下面是我的简单代码。目标是从数据中预测y=x²曲线。import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline
x_data = np.linspace当我运行这段代码时，pred_value只是一个随机数，而不是11个可能的正确值。我不知道代码出了什么问题
浏览 3提问于2019-02-26得票数 0
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在上发布的一些用TensorFlow实现的模型有它们的“评估”函数运行while循环，例如resnet (在中)等。
我想知道为什么我们需要多次评估测试数据。
浏览 1提问于2017-07-09得票数 1
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我正在使用DenseNet在Keras中进行二进制分类。Weight for class 0: 0.74
Weight for class 1: 0.26 我用class_weight拟合了模型 history_dense201_weighted = model_denseearly_stopping, tensorboard_callback]) 但当我想要评估模型时，我不确定如何评估加权模型，因为class_we
浏览 14提问于2021-06-14得票数 0
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我在docker容器中运行机器学习模型。该模型将经历训练、评估、测试和交互4个过程。我使用以下方法启动docker：训练的过程很长，所以我关闭
浏览 22提问于2019-11-01得票数 1
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x_val, y_val), epochs=50) 下面是错误： TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'test' 当我删除test时，我得到了与验证相同的错误，如果我删除了两者，我会得到这个错误： TypeError: fit() got multiple values for argument 'epochs' 我正在尝试让LSTM与训练、测试和验证集一起运行。
浏览 154提问于2021-04-14得票数 0
我通常只是使用train.py来训练使用Tensorflow对象检测API。然而，我从上读到，您也可以使用model_main.py来训练您的模型，并在Tensorboard上看到实时的情节和图像。您是如何在Tensorboard上使用model_main.py的？
train.py和model_main.py有什么区别？
浏览 0提问于2019-01-08得票数 6
我用tensorflow创建了一个简单的神经网络，我正在研究年代的数量如何影响结果。为此，我使用了谷歌Colab。设想情况：我注意到，当我重新运行脚
浏览 1提问于2021-01-24得票数 0
我想评估一个自定义培训的Tensorflow对象检测模型在一个新的测试集上使用Google。gcloud ml-engine jobs submit tra
浏览 0提问于2019-04-01得票数 5
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我正在使用TensorFlow 2.x对象检测API。在我的数据集上，我从模型动物园训练了一个深入的学习模型。我在用谷歌Colab。训练结束后，我想对我的模型进行评估。我正在使用coco检测指标。我使用下面的脚本来评估我的模型</e
浏览 8提问于2021-05-06得票数 1
我正在运行一个内核来学习Tensorflow模型，这是使用我的GPU。现在，在相同的conda环境中，我想评估以前学过的另一个模型，这个模型也是一个Tensorflow模型。我确信我可以在相同的conda环境下运行两个内核，但我不确定何时使用GPU。现在，如果我使用T
浏览 6提问于2022-05-10得票数 0
我对机器学习相对较新，目前几乎没有开发它的经验。任何帮助都将不胜感激！
浏览 2提问于2015-11-18得票数 9
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我在用神经网络解决回归问题。列车开始时mse损失减小，精度令人满意，但当列车过程进行时，损耗发生了很大的跳跃，并保持在一定的值，
就像画中的曲线。我不知道为什么怎么修？我想问一下，我能不能在跳前用火车系数，比如8000的火车台阶，作为我的最终结果？
浏览 10提问于2022-07-02得票数 0
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我使用Tensorflow的对象检测API训练了一个模型，我在Tensorboard上看到了评估结果。怎么做才是正确的呢？
浏览 1提问于2019-01-04得票数 2
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我试图预测OHLC值。到目前为止，我已经做到了：
我怎样才能实现这个目标？有没有办法把OHLC和预测时间结合起来？
浏览 0提问于2018-07-11得票数 1
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我想在Tensorflow2 2/Keras中用一个微F度量来评估我的多类模型。model = tf.keras.models.load_model('NNMODEL.h5')测试数据集testY
浏览 2提问于2020-02-27得票数 0
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我在计算对象检测/分类模型的评估指标时遇到问题。假设来自Tensorflow model Zoo的模型用于训练以检测对象，并按照其在web上的教程中提到的那样进行适当的评估。问题是:我不确定如何计算性能指标，如特异性，敏感度，F1分数和IOU -that大多数是基于真阳性，假阳性，假阴性和真负值-而不
浏览 12提问于2021-07-15得票数 0
在tensorflow中，我想用相同的测试数据集评估每个时代之后的模型。我所做的：结果表明，该模型最终能达到近100%的精度。这是不合理的<
浏览 2提问于2017-09-21得票数 1
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你知道在实验中使用Estimator时是否有选择哪种模型的方法吗？因为每个‘保存_检查点_步骤’都会保存模型，但是这个模型并不一定是最好的。:在2017-09-05-20:06:07开始评估信息:tensorflow:从.\model.ckpt.INFO 401恢复参数
信息:tensorflow:评价1/1信息:tensorflow:在2017-09-
浏览 2提问于2017-09-05得票数 3
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我正在试验文本摘要化。我遇到了一个，它使用和Tensorflow 1.1.0编写代码。保存模型的代码片段：with tf.Session(graph=train_graph) as sess:当我停止模型并重新运行它，但这一次只是注释掉
浏览 1提问于2018-02-18得票数 1
如何在大型评估数据集的特定片(段)上评估我的TensorFlow模型的性能？
浏览 3提问于2018-03-29得票数 0
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