我想要转换每一行，这样我就可以将其输入到预先训练的Bert模型中。label, text], [tf.float32, tf.string]))
"""Decodes a row to a TensorFlowtf_example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature=features))
return tf_example 这与：tensorflow
浏览 14提问于2019-05-21得票数 1
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在HuggingFace TensorFlow 2.0伯特库中，声明：
from transformers import BertTokenizer, TFBertModel
b
浏览 3提问于2020-03-24得票数 2
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有人可以简单地列出为CS新手构建BERT文本分类器所涉及的任务吗？我的方法包括获取一个段落长度的人道主义援助活动描述列表(在CSV文件中具有相应的标题和扇区代码)，并使用单独的扇区代码列表及其句子长描述构建一个能够将扇区代码分配给描述的分类器。
浏览 15提问于2021-11-12得票数 0
我定义并精调移动多语言bert模型，该模型使用以下keras代码构建：bert_encoder = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/tensorflow&
浏览 28提问于2022-05-09得票数 0
加载模型：tfhub_handle_encoder = 'https://tfhub.dev/tensorflow/bert_en_uncased_L-12_H-768_A-12/3'
tfhub_handle_preprocess = 'https://tfhub.dev/ten
浏览 8提问于2021-03-10得票数 0
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我下载了特定于域的bert模型的tensorflow检查点，并将压缩文件解压缩到包含以下三个文件的文件夹pretrained_bert中
model.ckpt.meta
import torch
from pytorch_transformers.modeling_bertimport BertConfig
浏览 1提问于2019-08-19得票数 1
我可以将文本类别转换为数字值，但是不能用行项来实现，所以我不知道它是否会帮助我。真的很感激有人能为我指明正确的方向！
浏览 3提问于2022-08-31得票数 -2
我输入的代码如下： export BERT_BASE_DIR=/home/bert/Dev/venv/uncased_L-12_H-768_A-12/ tf.app.run()
File "/home/bert/Dev/venv/lib/python3.
浏览 161提问于2019-04-06得票数 1
在一个只包含密集层的简单模型中，通过增加输入层的维度很容易做到这一点。我正在尝试对BERT模型及其预处理层执行相同的操作：import tensorflow_hub as hub
bert_preprocess_model = hub.KerasLayer('https://tfhub.dev/tensorflow&#x
浏览 31提问于2021-05-16得票数 1
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有谁知道如何访问BERT在Tensorflow集线器上托管的模型的中间层的输出？
该模型是托管的。我已经研究过元图，发现唯一可用的签名是“令牌”、"tokenization_info“和"mlm”。有人知道用Tensorflow更干净的解决方案吗？
浏览 1提问于2019-03-25得票数 4
我在我的数据集中遇到了一些单词，这不是bert词汇表的一部分，在将单词转换为ids时，我也遇到了同样的错误。有人能帮我吗？
下面是我为伯特使用的代码。wget --quiet https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/models/master/official/nlp/bert/tokenization.pyimport tensorflow_hub
浏览 0提问于2021-03-04得票数 2
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我正在使用带有yolov2架构的基于keras和tensorflow的预训练模型来检测凹坑，在将tensorflow模型转换为tensorflow lite时，我得到了一个错误 from tensorflow.contrib
浏览 26提问于2020-04-13得票数 0
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我正在尝试使用Google的BERT预训练模型将文本分类为34个互不相容的类别。在准备好BERT期望作为输入的"train“、"dev”和"test“TSV文件之后，我尝试在Colab (Jupyter) Notebook中执行以下命令 !/Bert_Input_Folder --bert_config_file=./
浏览 54提问于2019-04-08得票数 2
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(我正在学习关于BERT word嵌入的 author教程，在本教程中，作者访问了BERT模型的中间层。)我想要的是使用HuggingFace的Transformers库访问TensorFlow2中BERT模型的单个输入令牌的最后4层。如何在TF/keras/TF2中实现这一点，以获得输入令牌的预训练模型的中间层？(稍后，我将尝试为句子中的每个令牌获取令牌，但现在一个令牌就足够了)。我正在使用HuggingFace的BERT模型：
浏览 8提问于2020-04-27得票数 7
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我已经使用model ltools4.0将Keras模型转换为MLModel，但仅取得了有限的成功。只有当我使用MLMultiArray作为输出并转换为图像时，它才能正常工作。与推断相比，转换为图像需要更长的时间；这使得它无法使用，它适用于TensorFlow 1和coremltools 3.4，但现在对于TensorFlow 2和coremltools 4.0b1不起作用。这就是image 我尝试使用np.transpose转置输入，但它没有解决问题
浏览 28提问于2020-07-23得票数 0
我正在尝试使用Tensorflow Lite在Mali上运行Transformer和BERT模型，但据我所知，tflite只支持GPU上的一些操作，而不是深度学习模型本身。你有什么想法和建议可以让我在Mali GPU上运行这些Transformer和BERT模型吗？我可以将Tensoflow GPU模型转换为tflite GPU模型吗？
浏览 9提问于2021-06-24得票数 0
我正在为文本分类构建一个简单的BERT模型，使用tensorflow集线器。import tensorflow as tfbert</
浏览 10提问于2022-09-18得票数 2
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我想用Universal Sentence Encoder on TensorFlow Hub嵌入来计算Word Mover's Distance。据我所知，有人写了一个Bert to token embeddings based on pytorch，但它没有推广到tf-hub上的其他模型。是否有其他方法可以将tf-hub上的预训练模型转换为spaCy格式或word2vec格式？
浏览 25提问于2019-09-09得票数 1
我想把.dat格式的人脸检测、人脸标记和人脸识别的Dlib权重转换成.tflite格式。Tensorflow lite要求输入格式为tensorflow_saved模型/冻结图(.pb)或keras (.h5)格式。将Dlib .dat转换为任何这些都是可行的。有人能帮我解决这个问题吗?
浏览 2提问于2019-01-07得票数 1
我目前有一个问题，将tensorflow .pb模型转换为TFlite格式。我正在使用Google提供的命令
-输出_file=tf_files/优化_GRAPHDEF\-格式=TENSORFLOW_GRAPHDEF\-output_format=TFLITE\-输入_format=1，${IMAGE_SIZE}，${IMAGE_SIZE}，
浏览 2提问于2019-10-26得票数 0
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