我正在尝试将我的自定义模型插入。我使用tflite_convert创建了一个MobileNetv2模型,并将其插入到Android演示项目中,但出现了一个错误,要求我指定NormalizationOptions元数据。
Process: org.tensorflow.lite.examples.detection, PID: 6420
java.lang.AssertionError: Error occurred when initializing ObjectDetector: Input tensor has type kTfLiteFloat32: it require
我正在创建一个用于运行谷歌眼镜企业版2的android应用程序,它可以实时识别人脸。我使用相机X作为我的相机API和TensorFlow Lite (TFLite)作为我的分类模型。但是,TFLite模型输入需要ByteBuffer,而我无法从从CameraX检索的图像中转换为该输入。
如何将图像从CameraX转换为ByteBuffer类以供TFLite模型使用?
相机X图像分析:
val imageAnalysis = ImageAnalysis.Builder()
.setTargetResolution(Size(640