当我使用Python在TensorFlow中使用神经网络进行预测时,我得到了以下错误:ValueError: Input 0 of layer dense is incompatible with thelayer: expected axis -1 of input shape to have value 784 but received input with shape [None, 28]。我正在尝试遵循Tensorflow网站上的</e
我正在学习TensorFLow。因此,为了理解如何制作一些东西,我尝试从源代码中复制一些代码并执行它。但我遇到了一个错误消息。所以我尝试了这个网站上的一些解决方案,但它不起作用(我在评论中保留了我的测试)。, 28, 1]) #28 * 28 taille image 1 = 1pixel car noir et blanc "X" valeur
W = tf.Variable(
我正在尝试创建一个实时的手势识别系统,这是我的手部检测代码,当我试图将检测到的手部传递给经过训练的CNN时,它得到了这个错误。是否有任何想法,如何为训练的模型提供实时帧,并且当没有检测到手时,代码必须保持工作,但不预测任何输出。import mediapipe as mp import timefromtensorflow i
在CNN MNIST的tensorflow示例中,我不理解批处理大小是如何工作的,当他们调用模型时,他们将bach的大小指定为100: # Reshape X to 4-D tensor: [batch_size, width, height, channels]
# MNIST images are 28x28pixels, and h