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我想将第i个矩阵[x,y]与给定向量的第i个条目进行标量相乘。
Tensorflow中有内置函数吗?还是必须使用tf.while_loop
浏览 10提问于2018-02-24得票数 0
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我试图在Tensorflow中计算相同维的n张量的线性组合。标量系数为Tensorflow Variables。由于tf.scalar_mul没有推广到将张量向量乘以标量向量，因此到目前为止，我使用了tf.gather，并在pythonfor循环中分别执行了每个乘法，然后将结果列表转换为一个张量，并将它们相加到零轴我的应用程序需要计算n线性组合，这意味着我有n^2集合和乘法操作。由于n值大，计算时间短，程序内存占用不合理。在Tensorflow中，是否有一种更自然的方法
浏览 0提问于2018-03-28得票数 2
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PA.Divide(P, 1 + PA.Sum(PA.Multiply(K, O)))，但是这不起作用，因为它给出了一个错误，指出提供给divide命令的矩阵具有不同的维度，这是有意义的，因为第二个参数应该只是一个标量
浏览 11提问于2010-03-16得票数 1
Tensorflow具有以下功能：它将两个向量相乘，并产生一个标量。# dense dim: (?,227,19)但是，为了通过矩阵乘法实现这一点，我无法对softmax_weight_variable如何在TensorFlow中实现Hadamard (基于元素的)乘法和外积？
浏览 1提问于2016-04-27得票数 8
如何使用Keras将shape (none,1)的标量密层输出转换为shape (none,nx,ny,nc)的矩阵，矩阵的每个元素都等于TensorFlow 2.0中的标量？不知怎么的，当我乘法时，批量大小维度(none)丢失了。有人能帮上忙吗？
浏览 0提问于2020-03-09得票数 1
假设我将一个向量乘以一个标量，例如： a = tf.Variable(3.) c = a*b
grad = tape.gradient(c, a) 我得到的梯度是一个标量， <tf.Tensor: shapetf.Variable 'Variable:0' shape=(3,) dtype=float32, numpy=array([1., 0., 1.], dtype=float32)> 看看其他
浏览 35提问于2021-04-14得票数 0
在Google的MNist教程使用TensorFlow中，一个计算步骤相当于将一个矩阵乘以一个向量。Google首先显示了一幅图，在其中，每个执行计算的数字乘法和加法都会被完整地写出。接下来，它们显示了一幅图，其中它被表示为矩阵乘法，声称这个计算版本更快，或者至少可能更快：📷我知道这样的方程式通常是由机器学习的从业者用矩阵乘法格式写成的，当然，从代码简洁或理解数学的角度来看，这样做有好处。什么时候，为什么
浏览 0提问于2016-03-11得票数 22
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我要用标量乘法运算数、指数运算数和双线性对运算数来计算效率。我也在将它与其他方案进行比较。我想我遗漏了一些关于点标量乘法的信息，我不知道该如何计算乘法运算的数目。例如，如果U在下图中，我只看到两个乘法运算U1=r1P2和U2=r1QA。这是正确的吗？作为参考，我正在研究多用户多接收端的异构混合签密算法。
浏览 0提问于2022-08-06得票数 1
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问题描述：
我试图从softmax层的输出(维数(,2))中访问单个元素(即标量)，并将其乘以来自另一个模型的张量，该模型的维数为(,10)。描述我的问题的模拟拨号图如附图所示。我使用带有Tensorflow的Keras作为后端。到目前为止，我的方法是:假设softmax层的输出维数是(,2) (即大小为2的向量)。首先，我的计划是使用keras.backend.gather(a_k_p,0)访问这个向量的各个元素(根据Keras/tensorflow的张量)。其中，变量a_k_p引用SoftmaxLayer。假设我得到了上述问题
浏览 0提问于2018-07-22得票数 0
我试图在tensorflow中对tf.gradient进行黑客攻击，对于秩(M，N)的张量(M，N)和秩(Q，P)的张量( Q，P)，给出一个自然期望的秩的梯度张量(M，N，Q，P)。现在我不知道的是，查看tensorflow代码时，y元素的和是在哪里生成的？是开始还是结束？有人能帮我找出代码行的位置吗？
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浏览 4提问于2017-03-25得票数 4
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我很难找到一种简单的方法将一批张量与一批标量相乘。
我有一个维数N，4，4的张量，我想要的是，用3，3位置的值来除以批次中的张量。
浏览 1提问于2018-09-07得票数 0
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对于标量和std：：向量有什么我应该知道的窍门吗？
这里的标量变量只是通过将log()应用到我所创建的每一个双乘法上来覆盖浮点，因为有那么多的双乘和双乘，其中两个乘法后的结果接近于零。例如，通过执行log()，乘法就变成了加法等等。
浏览 4提问于2016-07-17得票数 1
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使用DirectXMath及其在C++和DirectX11中的XMMATRIX结构，如何将该矩阵结构乘以单个浮动标量？
我想实现B = A * f操作；其中A和B是XMMATRIX，f是浮点。我找不到标量乘法！为何没有这功能呢？没有用例吗？我错过了什么吗？如何实现标量乘法？
浏览 0提问于2014-03-08得票数 1
给定形状为a，n和y的张量x，形状为b，n，函数f(p，q)对形状为1,n的张量进行运算并返回一个标量值，如何在x和y的批量维度上成对地计算f，以便我得到的张量为a,b,1 我知道这适用于这里描述的乘法和加法这样的操作:通过隐式广播的Evaluate all pair combinations of rows of two tensors in tensorflow。
浏览 12提问于2019-12-12得票数 1
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我只想使用输入做标量乘法int_sigmoid = (Activation('sigmoid')(depthInput'same', name='con2')(Activation('relu')(mp1))我得到了错误
tensorflow.python.f
浏览 0提问于2018-09-10得票数 0
我想用f64运算符实现一个可交换的标量*乘法运算。为我的类型实现Mul<f64>特性给了我一个类似的右侧乘法。works对于非内置标量类型，我可以反过来在标量上实现相同的特性，即在我的标量类型上实现Mul<Foo>。
浏览 2提问于2016-08-08得票数 14
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我正在尝试创建一个scalar_multiplication lambda函数，但我只能让我的第一个断言开始工作。我认为有多个层次的抽象，我需要解释，但我被困住了。这是我到目前为止所拥有的assert scalar_mult(2, [[1,2], [3,4]]) == [[2,4], [6,8]]
浏览 2提问于2017-03-16得票数 1
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