问题是在推理时使用tensorflow.keras.models.load_model加载网络模型时会有很大的差异。如果我使用keras.models.load_model加载模型,推理速度比tensorflow.keras库快3倍。 模型存储在.h5文件中。可能只有一件事是“错误的”:首先我使用keras库训练并保存了模型,但(由于代码演变后的其他导入冲突)现在我使用tensorflow.keras加载它。库版本包括: tensorflow==2.2.0
te
在python3中,现在我的非常基本的tensorflow“纯推理”代码正在执行以下操作: import tensorflow as tf # This is a 600MB library (at当我使用golang绑定(而不是python)执行相同的推理调用时,我所需要的只是libtensorflow.so.2 (275MB)和libtensorflow_framework.so.2 (25MB)文件,它们比当前600MB的文件夹(/usr/local/lib/