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(55)
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沙龙
1
回答
Tensorflow
对象
检测
API
低
损失
低
置
信度
-
检查点
不
保存
权重
tensorflow
、
object-detection
、
object-detection-api
几个月前,我使用efficientdet_d0_512x512对斯坦福大学的狗训练了一个自定义
对象
检测
器,只成功地训练了两个类别的狗。在
不
更改代码的情况下,我再次尝试这样做,尽管训练过程中的
损失
很低,但模型的置
信度
得分非常
低
(<1%)。 然后,我尝试使用初始训练后生成的
检查点
恢复训练,
损失
开始得很高,就好像
检查点
不存在一样。usp=sharing 我认为导出不起作用,训练好的
权重
没有
保存
。有什
浏览 12
提问于2020-09-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从训练
Tensorflow
对象
检测
API
开始的
低
损失
tensorflow
、
object-detection
我对
对象
检测
api
有问题,我的
损失
从培训开始就很低:信息:
tensorflow
:全局步骤4:
损失
= 1.1560 (2.021秒/步)几千步后的mAP大约是0.25...
tensorflow
是否将一些
浏览 11
提问于2017-08-08
得票数 3
1
回答
使用
tensorflow
对象
检测
API
的变化/波动的SSD Mobilenet训练
损失
python
、
tensorflow
、
loss
、
object-detection-api
当使用
tensorflow
对象
检测
api
训练SSD移动网络时,我得到以下训练
损失
: (单击训练
损失
图像的链接)我很困惑,为什么通过红色矩形标记的训练
损失
比其他矩形标记的训练
损失
如此
低
。
浏览 4
提问于2018-02-27
得票数 1
1
回答
如何
保存
包含所有
权重
的
Tensorflow
2
对象
检测
模型?
python
、
tensorflow
、
object-detection
我正在使用Python中的
Tensorflow
2
API
进行
对象
检测
。到目前为止效果很好。但是,如果我想
保存
模型,我使用的是exporter_main_v2.py,它导出一个图形(.pb)和一个
检查点
(checkpoint、ckpt-0.data、ckpt-0.index)。图中
不
包含任何
权重
,不包括,我总是必须使用
检查点
来处理
保存
的模型。是否有任何方法将所有
权重
保存
到Proto
浏览 3
提问于2021-01-07
得票数 0
1
回答
Tensorflow
-GPU
对象
检测
API
在首次
保存
检查点
后卡住
python
、
tensorflow
、
gpu
、
object-detection-api
我正在尝试使用
Tensorflow
对象
检测
API
和
Tensorflow
GPU来训练一个固态硬盘移动网络v2。训练进行得又好又快,直到第一次
保存
检查点
(在数百个步骤之后),在恢复最后一个
检查点
后陷入停滞。GPU使用率下降,并且永远不会上升。有时Python本身也会崩溃。我在Windows7上运行
Tensorflow
GPU,使用的是NVIDIA Quadro M4000和CUDA8.0(我唯一能使用的版本)。该模型是使用COCO预先训
浏览 11
提问于2019-05-29
得票数 1
1
回答
在
Tensorflow
模型
保存
中,何时使用.ckpt vs .hdf5和.pb文件扩展名?
python
、
tensorflow
、
hdf5
、
tensorflow2.0
、
ckpt
以下是我目前的理解:来自 pb 另一方面,SavedModel格式除了参数值(
检查点
)外,还包括模型定义的计算的序列化描述。这种格式的模型独立于创建模型的源
浏览 7
提问于2020-01-23
得票数 15
1
回答
选择
tensorflow
对象
检测
API
训练超参数
tensorflow
、
object-detection
我正在建立一个基于最近发布的
tensorflow
对象
检测
API
的
对象
检测
管道。我正在使用作为指导。我希望了解下面的培训在我自己的数据集。使用更快的rate发布的Pascal样本训练的初始学习速率= 0.0001.这比在最初的中发布的要
低
10倍。这是由于对GPU可供培训的数量的假设,还是由于不同的原因?当我从可可
检测
检查站开始训练时,训练
损失
应该如何减少?看看张力板,在我的数据集上,培训
损失
很低--每次迭代在0.8到1
浏览 2
提问于2017-07-04
得票数 8
1
回答
将
权重
从Keras分类器导入TF
对象
检测
API
tensorflow
、
keras
但是,我想使用该分类器中的特征提取层作为
对象
检测
模型的一部分。 我一直在使用
Tensorflow
对象
检测
API
,并研究了SSDLite+MobileNetV2模型。我可以开始跑步训练,但训练非常缓慢,大部分
损失
来自分类阶段。我想要做的是将keras .h5模型中的
权重
分配给
Tensorflow
中的MobileNetV2的特征提取层,但我不确定最好的方法是什么。
API
恢复
tensorflow
检
浏览 0
提问于2019-04-08
得票数 0
2
回答
TensorFlow
保存
到文件中/从文件加载图形
python
、
tensorflow
、
protocol-buffers
根据我到目前为止收集到的信息,有几种不同的方法可以将
TensorFlow
图转储到文件中,然后将其加载到另一个程序中,但我还没有找到关于它们如何工作的明确示例/信息。我已经知道的是: 然而,我未能澄清有
浏览 4
提问于2016-08-14
得票数 106
回答已采纳
4
回答
Keras ModelCheckpoint是否在多个试衣会话中
保存
最佳模型?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
data-science
如果我有一个Keras模型,ModelCheckpoint回调,并将其放入几个“拟合会话”中(即,我调用model.fit()多次),回调是
保存
最近拟合会话中的最佳模型,还是
保存
所有拟合会话中的最佳模型
浏览 100
提问于2020-12-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
对象
检测
API
损失
急剧增加
tensorflow
、
object-detection-api
、
python-3.9
我正在用自己的数据训练
tensorflow
对象
检测
API
,但由于某种原因,所有的
损失
似乎都超过了数千步。您可以在下图中看到: ? 我正在使用的模型是带有预先训练的coco
检查点
的ssd_resnet50_v1_fpn,但是这个信息可能是无关紧要的,因为我认为任何模型都会发生这种情况(我已经尝试了两个模型,每个模型都试了几次,目前所有尝试的行为都是相同的我按照本教程https://
tensorflow
-object-detection-
a
浏览 26
提问于2021-08-18
得票数 0
1
回答
除了图表之外,在ModelCheckpoint中存储什么样的信息?
python
、
tensorflow
、
keras
在训练我的模型时,我使用
tensorflow
.keras.callbacks.ModelCheckpoint()作为唯一的回调。我注意到,当“冻结”图形时,它失去了它的很大一部分大小。问题是,在这个
检查点
中还有什么是有用的,我如何访问它?我对历史最感兴趣。 当我试图在我的Colab笔记本上实现它时,我并没有用它,因为它没有很好的工作。
浏览 0
提问于2019-08-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在训练神经网络进行目标分类/
检测
时,我们如何知道模型的收敛性?
python-3.x
、
tensorflow
、
tensorboard
、
object-detection-api
我正在使用
Tensorflow
的
对象
检测
API
来
检测
汽车。它应该把汽车作为一种“汽车”来
检测
。为了知道模型何时收敛,何时停止训练,我观察了在训练运行的终端中的每步训练过程中的
损失
,还通过在另一个终端运行以下命令来观察Tensorboard中的总
损失
图,但即使训练到60000级,
损失
也在2.1到1.2之间波动。如果我停止培训并从最后一个
检查点
浏览 1
提问于2018-10-01
得票数 2
1
回答
如何从
对象
检测
中加载
保存
的模型以进行推理?
tensorflow
我对
Tensorflow
非常陌生,并且一直在用
Tensorflow
对象
检测
API
对SSD进行实验。我可以成功地训练一个模型,但默认情况下,它只
保存
了最后的n个
检查点
。我想用最少的
损失
来
保存
最后的n个
检查点
(我假设这是最好的度量)。 我找到了tf.estimator.BestExporter,它导出了一个saved_model.pb和变量。但是,我还没有弄清楚如何加载
保存
的模型并在其上运行推断。在ch
浏览 1
提问于2018-12-27
得票数 4
1
回答
使用
Tensorflow
异议
检测
应用程序接口V2实现多通道输入
object-detection
、
object-detection-api
我想使用5通道图像在
Tensorflow
V2
对象
检测
应用程序接口中构建一个网络。然而,我被困在如何使用
TensorFlow
2.2框架修改第一个卷积层的
权重
上。然后,我尝试执行以下操作来修改
检查点
的第一层中的
权重
,并将它们
保存
回去: tf_path = tf.train.latest_checkpoint('.但是当我训练模型时,我得到了以下错误:模型是用shape (None,3)为输入张量(“input_1:0”,shape=(None,
浏览 17
提问于2020-08-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
mAP随着训练
tensorflow
目标
检测
固态硬盘的减少而降低
tensorflow
、
object-detection
我正在尝试训练一个SSD移动网络探测器来
检测
显微图像中的细胞核。我在Ubuntu 16.04上使用
tensorflow
对象
检测
API
和
tensorflow
(1.4版)的GPU实现。当我开始训练时,我看到mAP有了很好的增加,在大约6k全局步长(批量大小为12)时,我可以
检测
到大多数细胞核,但也有一些多次
检测
到相同的细胞核。奇怪的是,在这一点之后,mAP开始下降,即使TotalLoss继续下降,模型
检测
到的细胞核也越来越少。在100k
浏览 12
提问于2018-02-03
得票数 8
回答已采纳
2
回答
训练SSD-MOBILENET V1和
损失
不减酶
tensorflow
、
training-data
、
loss-function
、
object-detection-api
、
tensorflow-ssd
我对CNN和
tensorflow
的每件事都很陌生。我正在训练一个经过预先训练的ssd-Mobenev1-pets.config来
检测
建筑物的列,大约一天,但是
损失
在2-1之间,并且从10小时前开始没有减少。或者减少
损失
的另一个选择是什么?我的火车数据集有660张图像,测试166,我不知道是否有足够的图像,我真的同意你的帮助.
浏览 0
提问于2019-11-30
得票数 1
1
回答
流动目标
检测
服务
tensorflow
、
object-detection
我正在使用
tensorflow
对象
检测
。这个
api
的问题在于它导出冻结图以进行推理。我不能用那个图表来服务。因此,作为一项工作,我遵循了教程。但是,当我试图导出图表时,我会得到以下错误: 赋值要求两个张量的形状相匹配。(因此形状
不
匹配)。但是
te
浏览 0
提问于2019-05-01
得票数 1
回答已采纳
4
回答
-
Tensorflow
对象
检测
模型
tensorflow
、
object-detection
正在浏览最近发布的
tensorflow
/ models /./object_,特别是速度更快的going。
浏览 4
提问于2017-10-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
TF反对
检测
动物园模型没有可训练变量?
python
、
tensorflow
、
object-detection
、
object-detection-api
、
pre-trained-model
我尝试使用meta+ckpt文件进行进一步的训练,并为研究目的提取一些特定张量的
权重
。我看到模型没有任何可训练的变量。
浏览 2
提问于2019-06-11
得票数 4
回答已采纳
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