我已经在Google Colab上使用tensorflow的对象检测API训练了一个对象检测器。简而言之,到目前为止,我所做的是为测试和训练图像生成标签,并将它们存储在object_detection/images文件夹下。我使用的是tensorflow model zoo中的faster_rcnn_inception
我使用对象检测器api已经有一段时间了,所以训练模型并使用它们进行推理都是很好的。不幸的是,当使用TensorBoard可视化指标(如mAP、AR、分类/本地化损失)时,我们只能在验证集上看到这些指标。我还想在训练期间计算上述指标,以便我们可以在Tensorboard上比较训练/验证指标。编辑:我偶然发现了这篇文章,它解决了同样的问题how to check both train