我是tensorflow的新手。我对如何计算使用TensorFlow对象检测API检测到的对象数感到困惑
# Score is shown on the result image, together with the class label.
scores = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_scores:0')
classes = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_classes:0')
num_detections = detection_
num_epochs在eval_input_config in pipeline.config中意味着什么?我注意到,当我将该字段的值更改为1以上时,当试图使用Tensorflow对象检测API 2对对象检测模型进行训练时,会有这些警告日志。
[04/14 22:39:04] tensorflow WARNING: Ignoring detection with image id 163697061 since it was previously added
eval_input_reader: {
label_map_path: "PATH_TO_BE_CONFIGURED/la
我对对象检测非常陌生,我很难弄清楚如何从MobileNetV2:上的Keras应用程序中获取边界框
该模型对图像内容的预测效果很好,但模型的预测不包括边界框。我正在使用提供的ResNet50的Keras示例,但由于我需要轻量级的SSD体系结构,所以将其更改为MobileNetV2。
from keras.applications.mobilenet_v2 import MobileNetV2
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.mobilenet_v2 import preprocess_input, de
嗨,我一直在做一个有距离计算的对象检测脚本。我用的是realsense D 455-C相机。我发现了一个使用OpenCV进行对象检测的演示,并添加了一些距离计算。我的问题是,框架下降到类似5-8fps,只有当我运行对象检测时,我有另一个脚本,它只运行正常的颜色流和深度,并在30 8fps时平稳运行。我已经搜索过这个问题,但找不到任何有用的东西,任何帮助都将不胜感激!
import pyrealsense2 as rs
import numpy as np
import cv2
import tensorflow as tf
# Configure depth and color stream
我正在尝试安装Tensorflow对象检测API,遵循。直到我不得不在模型/研究目录中运行python -m pip安装时,一切都很顺利。它开始收集和安装各种软件包,但当达到tf-型号官方安装时,会产生以下错误:
ERROR: Cannot install object-detection because these package versions have conflicting dependencies.
The conflict is caused by:
tf-models-official 2.7.0 depends on tensorflow-addons
tf
我正在使用Tensorflow对象检测API,并使用预训练的ssd-mobilenet模型。有没有办法将每个bbox的mobilenet的最后一个全局池扩展为特征向量?我找不到包含此信息的操作的名称。
我已经能够根据github上的示例提取检测标签和bboxes:
image_tensor = detection_graph.get_tensor_by_name( 'image_tensor:0' )
# Each box represents a part of the image where a particular object was detected.
dete
我一直试图使用tensorflow的对象检测来尝试建立一个体面的存在检测。我使用tensorflow的预训练模型和代码示例在网络摄像头上执行对象检测。有任何方法从模型中删除对象或从person类中筛选出对象吗?这是我目前的代码。
import numpy as np
import os
import six.moves.urllib as urllib
import sys
import tarfile
import tensorflow as tf
import zipfile
from collections import defaultdict
from io import Strin