张量
张量(Tensor)是TensorFlow中的主要数据单位。张量包含一组数值,可以是任何形状:一维或多维。当你创建新的张量时,你还需要定义形状(shape)。...产生的张量如下所示:
[[1,2,3,4],
[2,4,6,8]]
也可以让TensorFlow推断出张量的形状:
const t2 = tf.tensor([[1,2,3,4],[2,4,6,8]])...它是一种,其中一层的输出是下一层的输入,即模型拓扑是层的简单“堆叠”,没有分支或跳过。
创建好模型后,我们准备通过调用model.add来添加第一层。...通过调用tf.layers.dense将新层传递给add方法。这会创建一个稠密层。在稠密层中,层中的每个节点都连接到前一层中的每个节点。...估计量的均方误差是误差平方的平均值 - 即估计值与估计值之间的平均平方差。
optimizer:要使用的优化器函数。我们的线性回归机器学习任务使用的是sgd函数。