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沙龙
1
回答
Tensorflow
在
内存
中
馈送
图像
numpy
、
tensorflow
现在我想把这个unit8类型的数组传递给
tensorflow
v1的decode_image。我怎样才能做到这一点呢?我不希望
在
磁盘上有一个文件,然后在
内存
中
完成所有这些工作。
浏览 17
提问于2021-04-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从OpenCV
图像
帧
中
读取张量
opencv
、
tensorflow
、
computer-vision
Tensorflow
提供了用于
图像
推断的label_image.py实现。这对磁盘上的
图像
非常有用。但是我有一个案例,我正在从一个网络摄像头读取一个流视频,我想对每一个
图像
帧进行推断,以检测相机
馈送
中
的对象。我如何得到一个张量与必要的预处理
在
read_tensor_from_image_file做从开放的简历
图像
帧,我在
内存
中
?
浏览 2
提问于2018-08-27
得票数 2
1
回答
运行空操作时的
Tensorflow
数据传输
python
、
tensorflow
考虑以下
Tensorflow
代码:sess = tf.Session()sess.run(op, feed_dict=feed_dict) 由于op是一个空操作,并且不依赖于任何其他操作,那么
tensorflow
将完成使用指定数据填充feed_dict
中
的占位符的工作,还是能够解决不需要执行此工作的问题。
浏览 1
提问于2018-05-20
得票数 0
1
回答
我
在
google colab上的
内存
快用完了
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
google-colaboratory
下面是我的代码,我正在使用8000张x射线
图像
制作一个多标签分类模型,这里有人能帮我吗?这是我下面的代码,加载
图像
时使用了大部分
内存
,只有10个时期能够运行。from
tensorflow
.keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorfrom
tensorflow
.keras.layers import * from
tenso
浏览 0
提问于2020-07-01
得票数 0
1
回答
将.npy送入
tensorflow
数据管道
tensorflow
当输入是jpg图片时,我的源代码不工作。代码如下: image_data = tf.image.decode_jpeg(image_content, channels=3) labels = tf.one_hot(file_queue[1],self.num_cl
浏览 0
提问于2018-12-13
得票数 0
1
回答
使用
tensorflow
应用数据增强后生成的
图像
变体数量
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我是
Tensorflow
的新手,正在尝试使用ImageDataGenerator将数据增强应用到我的数据集。原来它有各种参数,
tensorflow
后端使用这些参数
在
将
图像
提供给CNN时动态地对每个
图像
应用数据增强。但在文档
中
,我找不到生成的每个
图像
的变体数量,以及
在
应用数据增强后
馈送
到CNN的
图像
总数。
浏览 16
提问于2020-05-23
得票数 2
1
回答
在
移动
中
重新训练
Tensorflow
模型
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
image-recognition
我正在尝试创建一个应用程序,该应用程序捕获一个摄像头的提要,检测提要
中
的人脸,然后为它们拍照并将它们添加到
图像
数据库
中
。同时,将捕获另一个摄像头
馈送
,另一个神经网络将比较第二个摄像头
馈送
中
的人脸与数据库
中
的人脸
图像
,然后显示该人的姓名。理想情况下,新的人脸
图像
应该加载到神经网络模型
中
,而不需要完全重新训练。现在,我正在尝试使用
TensorFlow
和OpenCV来实现这一点。 使用
Tensor
浏览 3
提问于2019-11-10
得票数 1
1
回答
如何在android中将图片传递给tflite模型
android
、
computer-vision
、
tensorflow-lite
这就是它在python
中
的用法- net = cv2.dnn.readNet("yolov2.weights", "yolov2.cfg")with open("yolov3我的问题是
在
android中使用这个模型。我已经
在
“解释器tflite”中加载了模型,我正在从相机获得byte[]格式的输入帧。如何将其转换为tflite.run所需的输入(输入、输出)?
浏览 44
提问于2020-08-03
得票数 1
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4
回答
Tensorflow
将训练数据拆分成批次
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
deep-learning
我有一个作为Numpy数组的
图像
数据集。(
图像
数量,长度,宽度,颜色范围)我想把它分成批次并
馈送
到
tensorflow
。做这件事的好方法是什么?
浏览 30
提问于2017-03-06
得票数 1
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1
回答
如何将jpeg数据加载、标记和
馈送
到
Tensorflow
?
python
、
image-processing
、
machine-learning
、
jpeg
、
tensorflow
我一直
在
尝试将1750 * 1750张
图像
馈送
到
Tensorflow
中
,但在使用tf.image.decode_jpeg()函数将
图像
转换为张量后,我不知道如何标记和
馈送
数据。目前,我的代码是:import numpy as np import os, glob images_
浏览 0
提问于2016-03-18
得票数 11
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1
回答
使用
TensorFlow
模型
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
computer-vision
TensorFlow
有一个漂亮的教程,关于如何构建一个
图像
分类器模型来检测猫狗……第1步:如何准备
图像
来填充刚刚制作的模型? 第2步:如何为模型提供数据?
浏览 4
提问于2020-03-16
得票数 0
3
回答
带有扭曲的UIScrollView延迟加载策略
iphone
、
uiscrollview
、
lazy-loading
每一页代表一个数据
馈送
。每个数据
馈送
都会消耗相当多的
内存
,包括UITableView
中
显示的文本和
图像
。由于用户可以拥有无限数量的数据提要,因此我需要延迟加载它们,以防止
内存
使用量耗尽。我的想法是在任何时候在
内存
中保留最多5个数据
馈送
,并释放超出该范围的任何数据
馈送
。我最初的想法是将视图中的页面保存在
内存
中
,并将两个页面放在它的两边。这样,当用户滚动时,下一个连续的页面将始终在
内存
浏览 2
提问于2010-11-22
得票数 4
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1
回答
在
tensorflow
中使用分布式多GPU推理的最佳方式是什么?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
distributed-computing
、
tensorflow-datasets
我是
Tensorflow
的新手,我正在致力于将测试
图像
分发到多个GPU。我读过很多Stack overflow answers和Github示例,我认为可能有两种方法。1)使用tf.FIFOQueue()来
馈送
每个GPU镜像,但是很多答案都不推荐使用队列(由于新的tf.data接口)。而且它有一些问题() 2)使用tf.data接口。在这个问题()
中
,使用GPU的输入管道似乎还不能支持tf.data
馈送
。分布式
Tensorflow
不在我的考虑范围内(因为我们的服务器模型和规模都不是那么大
浏览 1
提问于2018-02-07
得票数 0
1
回答
我们如何使用
TensorFlow
while loop (tf.while_loop)实现基于梯度的神经网络可视化?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
deep-learning
、
conv-neural-network
为了知道卷积神经网络
中
卷积层
中
的某个滤波器对什么敏感,可以应用基于梯度的滤波器可视化。建议的方法可以在这里找到: 我们可以使用以下伪代码
在
TensorFlow
中
实现
浏览 0
提问于2019-07-07
得票数 0
1
回答
对cifar10数据使用gabor滤波器,然后对滤波后的
图像
进行堆叠,并将堆叠后的
图像
馈送
到神经网络
tensorflow
据我所知,这应该通过两个步骤来完成:1-使用n个gabor核来生成n个gabor滤波
图像
。2-堆叠n个gabor滤波后的
图像
,以获得原始
图像
,然后将其
馈送
到我的神经网络。sigma=None, theta=0, nstds=3, offset=0, mode=None,) 这里我有两个问题:1-
tensorflow
的函数
中
的哪个参数代表内核大小?2-使用这个
tensorflow
的函数后,我是否会
浏览 1
提问于2021-02-24
得票数 0
1
回答
Tensorflow
张量函数
tensorflow
假设我有一个包含实现分类模型的
tensorflow
图的类: def __init__(self): self.logits = tf.layers.dense(inputs=..., units=num_labels, activation=None) 我希望能够
在
优化循环中运行预测语句我如何修改我的“分类器”类以使其成为可能,例如,一个接受
Tensorflow
变量或占位符并输出另一个变量或占位符
浏览 1
提问于2020-02-29
得票数 0
4
回答
替换
tensorflow
张量
中
的NaN值
python
、
tensorflow
我正在研究
tensorflow
中
的卷积神经网络,我遇到了一个问题。问题是,我通过tfrecords读取的输入
图像
包含一定数量的NaN值。这是因为
图像
表示一个深度图,其中有一些无限值,并且
在
tfrecord
中
对其进行编码,然后解码以将其
馈送
到网络的过程
中
,这些无限值变成了NaN值。现在,因为
在
我的情况下,
在
tfrecors
中
编码之前替换原始
图像
中
的无限值是不可行的,
浏览 19
提问于2017-02-05
得票数 19
2
回答
如何将数据直接流到
tensorflow
中
,而不是读取光盘上的文件?
input
、
stream
、
neural-network
、
tensorflow
到目前为止,我所能找到的每个
tensorflow
教程都是先将训练/验证/测试
图像
加载到
内存
中
,然后对它们进行处理。对于输入到
tensorflow
中
的流
图像
和标签,有没有人有指南或建议?我有许多
图像
存储
在
不同的服务器上,我希望将这些
图像
流式传输到
tensorflow
中
,而不是直接将
图像
保存在我的机器上。 谢谢!
浏览 1
提问于2016-06-23
得票数 8
2
回答
将视频帧提供给
tensorflow
模型的最快方法是什么?
tensorflow
有一个用于
图像
识别的预先训练的
Tensorflow
模型。我想把它当做一个特征提取器。for x in range ( lowerIndex,upperIndex): frame = frameBuffer
浏览 14
提问于2018-02-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在
tensorflow
中进行
图像
旋转?
tensorflow
、
image-rotation
我想在我自己的数据集上做一些严肃的
图像
增强,因为它真的很小。
Tensorflow
提供了
图像
库来执行所有的增强操作,这非常方便。但是没有“旋转”功能。我知道有一个跟踪的问题,但它太长了,看起来很复杂。
在
tensorflow
中有什么简单的方法/函数来旋转
图像
吗?非常感谢。
浏览 4
提问于2016-11-12
得票数 1
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