示:
ImportError: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory
我可以肯定所有的库都安装成功了。因为我可以在VSCode中调试和运行Python程序,也可以使用Ubuntu终端运行tensorfl
当我运行我的代码时,我试图使用张量流作为后端,并执行以下操作:
import tensorflow
KERAS_BACKEND=tensorflow
import keras
from keras import backend as K
K.tensorflow_backend._get_available_gpus()
我得到以下错误:
K.tensorflow_backend._get_available_gpus()
AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'tensorflow_backen
我已经安装了tensorflow,通过我的Mac上的终端使用pip,并且我试图在Pycharm中使用它。但出于某种原因,我一直在犯这样的错误:
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.client'
我正在运行以下代码:
# TensorFlow and tf.keras
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
# Helper libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as