当我尝试运行一个非常小的Tensorflow示例时： import tensorflow as tf
c = tf.constant([1,2,3]) 系统永远挂起(至少10分钟)，没有任何迹象表明它在做什么在此状态下，它使用一个虚拟CPU核心的100%。device (0): Host, Default Version 我之前确实在这个系统上使用过Tensorflow，所以我认为这可能是由系统更新引起的某种库问题。我也可以用PyTorch重现： import tor
浏览 102提问于2020-03-31得票数 2
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因此，我下载了用于tensorflow keras的CUDA 11.2，它工作得很好，但现在我想使用pytorch进行强化学习，并且目前pytorch只有两个用于pip下载的CUDA版本，10.2和11.3如果可能的话，我不想升级到cuda 11.3或降级到10.2，如果不这样做，有可能为不推荐的cuda版本下载pytorch吗？像will 10.2推荐的针对cuda 11.2版本
浏览 1提问于2021-10-30得票数 0
我之前已经从C++推断出了TensorFlow图。现在我开始研究如何通过C++推断PyTorch图。我的第一个问题是，我如何知道推荐的cuDNN版本与LibTorch一起使用，或者我是否正在进行自己的PyTorch编译？ 确定推荐的CUDA版本很容易。CUDA和cuDNN，因为它们包含在pip3包中，这是正确的吗？如果是这样，那么有没有一个命令可以在Python脚本中运行，显示pip预编译的.whl使用的CU
浏览 45提问于2020-02-02得票数 1
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我使用的是MacBook Pro (16英寸，2019年，macOS 10.15.5 (19F96))
我正试着在我的mac上使用Pytorch和Cuda。是否可以使用mac和AMD图形卡在GPU上运行Pytorch？
浏览 10提问于2020-08-15得票数 9
我还没有在我的系统上安装NVIDIA工具包或cuDNN或tensorflow-gpu。我目前使用tensorflow和Py手电筒来训练我的DL模型。这是我的问题-
，当我在tf或pytorch中定义张量时，默认情况下它是一个cpu张量。所以，到目前为止，我所做的所有训练都是在CPU上进行的。所以，如果我确保安装了正确版本的Cuda和cuDNN以及tensorflow-gpu (特别
浏览 5提问于2020-08-20得票数 1
当我运行model.fit_generator代码来使用CNN模型训练图像时，我得到了这个错误。我不明白这个错误，我该怎么办？有谁可以帮我？CuDNN库需要具有匹配的主版本和等于或更高的次要版本。如果使用二进制安装，请升级您的CuDNN库。如果从源代码构建，请确保在运行时加载的库与编译配置期间指定的版本兼容。
浏览 4提问于2021-09-30得票数 6
正如标题所示，我已经预装了CUDA和cudnn (我的Tensorflow正在使用它们)。cudnn的7.4。我正在尝试使用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch在conda环境中安装Py手电筒。有没有人知道是否有方法安装GPU版本的特定的CUDA和cu
浏览 2提问于2020-02-24得票数 2
我使用的机器是Titan XP，运行Ubuntu18.10。我不是所有者，所以我不确定它之前是如何配置的。cuda版本是9.*，很可能是9.0。没有像/usr/local/cuda这样的文件夹。虽然这听起来很奇怪(因为没有Cuda与18.10兼容)，但之前它在Tensorflow和Pytorch上都工作得很好。现在，当在python 2.7，cudatoolkit 9.2和cudnn 7.2.1中运行tensorf
浏览 17提问于2019-11-09得票数 1
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因此，我最近开始学习如何在python中的TensorFlow库中进行深入学习。遇到了一个问题，所以，(我真的不知道)如何使用GPU进行编程--特别是TensorFlow和PyTorch --您需要这些CUDA工具包、cuDNN库和Visual社区。我已经下载完vs社区了。
浏览 3提问于2021-09-08得票数 0
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我已经安装了tensorflow CPU版本。我使用的是Windows10，GPU是AMD Radeon 8600M。我现在可以安装GPU版本的tensorflow吗？会有什么问题吗？
浏览 1提问于2018-02-25得票数 0
(env - Windows10，使用NVIDIA，Powershell)from tensorflow.keras.models import Sequential，出现了一个错误，无法注册GPU，但是在不使用GPU的情况下执行是成功的。tensorflow时应该安装CUDA，所以我安装了它，但它仍然不能正常运行。也许CUDA安装在驱动器C上，这是默认的安装路径，而venv文件夹安装在驱动器E上，这是另一个驱动器，因此似乎有一个问
浏览 2提问于2021-11-30得票数 0
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我之所以问这个问题，是因为我正成功地在我的GTX 2070笔记本电脑上用8GB的VRAM训练一个分段网络，我使用的是完全相同的代码和完全相同的软件库，在我的台式机上安装了带有GTX1080TI的，它仍然从内存中抛出考虑到这一点，为什么会发生这种情况：
相同的Windows 10 + CUDA 10.1 + CUDNN 7.6.5.32 + Nvidia驱动程序418.96 (随CUDA10.1一起提供)都在笔记本电脑和使用TensorFlow<
浏览 1提问于2020-08-17得票数 7
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CUDA10.0的图像conda install pytorch torchvisioncudatoolkit=10.1 -c pytorch在Python中，我运行以下代码来检查GPU检测：torch.cuda.is_avai
浏览 3提问于2020-01-02得票数 3
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不能将GPU与火炬一起使用
、、、、
我一直在尝试使用Py手电筒时出现这个错误。
RuntimeError:试图在CUDA设备上反序列化对象，但是torch.cuda.is_available()是假的。如果您在一台只运行CPU的机器上运行，请使用torch.load和map_location=torch.device(“CPU”)将您的存储映射到CPU。我使用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c <
浏览 3提问于2019-12-27得票数 3
我刚刚在我的机器上安装了一个新的GPU (RTX 2070)和旧的GPU。我想看看PyTorch是否接受了它，所以按照这里的说明：How to check if pytorch is using the GPU?，我运行了以下命令(Python3.6.9，Linux Mint Tricia19.3) >>> import torchTrue
>>>torch.cuda.current_dev
浏览 67提问于2020-03-30得票数 1
我在我的MacBook Pro M1上遇到了一些问题。我以为在上面开始编码会更容易，显然它还不是个ML野兽.
我需要在Python上同时使用PyTorch和TensorFlow。我安装了。矛盾的是，PyTorch不会安装在arm终端上，而只安装在x86_64终端上。因此，在同一个Python终端上，我无法同时导入torch和TensorFlow 2.0。由于对我来说至关重要，变压器需要TensorFlow 2.0<e
浏览 8提问于2020-12-26得票数 4
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在毕道尔，我正在优化一个模型。如果我运行以下代码，nvidia-smi显示我在gpu上使用了850MiB / 7979MiB内存。为什么会是这样呢？与torch.no_grad()：a= nn.Conv2d(10,10,3).cuda()
我设想会在某个地方指定一些开销或默认的分配大小，但我找不到这样的文档。我确实记得，tensorflow有一个限制分配的内存量的设置。
浏览 3提问于2020-06-08得票数 2
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我目前在cuda ver9.0上使用pytorch和tensorflow。我正在考虑是否安装最新的cuda版本10，安装cuda v10会破坏cuda v9吗？这两个可以在同一台台式PC上共存吗？在安装cuda v10之后卸载cuda v9是明智的，还是同时安装两个版本更好？ 我使用的是Windows 10。
浏览 18提问于2019-05-19得票数 0
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我正在运行一个程序来处理一些数据，并且我推断出TensorFlow模型和Pytorch模型。2018-05-14 12:55:05.525251: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc)->GetConvolveAlgorithms( conv_parameters.S
浏览 3提问于2018-05-14得票数 0
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我正在尝试使用Jetson Nano在管道中运行两个推论。第一个推论是使用MobileNet和TensorRT进行目标检测。我用于第一个推断的代码几乎是从AastaNV/TRT存储库复制而来的。第二个推理作业使用第一个推理的输出来运行进一步的分析。对于这个推断，我使用tensorflow (不是TensorRT，但我假设它是在后端调用的？)使用自定义模型。(invalid resource handle) 根据我在<
浏览 88提问于2019-10-14得票数 0
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